自大數據誕生以來，業界對于大數據的關注就持續升溫，很多人問，為什么沒有鑒于龐大的媒體接收出現關于大數據的公認的定義。鑒于瞄準這一行列（與創業投資的創業）全球IT廠商在營銷上所花費的努力，他們對此產生疑惑也是可以原諒的。

就像大部分的消費者營銷好奇地的重點是青少年買家的購買力只是他們的父母和祖父母的一小部分，大數據和它的推動者也是一樣。

他們用流行語向他們的傳統客戶—-IT部門展示，而未能參與（事實上，完全疏遠）業務經理的業務問題，這些問題通過分析可以解決在并且能直接控制預算。

這是為什么，這對采用大數據有什么意義？

IT部門的目標源于懶惰和極客。懶惰在這個意義上來說是指，除了極少數的例外，這些大公司就不需要直接關注企業管理者的需要，他們的IT部門會處理這個轉化工作。

而極客在這個意義上來說是指，較小的專業廠商是由技術人員來進行管理的，因此他們的市場訊息 （背景的原因）也往往集中在“速度和補給”上，而不是在解決實際業務問題。

這對大數據項目有著負面后果，并且風險將成為減少“新油”吸引力的沙子。

大量的炒作大數據的承諾的文章已經出現在媒體之中，這既提高了企業管理人員的期望，同時也使他們感到困惑。

廠商希望IT部門率先啟動大數據項目是在自欺欺人。今天的IT部門的狀況如下：（一）日復一日的工作使其過于忙碌（BYOD，移動接入，安全等）；（二）引導他們選擇有前途的領域進行引航分析和職能經理關注的領域相差太遠；（三）不熟練的數據科學家。

所以，回到了何謂“大數據”的問題，其實并沒有公認的定義 ，然而，它不是’大’，它不是關于’數據’（大部分）。

首先，它意味著收集比該組織的當前或傳統的分析需要更廣泛的數據。因此，除了運行在金融系統上的相同月度報告，還有例如，在網站上統計的數據，以及今天分析和它沒有已知關系的業務整合的數據，

其次，它意味著通過結合本不同的數據（也可能是外部的，如地理或社會）的新方法推導了新的見解。相對于“每周報告包”，這里更多的是“數據發現”

第三部分是關于更有效的可視化，可視化可以幫助利益相關者吸收、共享和利用見解新的數據分析。

如果第一支柱（’問題’）是為幫助管理人員更好地了解他們的業務驅動，第二個支柱（’加速’）是關于業務響應的速度和精度。

一旦發現部取得了一些見解，大數據的第二個方面是關于把它投入到應用工作之中。這可能是通過幫助管理者更迅速做出決策的按需報告，也可能是一組到輸入數據自動作出決定（又名“算法”）的應用規則。

第三個支柱是“轉化”，這是它部署的過程。許多廠商將大數據視為技術浪潮，但大數據更應被視為業務轉型浪潮。這正是為什么直到業務變化問題得到妥善解決其也沒有成為主流產品得原因。

第三個支柱的寓意是指需通過實驗學會開發數據的機會。“數據作為企業資產”的原則與此相關，并推而廣之到各個業務已達到的成熟水平。好消息是，隨著越來越多的企業部署，有越來越多的協議定義各個階段的成熟標準。

有意思的是，科技企業是最后開始轉向業務人員承認的大數據定義的。匹維托公司首席執行官保羅 馬瑞茲日前表示：“今天，多虧了被稱為‘大數據’的技術，計算機才可以捕獲事物的發生，而且可以影響事件的展開”。

D1Net評論：

綜上所述，拋開媒體炒作，從大數據本質來看，和所有媒體的炒作相反，大數據確實是既不大也不是關于數據，它是關于質疑、加速和轉化，認清大數據本質所在，才能真正將大數據價值發揮到最大化。