通用電氣幾年前就開始吹捧應用大數據的潛在優勢，并在去年向Pivotal公司投資了1.05億美元，現在準備宣布已經開始獲得回報。

利用Pivotal的大數據套件和EMC的設備，通用電氣首先在90天內從其航空集團開始擴張了自己的能力，隨后聯系了多達25個航空公司客戶來使用所有的數據和分析，通用軟件副總裁Bill Ruh說。通用電氣是飛機發動機的領先制造商，使用機器的數據和分析的關鍵目標是提供更好的預測性維護。

“我們希望擺脫那種驚慌疲勞的心態，”Ruh在接受采訪時說，“我們想知道一個部分何時可能會被破壞，觀察其使用模式來了解各部分如何才能更有效率，達到最佳狀態”。在這個世界上，燃氣輪機的效率若能提高1%~2%，可以節省巨額開支。

匯總了15000艘航班上的數據，平均每個航班有14G的信息，這些信息可以在一段合理的時間段內進行分析。有些經驗看起來似乎很簡單，例如，在惡劣、多塵的環境中運行的噴氣發動機需要經常清洗，但這種對問題的洞察可以防止出現大的問題。

用傳統方法在所需求的數據中找出一個維修問題可能需要30天。如今，主要的分析方法可以在20分鐘內將所有的數據，包括行列有序的或者是雜亂無序的數據，匯總在一個庫中，然后能夠用它來分析后期技術供應商推行的 “數據湖”理念。

“關于客戶如何獲得那些在以前他們無法用經濟有效的方法得出的數據，這是第一個也是最引人注目的例子，這個例子顯示了從不同的數據源可以得到多少價值。”Pivotal首席執行官Paul Maritz說到。

“但是，這在通用電氣并不是一個結束。通用電氣制造CAT掃描儀和其他設備的保健部如今將這項技術延伸到通用電氣的發電、石油和天然氣、鐵路和運輸集團。”Ruh說到。同時，通用電氣正將其Predix軟件與Pivotal的技術進行整合。

毋庸置疑，市值2570億美元的通用電氣有能力為此支付大筆費用，但是Maritz表示，他希望該技術在未來也可以通過SaaS模式實現，使規模較小的公司也可以從中受益。