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通用電氣近幾年一直在宣傳應用大數據的潛在優勢，并在去年邁出了重要的一步——在Pivotal上投入1.05億美元。通用電氣日前宣布Pivotal日趨成熟回報在望。

通用電氣軟件副總裁Bill Ruh是公司高層推廣Pivotal應用的干將。根據他提供的資料，通用電氣利用Pivotal的大數據套件（Big Data Suite）和EMC的設備在90天里建成了旗下航空集團所需要的系統，此系統連接多達25個航空公司的客戶，可以用到所有的數據和分析。通用電氣是主要的飛機發動機制造商之一。利用機器數據和分析的一個關鍵目標是提供更好的預測性維護。

通用電氣副總裁Bill Ruh

Ruh在接受采訪時表示，“我們希望擺脫疲勞警報的心態。我們想知道一個部件什么時候可能會出毛病，我們監視各種使用模式，以了解如何才能使各個部件更高效、更優化。”如果能在實際中能夠使燃氣輪機的效能提高一、兩個百分點，加在起來就可以節省巨額的開支。

15,000個航班每飛一次的數據歸總后可達14GB，然后需要一定的時間對這些數據進行分析。得到的結果有時候似乎直白得很，但提供的思路卻可以防止出現大問題，例如，對在惡劣的、多塵的環境里工作的噴氣發動機的清洗應該頻繁一些。

Ruh指，過一遍所需的數據以找到一個維修問題，用傳統的方法可能需要30天。而現在運行主要的分析可以在20分鐘內完成。將所有的數據——關系型數據里的行、列數據加上那么不“那么有組織的”非關系型的東西——放在一個庫里，然后在分析時能夠訪問這個庫，這就是時下科技供應商推崇的 “數據湖”概念。

Pivotal首席執行官Paul Maritz表示，“這是一個非常生動的例子，這個例子表明一些客戶在過去不能有效地完成的事，現在客戶可以從數據里獲得價值。這個例子還表明客戶可以從不同的數據源獲得價值。”

Ruh稱，通用電氣并不會就此止步。通用電氣的醫療保健事業部制造CAT掃描儀和其他設備，醫療保健事業部也在推出的Pivotal技術，通用電氣的電力、石油和天然氣、鐵路和運輸部門隨后也會走出同一步。同時，通用電氣正在將旗下的Predix軟件與Pivotal技術進行整合。

顯然，市值達2570億美元的通用電氣有財力花大錢做這種事，但是Maritz表示，他預計該技術將來會通過SaaS模式交付，因而規模較小的公司也可以受益。

想了解Pivotal計劃詳情的讀者，可以在網上搜到Paul Maritz在2014年數據結構大會上的有關新型的Pivotal數據應用的發言視頻。