國(guó)務(wù)院發(fā)布的《關(guān)于加快發(fā)展生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整升級(jí)的指導(dǎo)意見》中，強(qiáng)調(diào)了云計(jì)算、大數(shù)據(jù)在生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)中的應(yīng)用。在大數(shù)據(jù)應(yīng)用處理方面，我們有自己的一些經(jīng)驗(yàn)。

大數(shù)據(jù)的3個(gè)前提

大數(shù)據(jù)最重要的三個(gè)前提，分別是海量而有價(jià)值的用戶數(shù)據(jù)、契合企業(yè)的數(shù)據(jù)抓取和分析工具、專業(yè)的數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊(duì)。在螞蜂窩的注冊(cè)用戶中，80%都來自移動(dòng)端，日均活躍用戶已突破了300萬，每天都會(huì)沉淀大量的用戶信息。另外，螞蜂窩超過50%的員工是技術(shù)研發(fā)人員，通過自行研發(fā)的旅游攻略引擎，已經(jīng)對(duì)超過1000萬的用戶信息進(jìn)行了關(guān)鍵數(shù)據(jù)的提取和分析，覆蓋了國(guó)內(nèi)外50萬個(gè)旅游景區(qū)、60萬家酒店以及158萬家餐廳。

目前，螞蜂窩的發(fā)展已經(jīng)進(jìn)入了以大數(shù)據(jù)為核心的階段，形成了自己的核心競(jìng)爭(zhēng)力。沒有足夠多的用戶生成的優(yōu)質(zhì)內(nèi)容，就無法做大數(shù)據(jù)。而在積累這個(gè)的過程中，除了時(shí)間問題外，還有一個(gè)問題，就是移動(dòng)端很難承載更多的服務(wù)，PC端和移動(dòng)端的競(jìng)爭(zhēng)就像航母和戰(zhàn)斗機(jī)的戰(zhàn)爭(zhēng)，航母是很穩(wěn)固的后端，它可以承載更多的數(shù)據(jù)、更多樣的服務(wù)類型和交互，這些是移動(dòng)端承載不了的，所以純做移動(dòng)端的話，會(huì)缺失一個(gè)很強(qiáng)的后端。在螞蜂窩上，有很多用戶寫游記、分享出行經(jīng)驗(yàn)，而后這些經(jīng)驗(yàn)可以再指導(dǎo)別人的出行，不斷往復(fù)從而形成一個(gè)正向的循環(huán)，而其他的社區(qū)，幾乎沒有能形成正向循環(huán)能力的公司。

螞蜂窩的數(shù)據(jù)分析流程是這樣的：海量的UGC（用戶生成內(nèi)容）產(chǎn)生后，螞蜂窩的旅游攻略引擎會(huì)對(duì)其進(jìn)行自動(dòng)化的語義分析、數(shù)據(jù)分析，提取酒店、餐廳、購(gòu)物、拍照、聯(lián)系方式、點(diǎn)評(píng)等關(guān)鍵信息，由系統(tǒng)分門別類進(jìn)行歸類，再經(jīng)過后期的人工分析和編輯，最后以旅游攻略、調(diào)查報(bào)告等形式出爐，一方面為其他用戶提供更豐富和準(zhǔn)確的旅游消費(fèi)決策參考，另一方面為OTA（在線旅游網(wǎng)站和旅行社）提供更精準(zhǔn)的旅游產(chǎn)品研發(fā)和營(yíng)銷參考。

以普吉島旅游為例。一位剛?cè)ミ^普吉島的用戶撰寫完游記后，螞蜂窩的攻略引擎會(huì)從游記中提取出機(jī)票、行程、住宿、美食等關(guān)鍵信息，歸類島普吉島的攻略和點(diǎn)評(píng)中。比如機(jī)票方面該用戶提到了亞航、捷星、酷航，美食方面她提到了“Your Kitchen”餐廳和“Thalang Road”夜市，再結(jié)合其他去過普吉島的用戶分享的小貼士、點(diǎn)評(píng)和問答，如“該餐廳必點(diǎn)炒飯＋披薩＋各種shake”，“真心推薦卡塔海灘”，螞蜂窩讓沒有去過普吉島的用戶可以對(duì)其有一個(gè)全面而真實(shí)的了解。

運(yùn)用大數(shù)據(jù)幫助用戶決策

緊接著，如果有用戶有興趣前往普吉島并購(gòu)買機(jī)票、酒店等相關(guān)產(chǎn)品，以酒店為例，他在螞蜂窩上可以看到圖文并茂的提示信息：49%的游客選擇住在有721家酒店的芭東海灘，這里夜生活豐富多彩，步行就可以抵達(dá)海灘內(nèi)的觀光和飲食…… 19%的游客選擇住在有115家酒店的皮皮島，這里的海水藍(lán)而清澈，其中大PP和小PP是浮潛圣地……1%的游客選擇住在有4家酒店的皇帝島——普吉島最安靜豪華之所在，精致而絕美的景色、奢華的配套服務(wù)……有了畫面感般的圖文、數(shù)據(jù)參考，用戶能夠很容易地做出行程安排以及餐飲、酒店等消費(fèi)決策。

從旅游產(chǎn)品營(yíng)銷的角度來說，螞蜂窩通過大數(shù)據(jù)描繪出“用戶特征畫像”后，能夠挖掘用戶的潛在需求，進(jìn)行消費(fèi)預(yù)測(cè)。比如螞蜂窩的用戶“***ER琪”，根據(jù)數(shù)據(jù)分析，她“去過26個(gè)國(guó)家的123座城市，寫過47篇游記，下載了300余次攻略，留下了239條點(diǎn)評(píng)，該用戶熱愛美食，喜歡非景區(qū)元素……”

運(yùn)用大數(shù)據(jù)拓展商業(yè)合作

根據(jù)不同用戶的偏好，螞蜂窩再和酒店等旅游產(chǎn)品供應(yīng)商的服務(wù)進(jìn)行匹配對(duì)接，進(jìn)行相應(yīng)的旅游產(chǎn)品預(yù)售和反向預(yù)定。螞蜂窩預(yù)售的馬爾代夫之旅，48小時(shí)即成交826單；508個(gè)入臺(tái)證也是剛上線就被秒殺，效果大大超出了傳統(tǒng)的旅游營(yíng)銷方式。自從螞蜂窩全面進(jìn)行大數(shù)據(jù)以來，國(guó)內(nèi)外已有 100多家酒店、機(jī)票、目的地等旅游產(chǎn)品廠商及一級(jí)批發(fā)商主動(dòng)找上門來，進(jìn)行反向定制合作。

此外，螞蜂窩還建立了專門的數(shù)據(jù)中心，通過對(duì)用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行結(jié)構(gòu)化分析整理，定期發(fā)布用戶行為數(shù)據(jù)和酒店、旅游特價(jià)等產(chǎn)品數(shù)據(jù)。螞蜂窩提供的用戶樣本也成為中國(guó)旅游研究院等相關(guān)機(jī)構(gòu)重要的素材。

通過大數(shù)據(jù)，螞蜂窩實(shí)現(xiàn)了“多贏”：幫助用戶找到了真正合適的酒店、機(jī)票等旅游產(chǎn)品，滿足用戶需求的同時(shí)提升了用戶體驗(yàn)；為旅游產(chǎn)品供應(yīng)商找到了精準(zhǔn)的目標(biāo)用戶，節(jié)省了以前不菲的營(yíng)銷推廣成本；而螞蜂窩自己則實(shí)現(xiàn)了龐大流量的優(yōu)化和變現(xiàn)。