前言

我們說大數據的應用, 常常會想到大公司巨頭們的各種案例和傳說, 不過話說大企業用大數據做市場預測, 中小企業能么? 大企業做個性化推薦, 中小企業推給誰, 哪有那么多品類推? 大企業做老用戶維護, 中小企業老用戶有幾萬? 大企業根據用戶行為改進產品體驗, 中小企業有多少用戶行為可分析?

那有人說, 是不是大數據和中小企業沒啥關系, 就看看巨頭們的熱鬧就行? 大數據中高端人才也只有巨頭們才有發揮空間么？

創新哥不這樣認為, 舉個栗子, 巨頭BAT上面也是由無數個中小企業的數據組成, 只是由巨頭們來管理、應用而已，中小企業是數據提供者，但需要用數據的時候，就要給BAT們付費了，應用效果好不好，都是有相當的成本，如果模型得當，還是有利潤空間的，但如何模型不好，例如你買的關鍵詞太多人競價，你低價投入可能就沒啥轉換。

中小企業應用方向

中小企業用大數據，首先要聚焦，什么方向用大數據是很有必要、很有效果的？那么我們看中小企業第一需要的，肯定是營銷，第二需要的，是合適的產品和產品控制。所以我們的中小企業就關注這兩點，其他都用傳統辦法解決，尚可，就別糾結和花冤枉錢。

前面已經說到，中小企業的用戶是有限的，投入營銷的預算也非常有限，咱們也無法每次炒作個XX事件來增加曝光度，那么如何用大數據營銷，難道必須買大數據營銷？問題是買了之后，你能控制效果么？具體怎么應用，請看下一個章節。

另外一個就是產品選型和產品控制，你如何用大數據，有必要用么？其實這是非常重要的，你沒有合適的產品（定位+價格），你的營銷可能等于白搭，浪費資源。

具體怎么應用，請看下一個章節。

中小企業的大數據應用

營銷

中小企業大數據營銷，絕不是常見的推薦應用或精準營銷，搞不好就是燒錢的面子工程，那么我這里主要講的就是中小企業如何用好“數據眾籌”，讓每一個中小企業（含小微創業企業）的小數據，聚集成”大數據”, 還是推薦和精準營銷, 只是方法需要創新.

這里不做一步一步教程, 只介紹些原理和常識, 如果你是做創業的或者主管營銷的, 一定會深有體會的.

1.網絡營銷的擴散性是根據群體的差別性, 才能呈最大擴散態勢. 所以你需要和各種行業的企業進行”營銷聯盟”, 效果才能最佳, 同行聯盟的營銷效果是最有限的.

2.個性化推薦的原理是某個用戶是屬于某個Level消費水平, 因為購買了或近期常關注了A商品, 所以我還推薦B商品給他. 請注意, 如果用戶買了水果手機, 平臺肯定不會推薦20塊的水貨耳機, 而是同樣有品質的耳機.有鑒于此, 你需要找與你目標群體是一個Level的同盟, 營銷效果才能最佳, 否則還是浪費大家的精力.

3.精準營銷的原理, 是通過用戶特征和行為, 發現他現在的購買需求, 然后精準廣告. 這里有2點, 用戶特征和行為歸納, 還有發現他有什么購買需求.那么在”營銷聯盟”里, 每個企業需要對自己的用戶進行很詳細的分類和歸納, 在對接廣告的時候, 才能有效提高相互的轉換率

產品選型和控制

產品選型和控制方面, 相信多數創業者和中小企業都是根據自己經驗拍腦袋而來, 我想經驗在最初的時候, 確實是最大的作用, 比什么大數據都有效、快捷。

但是當你稍有一定規模的時候，如何選對產品，如何把控最佳的價格調節節奏呢？

建議2個辦法，一是和做商品大數據服務的公司合作，得到每個時節你所在垂直領域最佳的選品方案（你也可以只看數據，自己定方案），以及每個產品的價格趨勢和預測，這個需要些成本，但是風險是可控的，不像精準營銷可能有大起大落，參差不齊。

方法二是自己建立商品“小數據應用”，這里不扯那么多概念區別，說白了，就是通過自己的商品銷售經驗，進行商品的分析，同時去往上搜索行業數據，來進行參考，雖然不那么精準，但也不至于差太多。

小結

大數據在中小企業的應用，沒有那么多Hadoop/storm，也沒那么多R語言和各種挖掘算法，更多的是講究大數據思維， 模擬巨頭們的應用原理，用簡單的辦法，也可以做出屬于自己的大數據應用效果，不炒作，不燒錢！

作者系《企業網D1net》特約專家 ： 吳君 大數據旅游創始人