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大數據指數的三個“但是”

責任編輯:editor004 |來源:企業網D1Net  2014-07-15 15:24:16 本文摘自:中國基金報

大數據時代來臨,基金公司是最早趕上時代的人。余額寶成為最先應用大數據技術的產品,天弘基金則借此迅速逆襲,成為行業一哥。不得不承認,大數據是互聯網金融顛覆的使者,而基金業正在互聯網化。

近日,中證百度百發策略100指數、新浪財經大數據策略指數的發布,成為大數據應用的新案例。對于頹廢已久的指數基金來說,大數據與互聯網的結合,無異于一劑強心針。聚光燈下,兩只指數能創造奇跡嗎?能變成投資者盼望的持續向上的指數嗎?

大數據能否創造這樣的奇跡?答案是肯定的,但是,前途美好,道路曲折,目前還不能實現。

首先,大數據沒有隨機采樣,也就沒有概率統計。在全數據模式下,準確度大大高于樣本分析。從這一點上看,百度在國內的地位更勝新浪一籌。而大數據的真正神奇之處在于分析方法的顛覆,相關性分析替代因果關系,而百度100指數中還加入了常規量化因子,這說明其在大數據應用上還有待提高。邏輯簡單的大數據在應用上相當復雜,而結果卻相對簡單,與谷歌當年預測流感的4.5億個模型相比,百度的數千個模型測試似乎太少了。

其次,大數據應用不能局限于情緒管理。目前來看,兩只指數都把投資者情緒對投資行為的影響作為主要目標。而這僅僅是大數據應用的一個領域。其實人的情緒很大一部分都表現在臉上,百度或新浪如果能收集用戶面對屏幕的表情,就可以瞬間得出最真實的指標。不過,這樣的數據收集整理還未開始。大數據與人工智能的結合更值得基金業關注。

最后,大數據本身是動態的、是運動的,而指數是相對靜態的。雖然百度指數的調整頻率為一月一次,調整幅度沒有局限,這已經顛覆了傳統指數模式,但相對于大數據每時每秒的變化而言依然顯得遲滯。如何跟上大數據變化,讓基金凈值體現出大數據的神奇,給指數基金以新生呢?我們拭目以待。

不過,即使這兩只大數據指數還不是投資者所期待的持續向上的指數,但其都是基金業全面挺進互聯網的探路者,廣發基金和南方基金的創新精神值得業界尊重和學習。也許在不遠的未來,投資者和基金業界的美好愿望都可成真。

關鍵字:指數基金廣發基金谷歌基金凈值

本文摘自:中國基金報

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大數據指數的三個“但是”

責任編輯:editor004 |來源:企業網D1Net  2014-07-15 15:24:16 本文摘自:中國基金報

大數據時代來臨,基金公司是最早趕上時代的人。余額寶成為最先應用大數據技術的產品,天弘基金則借此迅速逆襲,成為行業一哥。不得不承認,大數據是互聯網金融顛覆的使者,而基金業正在互聯網化。

近日,中證百度百發策略100指數、新浪財經大數據策略指數的發布,成為大數據應用的新案例。對于頹廢已久的指數基金來說,大數據與互聯網的結合,無異于一劑強心針。聚光燈下,兩只指數能創造奇跡嗎?能變成投資者盼望的持續向上的指數嗎?

大數據能否創造這樣的奇跡?答案是肯定的,但是,前途美好,道路曲折,目前還不能實現。

首先,大數據沒有隨機采樣,也就沒有概率統計。在全數據模式下,準確度大大高于樣本分析。從這一點上看,百度在國內的地位更勝新浪一籌。而大數據的真正神奇之處在于分析方法的顛覆,相關性分析替代因果關系,而百度100指數中還加入了常規量化因子,這說明其在大數據應用上還有待提高。邏輯簡單的大數據在應用上相當復雜,而結果卻相對簡單,與谷歌當年預測流感的4.5億個模型相比,百度的數千個模型測試似乎太少了。

其次,大數據應用不能局限于情緒管理。目前來看,兩只指數都把投資者情緒對投資行為的影響作為主要目標。而這僅僅是大數據應用的一個領域。其實人的情緒很大一部分都表現在臉上,百度或新浪如果能收集用戶面對屏幕的表情,就可以瞬間得出最真實的指標。不過,這樣的數據收集整理還未開始。大數據與人工智能的結合更值得基金業關注。

最后,大數據本身是動態的、是運動的,而指數是相對靜態的。雖然百度指數的調整頻率為一月一次,調整幅度沒有局限,這已經顛覆了傳統指數模式,但相對于大數據每時每秒的變化而言依然顯得遲滯。如何跟上大數據變化,讓基金凈值體現出大數據的神奇,給指數基金以新生呢?我們拭目以待。

不過,即使這兩只大數據指數還不是投資者所期待的持續向上的指數,但其都是基金業全面挺進互聯網的探路者,廣發基金和南方基金的創新精神值得業界尊重和學習。也許在不遠的未來,投資者和基金業界的美好愿望都可成真。

關鍵字:指數基金廣發基金谷歌基金凈值

本文摘自:中國基金報

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