今年的世界杯熱度異常，讓真球迷和偽球迷都為之狂熱，是足球本身的魅力嗎？其實應該是足彩的魅力還要更大一些吧。從微博、朋友圈每天刷屏的消息，除了那么一兩個人在評論昨夜誰踢的好，誰調兵遣將到位之外，其他人都在說，昨晚贏了多少，昨晚的世界杯預測哪家坑爹，哪家準；不得不說，移動互聯網的到來，讓世界杯變得更熱鬧了。而大數據對世界杯賽果的預測，則扮演了推波助瀾的效果，世界杯預測把多少人從天臺邊緣拉回來，多少人又靠它發家致富。
世界杯開啟大數據揭幕戰
本屆世界杯開始后，手機上各種APP推出買足彩的功能，讓小白用戶都能湊一把熱鬧。但是本次世界杯著實讓球迷感受了一把驚喜不斷，讓彩迷感受了一把“驚嚇”不斷。許多球隊勢均力敵，讓彩迷們對賽果捉摸不透；當然許多本應該焦灼的比賽，卻成了一邊倒的虐戰，比如德國7-1挑落巴西，讓多少巴西球迷哭暈在酒吧……廣大彩迷一個月來，思考最多的莫過于如何避免買彩毀一生的境遇呢？靠駱駝、貝利或者大數據預測？從現在的情況來看，貝利是早就廢了，大數據預測可能是最準的。事實上，百度和微軟從1/8決賽、1/4決賽、半決賽到最后的德阿巔峰之戰，都保持了預測正確的記錄。當然，別看兩家成績斐然，能猜中勝負結果其實并不是板上釘釘那么簡單，谷歌和高盛就預測錯了巴西與德國的王者之戰。網傳有個85后東北女球迷，照著百度推出的世界杯預測結果，在世界杯期間狂賺330萬。筆者生來不好賭，要是有這個勇氣照這樣買下來，現在已經在去塞班島度假的路上了。
雖然本屆世界杯冷門不斷，但也讓我們意識到，那些可能原本沒有規律的事情，已經在漸漸地通過數據的處理之后呈現出來了它潛在的規律。你可知道預測世界杯的球隊勝負走向要處理多少數據？根據預測成績領先的微軟和百度透露的預測模型來看，雙方不僅依據了球隊、球員過去的比賽情況，更重要的是，雙方都依據了必發指數這一歐洲市場最具權威性的賠率指數，而百度則在此基礎上，綜合了歐賠469家公司的賠率數據。之所以稱之為大數據分析，是因為它背后涵蓋了太多的廣泛的信息數據。
當下是大數據狂熱的爆發季，之所這這么說，是因為它的舞臺還遠不止在世界杯。在微博上持續火熱的小冰，就引起了很多網民對這個“新朋友”的興趣，這是一類典型的基于大數據的交互聊天機器人。小冰的大數據體現在它集合了中國近7億網民多年來積累的、全部公開的文獻記錄，憑借大數據、自然語義分析、機器學習和深度神經網絡方面的技術，通過理解對話的語境與語義，實現了人機問答的自然交互。另一類聊天機器人，不僅能滿足聊天需求，還能解燃眉之急。高考期間，百度推出一款百度考霸，考生填報志愿時，對于希望得知的信息，只要以對話方式提問，如“去年清華在東北的分數線”，百度考霸就能給出清華大學2013年在黑龍江、遼寧、吉林三省的分數線；而且這款產品還能通過交互，加強服務的精準度，如果考生希望知道“600分可以上哪些學校”時，百度考霸會向用戶提問，通過這些問題智能分析考生高考地的錄取分數線及各高校在該地區的招考情況，給出考生一份“智能”的高校推薦表。
除了以上這些例子之外，大數據的應用還包括景點假期擁擠程度預測，道路交通預測，疾病預測等等，我們發現已經有越來越多的大數據預測產品在進一步接近我們的生活。但是大數據之所以還不能成為全能戰士，在我們生活的每個角落展示威力，是因為它還不夠智能，只能對數字和數字化的元素進行分析，如何讓它未來成為全能戰士讓我們的生活更美好呢？
大數據要成全能戰士？還得倚仗人工智能
首先我們要了解大數據的預測公式，實際上這就是一個無線接近“1”的公式，只能做的無限接近，因為這個“1”畢竟還沒有發生。那在不同領域的預測中，預測結果是否值得依賴，我們可以看三點：1.基礎分析數據是否足夠大；2.數據參數是否廣泛；3.關鍵參數是否標準化。這就好比一個分數，分母是未來將要發生的結果，分子是證明可能發生這種結果的前兆，通過積累和抓取到越來越多的分子，當分數數值愈加接近“1”，現在的預測力度就愈加接近可能。
要讓大數據更加智能，把盡可能多的參數進行分析，其中“標準化”這一塊至關重要的。“標準化”如今是大數據產品重要的門檻之一，也便是“人工智能”要跟大數據發生化學反應的主要原因，因為不是所有的數據都是數字化的，所以就需要人工智能來進行轉化成標準的可分析數據。例如你要分析股市發展情況，就網絡輿情來說，第一個動作就是要對輿情的正負以及影響力進行評估，這就涉及了人工智能對語義語境的理解分析和結果反饋，以前的計算是判斷0or1，然后進行反饋，明顯在人工智能的大數據時代，計算機需要面對的不再是簡單的數字，而是真正來自于用戶的交流指令。
大數據本身及其用途已經毋庸質疑，生物、醫學、天文、環境、物理、工程、經濟、互聯網等諸多領域都開始出現基于數據的利用研究，尤其在交通管理、城市布局、市政設施等政府社會管理多個方面用途很大，數據思維也越來越被重視，但沒有人工智能對于非數字條件的轉化，數據分析就不可能成為萬能戰士。
互聯網巨頭排兵布陣爭奪大數據未來
從這次世界杯來看，在當下玩大數據的公司，主要包括互聯網公司微軟、谷歌、百度，還有華爾街巨頭高盛、德意志銀行，甚至還有彭博社。雖然幾大公司看起來風馬牛不相及，但他們擁有共同特點是自身積累的大數據基礎。但是從最新的預測數據來看，華爾街巨頭和新聞社這類的企業，可能在預測上也要成為被互聯網公司顛覆的“傳統行業者”。
首先互聯網巨頭在大數據的積累和技術上，有更突出的優勢。在國外，微軟在今年確定“移動為先、以云為先”的戰略，這兩大轉型重點的橋梁便是數據驅動力，其大數據解決方案核心產品之一的SQLServer2014，可與WindowsAzure相結合；谷歌就更不用說了，核心的搜索業務是其搜羅大數據的巨量入口，在處理大數據上也有深度學習的技術探索；連Amazon都是一家不折不扣的大數據公司，雖然人們印象中，它是一個純電商，但Amazon本質上是一家通過云基礎構架服務賺錢。在國內，對于大數據的積累和處理最為激進的要屬百度，它與谷歌的發展路徑是類似的，不久前引入谷歌大腦吳恩達，也可以看到起在人工智能上布局的意圖更清晰。從最近百度在大數據上開發的產品，可以看出它再全球大數據領域占領了一席之地。
此外，顛覆者和被顛覆者的區別在于，前者總是熱衷技術探索，布局未來。在移動互聯網時代，大數據產品的處理結果，匹配人工智能和智能硬件再適合不過，這也是譬如蘋果、谷歌、百度和三星這樣的企業都著力布局智能硬件的原因之一。試想如果谷歌、蘋果、百度分別將某fit、某kit和百度inside與運動員的身體狀況、士氣狀態、天氣等結合起來，收集更多元化的數據，并利用人工智能將其處理成有助于預測的數據資料，那么這些數據將成為無限大的分子，讓預測的分數愈發接近“1”。到時候借助這樣的預測結果，全民成土豪可能就不是夢了？！（不過到時候還能不能有足彩，筆者不敢說……）
大數據本身及其用途已經毋庸質疑，日后也一定會在更多的領域滲透和開展起來，并且會越來越接近人們的日常生活之中，曾經有人說互聯網改變了人們的生活方式，那么現在看來，在未來改變人們生活的，可能更多是基于移動互聯網和大數據的人工智能產品，它可能無處不在地使人們的生活趨于更優。
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