亞馬遜首席技術官Werner Vogels表示：“你擁有的數據永遠不夠多，數據越多對于企業的好處就越多。”
亞馬遜絕對算是大數據領域的先驅，但事實上，所有行業都正在享受收集和分析數據帶來的優勢。
制造業、醫療保健業、農業、零售業等，每個活動收集的數據(無論是看似多么微不足道的數據)都意味著更多的機會來調整流程和運營，以盡可能地提高工作效率。
不同的行業在以不同的方式來響應大數據趨勢。零售業和銷售行業將會依賴于盡可能多地收集關于其客戶生活的信息，而在制造業，重點則是精簡運營。
設備校準設置可以被記錄和調整，而受監控的產品存儲環境則可以確定如何確保最小的損壞和浪費。
對于全球性大型企業而言，這可能意味著收集和分析來自世界各地的工廠的數據，從而對其中的差異進行研究。
例如，去年制藥巨頭公司Merck使用數據分析大幅減少了廢物量，這些廢物主要是由于制造環境及條件的差異所造成。
這個數據分析耗時三個月，對來自550萬疫苗批次的生產數據進行了150億次計算。這讓他們可以發現發酵過程中的最佳條件，在FDA已經批準了對生產過程的這種改變后，這幫助他們大大提高了產量。
在汽車行業，汽車研究中心在最近的報告中將通過先進的IT解決方案和大數據帶來的改進成為“創新引擎”。
該報告強調了不斷增長的汽車和行業復雜性是制造商面臨的最大挑戰，并指出了通過技術和數據分析解決這些挑戰的方法。
制造過程中每臺機器的效率可以記錄下來，企業就可以了解運行情況，并在需要的地方做出改進。
而在農業，數據分析正在幫助該行業解決提高世界糧食60%的挑戰，預言家稱，由于不斷增長的人口，到2050年我們將需要這么多的糧食。
John Deere將傳感器部署在其拖拉機和農業機械，讓人們可以在myjohndeere.com和Farmsight服務讀取相關數據。這些可以幫助農民創造莊稼生長的最佳條件，同時讓John Deere預測對備件的需求。
在產品制造(或生成)后，需要被銷售和分銷。大型零售商收集的關于客戶的PB級數據可以讓他們知道哪些人想要購買這些產品，這些客戶在哪里。
亞馬遜利用其S3系統來追蹤分散在世界各地的幾十個倉庫和配送中心的庫存情況。操作工可以實時追蹤來查看什么貨物在哪里，它應該被送去哪里。
大型供應商進行的這種大的改進將會影響企業供應鏈，亞馬遜允許其他企業授權這種技術來幫助其運作。隨著時間的推移，中小型企業將會發現他們也可以使用行業領導者正在使用的工具。
通過銷售，零售商可以使用數據來確定庫存應該顯示在哪里，哪些商店某種特定產品賣得最好，并追蹤客戶的情況。會員卡并不是新鮮事，但可以幫助對客戶的習慣進行分析，同時能夠幫助分析客戶的購買趨勢。這種數據分析讓亞馬遜相信他們很快就能夠預測客戶將會購買什么，以至于在客戶下單之前就準備好足夠的庫存來發貨。換句話說，他們將對他們的系統有足夠的信心，他們相信這種先發制人的訂單所帶來的利潤將會超過來回郵寄的成本。
物聯網將會帶來更多改進，隨著設備學會互相溝通和合作，給世界帶來更多連接。本周，思科宣布為致力于提高虛擬和物理世界之間整合的初創公司提供1.5億美元的基金。
對于企業而言，讓其生產、庫存控制、配送和安全系統完全連接，并讓它們互相通信，將意味著更高的效率和更少的浪費。
GE將這種數據和機器的融合成為“工業互聯網”，并聲稱這可以幫助全球行業節省1500億英鎊。
各行各業都正在享受大數據分析帶來的好處，我們相信，在可預見的未來，尋找收集、記錄和分析數據的創新方法將是企業的重要工作。
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