統(tǒng)計顯示Hadoop挨批評
大數(shù)據(jù)這個概念由來已久， 也一直引人關(guān)注。很多人也認(rèn)為大數(shù)據(jù)是大多數(shù)商業(yè)和科學(xué)問題的答案。
但是最新的一項調(diào)查顯示的結(jié)果和人們的心理預(yù)期并不相符。根據(jù)數(shù)據(jù)庫專家Paradigm4的數(shù)據(jù)顯示，近四分之三的科學(xué)家認(rèn)為大數(shù)據(jù)使得他們的研究變得更加困難。
一項針對111名美國科學(xué)家的一項調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，其中40%的科學(xué)家認(rèn)為他們在位管理新的類型和來源的數(shù)據(jù)而浪費時間，36%的科學(xué)家認(rèn)為，從大數(shù)據(jù)中得到需要的答案花費時間過長。
被調(diào)查的111名科學(xué)家中有84人表達(dá)了對Hadoop的批評，認(rèn)為它的速度太慢了，需要花費太多的精力，又受到程序或其他限制，以至于35%的科學(xué)家被迫放棄嘗試使用Hadoop或其他類似產(chǎn)品。
專家認(rèn)為大數(shù)據(jù)讓研究困難
由于大數(shù)據(jù)處理的數(shù)據(jù)量十分龐大，帶來了時間的損耗及其他問題招致不滿。39%的人說它需要太多程序來進(jìn)行支持，37%的人表示，大數(shù)據(jù)的互動查詢速度太慢了。還有30%的人認(rèn)為，對于實時分析來講，大數(shù)據(jù)顯得過于緩慢。
盡管有著比較多的缺點，多數(shù)人依然認(rèn)為大數(shù)據(jù)仍然可以發(fā)揮關(guān)鍵作用。91%的受訪者表示，他們在兩年內(nèi)使用或計劃使用過需要復(fù)雜分析的大數(shù)據(jù)工具。
總的來看，目前大數(shù)據(jù)平臺并不完善，科學(xué)家們認(rèn)為與其借助于大數(shù)據(jù)分析，自己動手可能更快得到結(jié)果。
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