“在短短十分鐘內，十名球員用三個球訓練可以產生超過700萬個數據點。”德國國家足球隊經理奧利弗·比爾霍夫（Oliver Bierhoff）在巴西世界杯接受媒體采訪時說。

此次德國國家隊正是和SAP這個世界上最大的企業資源規劃（ERP）和軟件供應商合作，利用一款叫SAP Match Insights的軟件來分析世界杯比賽中德國隊產生的海量數據，從而幫助教練和隊員評估影響每場比賽勝負的關鍵因素，提高個體和團隊的表現。

可以想象，當每個球員的球鞋都裝上傳感器，教練就可以輕而易舉地通過他跑動的路線、帶球的方式，和他跟隊友的協同合作方式來算出什么樣的團隊是最優化的。比如，每個球員跑動的體力是不同的，有的三四十分鐘就不行了，有的七八十分鐘還可以，那么教練就可以根據數據來決定在什么時間節點上換人。

SAP對于解決團隊最優化這個問題并不陌生。SAP中國研究院曾經為一個風力發電廠的風車布局提供了最優化解決方案，“足球跟風車的道理相似，每個風車的發電量都是一樣的，但是位置不一樣，產出就不同，什么樣的組合才能達到最好的產能是我們要思考的問題。”SAP中國研究院院長李瑞成博士在接受《第一財經日報》采訪時說。

不僅在足球領域，SAP的身影還出現在了F1賽場上，它贊助了邁凱輪車隊。F1賽車一直以來都是一項數據密集型運動，它對技術的靈活性和持續性有著很嚴格的要求，同時還需要不斷地發明和創新。

對于車隊來說有一個至關重要的問題需要解決：即賽車和車手之間如何匹配。每個賽車的性能不同，剎車速度和反應時間等參數差異很大，加上每個賽車手的習慣各異，他們需要找到駕駛者和賽車最匹配的組合。SAP在賽車上安裝了很多傳感器，這些傳感器可以隨時把數據抓取出來，在比賽過程中把數據傳輸到控制中心進而分析賽車的問題，比如什么時候開始換輪胎，以及賽車和車手狀況如何，數據可以及時地在現場給教練隊提供一些決策數據。

“目前，通過大數據分析，我們基本上在第一圈就知道80%可能是哪一個車隊會贏（除掉突發事故的發生沒法預測之外），第二圈、第三圈90%都知道了。SAP HANA平臺（即SAP高性能分析設備，是一個由硬件及整合了基于硬件優化的SAP軟件模塊組成的，專注于實時大數據分析和應用的內存計算平臺）所提供的是實時數據分析，具有前瞻性和預測性。”李瑞成告訴《第一財經日報》。

有一家美國的保險公司，他們原本要自己付費讓顧客在參保前進行體檢，這筆費用并不低。后來通過大數據應用的分析，保險公司可以從信用卡信息、消費習慣等方面計算出參保人的健康指標，從而節省了體檢的高昂成本。“很多模型的相關性是平常想象不到的，但在大數據的幫助下，他們的關系恰恰存在。”SAP SME全球開發及支持高級副總裁儲瑞松告訴記者。SAP中國研究院目前所需的專業人才既要有豐富的計算機知識，還要有創造性的想象力。

當然，在這個商業、科技與藝術交融的時代，SAP并不想看到自己的品牌形象被淹沒在龐大繁雜的大數據之下，它們如今正要反其道而行之，走一種“極簡”的風格。“80后、90后是隨著谷歌和百度成長起來的，有什么問題他們簡單地搜索一下很快就出來一個答案，他們只關心他們要的是什么東西，而不關心背后復雜的運作過程。SAP也想把這種快速簡潔的風格融入到我們的用戶體驗中。”SAP全球化服務副總裁蔡彥斌告訴《第一財經日報》。