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大數據大不在量,而是應用

責任編輯:editor009

2014-06-22 10:33:49

摘自:比特網

云落地了,大數據來了,作為信息化轉型升級的新引擎,云計算與大數據逐漸步入爆發期。從云計算到大數據,在浪潮集團云計算技術總監張東看來,實際上是一條將資源聚集到數據利用的一個完整路徑。

云落地了,大數據來了,作為信息化轉型升級的新引擎,云計算與大數據逐漸步入爆發期。從云計算到大數據,在浪潮集團云計算技術總監張東看來,實際上是一條將資源聚集到數據利用的一個完整路徑。

行業大數據關鍵在激活

目前行業客戶是云計算和大數據應用的主體。行業談論云計算已經多年,相關架構系統也逐漸建立,然而如何能夠真正在云中實現數據間的融合,打破數據間的壁壘,“可能就是現階段所要完成的最重要的工作”。

同時對于行業大數據,張東指出其存在三個特點:一是價值密度相對較高,能產生更好的價值;其次行業中數據往往具有很強的獨立性,共享存在障礙;另外,需要更多的數據來源,“跨行業、跨領域的數據碰撞,才能真正稱之為大數據”。

無論是行業云還是行業大數據,在張東看來,數據最終是要為人服務的,而盤活這些行業數據資產才是發展關鍵。

在將數據轉化為服務的過程中,張東表示企業面臨著多項挑戰,一是數據的采集與匯總;二是數據質量參差不起,以及數據格式的統一;三是受限于政策或管理制度,數據難以統一。他建議企業需要打破行業壁壘,先集中物理層,并打通業務層,然后實現數據融合。

國產一體化保障安全性

企業面臨困惑,IT廠商如何提供解決之道?目前包括IBM、Oracle、HP在內的IT廠商開始傾向以一體機提供支撐,浪潮也不例外,開始提供軟硬結合的面向行業的一體化解決方案。

張東表示,就目前來看,金融、電信、制造等價值數據擁有者,信息化水平較高,對于業務的需求迫切。尤其是金融行業,對數據挖掘、分析、處理還有更高的要求,十分適合定制化的大數據一體機。

然而,高度集成、同一廠商掌控的一體機也存在天然弊端,升級擴容、廠商綁定等問題一度受到業界質疑。

張東強調,浪潮產品采用開放架構,并可能提供更多的接口,盡可能兼容其他的產品。同時提供較靈活的配置,盡可能避免廠商綁定。而在擴容性方面,能針對客戶潛在擁有的大量需求,提前提供滿足客戶需求的產品。

同時,當前無論是業界還是政府機構,對IT產品的安全性提升到新的高度。在張東看來,國產品牌先天具有的自主可控的安全屬性,在國家關鍵領域的應用空間巨大。并且,本土的技術支持與服務,更易切中用戶需求,而與產業鏈上其他本土企業合作,可以共同打造全國產化的方案。

據悉,浪潮大數據一體機已經在濟南公安和中國資源衛星應用中心成功應用,以浪潮大數據一體機為核心的濟南公安大數據應用處理平臺,整合各類公安應用154個、內外網各類數據224類30多億條。

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