哪些公司憑大數據技術開辟了新天地？我們拿著這個問題咨詢了十名行業專家，結果得到了一份長長的名單。
要在科技行業的前沿陣地保持領先地位相當不容易，在像大數據這樣迅速增長的領域更是如此。隨著更多企業殺入這個戰場，幾乎每天都會有新的產品和服務冒出來。
有前途的大數據公司有很多，不過《財富》希望的是透過喧囂看到本質。于是我們采訪了大數據領域的一些杰出人士，看看在他們眼中誰才是最有前途的大數據公司，哪些企業最值得關注。
但我們了解到，這似乎是一個不太好回答的問題。
Smarter Remarketer公司共同創始人兼首席數據科學家迪恩？阿波特說：“要說給‘大數據公司’列一個名單倒是很有趣，主要是因為它的定義。‘大數據公司’指的是純粹搞大數據分析的公司，還是經常使用、但也不是光使用大數據技術搞分析預測的公司？還是像惠普（HP）、SAP、戴爾（Dell）或通用電氣（GE ）那樣雖然設立了一個‘大數據分析’部門，但只占公司業務一小部分的公司？”
“我見過的最有意思的公司之一”
有一些大數據公司獲得了行業專家的一致認可，認為它們值得關注。比如10位專家中至少有兩位以上表示值得關注的大數據公司就有MapR、MemSQL、Databricks、Platfora、Splunk、 Teradata、Palantir、Premise、Datameer、 Cloudera、Hortonworks、MongoDB和 Trifacta等。
比如高德納公司（Gartner）的分析師斯維特拉娜？斯庫拉指出，MemSQL就是“一個對混合工作和分析工作來說非常有效的內庫關聯數據庫。雖然SAP的Hana數據庫也在內存數據領域獲得了很多關注，但是MemSQL的產品似乎是一個更便宜、也更靈活的解決方案。”
另外斯庫拉還認為：“Splunck公司掌握了非常出色的技術，而且它也是第一批上市的大數據公司之一。而且現在Splunk還有了一個叫Hunk的很強勢的產品——顧名思義，它是Hadoop架構上的Splunk。它可以直接向市場提供比大多數其它產品更成熟的大數據解決方案。與很多大數據產品相比，Hunk的優點是易用性更強，而且我接觸過的大多數顧客都表達了他們對Splunk的喜愛，雖然我完全沒有向他們吹捧過這個產品。”
Palantir科技公司主要從事面向公共部門客戶的大數據分析，這家公司也獲得了專家們很高的評價。百森商學院（Babson College）IT管理學教授、《職場中的大數據》（Big Data @ Work）一書的作者湯姆？達文波特說：“如果有可能的話，我會把Palantir公司在大數據創業公司排行榜的第一名”。
RelateIQ公司產品副總裁DJ?帕提爾表示，舊金山的Trifacta公司是一家值得關注的公司。Trifacta公司搭建了一個“數據傳輸平臺”，有望提高數據分析師的工作效率。帕提爾本人也是這家公司的一名技術顧問，他說：“Trifacta是我見過我的最有意思的公司之一。”
Analytical-Solution公司創始人卡拉？金特里表示，舊金山的另一家大數據公司Datameer也是一家值得關注的公司。“現在市面上有很多所謂大數據公司，但他們其中的大多數最后變成了一個普通的智能商務平臺，這種東西任何公司只要招聘一名工程師就都可以搞。”但是金特里表示，Datameer很不一樣。
“圖形大有可為”
有些不太出名的公司也獲得了極高的評價。
比如KDnuggets.com董事長兼編輯格里高里？皮亞塔特斯基？夏皮羅認為，Tamr公司是“數據管理領域一家令人興奮的創業公司，因此它獲得了我的一票。”
高德納公司分析師斯庫拉還推薦了一家叫Neo Technology的公司，這家公司推出了一個名叫Neo4j的開源圖形數據庫。斯庫拉說：“我認為圖形有很好的前途，因為圖形表現出了數據之間的關系，而不是傳統的微觀視角。圖形技術是很多企業發展最滯后的領域，但他們的解決方案可以讓數據真正提供一些全新的見解。”（斯庫拉還推薦了Pivotal、The Hive和Concurrent三家公司。）
分析師科特？莫納什推薦了Data Stax、WibiData、Aerospike和ClearStory等公司，而數據科學家皮特？斯科莫洛奇則推薦了Automatic、Planet Labs、Sight Machine、DataPad、Interana、Wise.io、LendUp、Declara、Sentinel Labs、FlipTop、Sift Science、 Import.io和Segment.io等公司。
Paxata和Informatica兩家公司出現在Ovum公司分析師托爾？拜爾的推薦榜單里，喬治梅森大學教授、數據科學家科克？博爾內則推薦了IBM、Syntasa、Actian和Tableau四家公司。
拜爾說：“有不少從事安全性和機器學習的大數據公司正在崛起?，F在缺失的是從事大數據的管理、管控和生命周期管理的創業公司?，F在IBM差不多是唯一在做這方面工作的企業，不過我期待在這方面會有更多的創業公司展開行動。”
“這些公司中的大多數最終都會消失”
如果你已經讀到了本文的此處，那么你已經看到我們的專家團隊推薦的42個公司的名字了。它們首先都是科技公司，而且其中大多數是專門從事大數據技術的公司。
但是也有些專家表示，最有意思的大數據公司根本就不是大數據公司。比如達文波特就指出，有些搞傳統產品和服務的知名企業也在依靠自家積累的大數據開發自己的大數據產品。比如農業巨頭孟山都公司（Monsanto），專門為中小企業提供辦公室和財務管理的財捷集團（Intuit）和載重汽車公司施耐德（Schneider）等。
達文波特說：“我認為，與其要改變你對信息的整個思考方式，改變信息與企業業務的關聯方式，倒不如建立一家創業公司方便得多。大數據的一個令人興奮的特點，就是你可以用它建立新的產品和服務。”
他思考了一下然后補充說：“大數據仍然處于發展的初期階段，我們還不知道企業通過這些技術賺錢有多容易。”
不過專家們普遍認為，大數據公司的數量最終將有所稀釋。
Smarter Remarketer公司的阿波特認為：“這些公司中的大多數最終都會消失，因為大數據運動最重要的部分，是如何運用數據進行操作——也就是為企業的業務做決策，而不是光看誰能更快地處理數據。”
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