金融業高度依賴信息技術，是典型的數據驅動行業。在互聯網金融的環境中，數據作為金融核心資產，將撼動傳統客戶關系、抵質押品在金融業務中的地位。
與傳統金融相比，大數據給互聯網金融帶來了金融服務、產品創新、用戶體驗變化，創造了新的業務處理和經營管理模式。“中國大數據應用服務市場在2016年有望達到百億元規模。”
大數據如何定義？
大數據（Big Data）是指無法用現有的軟件工具提取、存儲、搜索、共享、分析和處理的海量的、復雜的數據集合，具有以下特征。
其一是數據體量巨大，目前人類生產的所有印刷材料的數據量是200PB，而歷史上全人類說過所有話的數據量大約是5EB（1EB=210PB）。
其二是數據類型繁多，相對于以往便于存儲的以文本為主的結構化數據，非結構化數據越來越多，包括網絡日志、音頻、視頻、圖片、地理位置信息等，這對數據的處理能力提出了更高要求。
其三是價值密度低。如何通過強大的機器算法更迅速完成數據的價值“提純”，成為大數據背景下待解決的難題。
其四是處理速度快。大數據區分于傳統數據挖掘的最顯著特征。根據IDC的“數字宇宙”報告，預計到2020年，全球數據使用量將達到35.2ZB.
大數據產業鏈的概況
到2020年，全球數據將達到40ZB，如果把它們全部存入藍光光盤，這些光盤和424艘尼米茲號航母重量相當。目前，大數據產業鏈初現雛形，圍繞大數據的產生與集聚、組織與管理、分析與發現、應用與服務各層級正在加速構建。美國政府把大數據放在與集成電路、互聯網同等重要的位置，從國家層面推進。
中國大數據應用市場已經顯露出冰山一角。2011年以來，科技部《云科技發展“十二五”專項規劃》和工信部《物聯網“十二五”發展規劃》都把大數據技術作為重點予以支持。工信部把信息處理技術作為四項關鍵技術創新工程之一提出來，包括海量數據存儲、數據挖掘、圖像視頻智能分析，這是大數據的組成部分。2012年大數據應用市場規模達到4.5億元。
金融行業主要分為前端的金融服務和后端的金融科技。2013年中國金融科技產業的投入超過4000億元。而在金融科技產業鏈中，與大數據相關的投入與研發是增速最快、投入規模最大的領域。
互聯網金融除了解決便利性外，更重要的是要圍繞大數據資源展開對實體經濟的服務。貴州實施“筑云工程”，形成大數據云服務產業集群，云南也在培育大數據節點的比較優勢，部分省區把大數據挖掘作為商業創新力量。
大數據不僅能夠助力政府精細化管理，還能提高政府的科學決策水平。今后每個省、市、區政府都會有一個大數據平臺，作為政府決策及管理的智囊。大數據可以優化政府機構的決策，協助政府進行合理產業布局。比如幫助政府全面了解掌握轄區內企業統計分析結果，實現各部門之間的企業數據互通互聯、資源共享，避免數據庫重復建設。
可以預見的未來是，大數據將廣泛應用于：商業決策，智慧城市，企業服務，企業管理，科技金融發展，以及城市投融資服務平臺等。數據采集需要密集的勞動力，中國不缺人力。數據挖掘和分析還需要數學人才和計算機人才，需要上千萬臺服務器同時運行，供電量要跟上，中國具有實力的省區能解決這些問題。
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