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挖掘地理信息大數據“金礦”

責任編輯:editor004

2014-06-17 11:39:22

摘自:經濟日報

百貨商店、加油站、銀行、幼兒園、菜市場等這些在導航地圖上被視作POI(興趣點)的位置信息數據正在走下“神壇”,被重新挖掘和利用,從而其成為搶手貨。精準、高效、可視化的市場營銷分析是經營的核心,而地圖上可以疊加各種各樣信息的是各類信息集成工具。

百貨商店、加油站、銀行、幼兒園、菜市場等這些在導航地圖上被視作POI(興趣點)的位置信息數據正在走下“神壇”,被重新挖掘和利用,從而其成為搶手貨。互聯網BAT三巨頭紛紛跨界布局地圖領域,即印證了地理信息大數據的商業價值。

6月11日至12日召開的2014地理信息開發者大會(WGDC)上,四維圖新公司展出了一款MAP-BI(基于地圖的商業智能)數據平臺,其可通過POI和智能分析,將企業經營狀況和核心指標進行可視化呈現。據介紹,這是一款研究消費者與商品在地理空間上相對關系的可視化解決方案,相比服務于傳統的GIS(地理信息系統)軟件,MAP-BI具有更高效、成本低、操作簡便的優點。

“除了產品和服務維度之外,最重要的是地理的維度,從地理的維度可以分析渠道和最終消費者。”四維圖新商業服務部總經理金洪軍告訴記者,“四維圖新的地圖上集成了大量POI數據,僅全國范圍內的零售網點就包括有500多萬個,藥店也接近100萬個。”

精準、高效、可視化的市場營銷分析是經營的核心,而地圖上可以疊加各種各樣信息的是各類信息集成工具。因此,所有相關聯的信息都能通過統一的地圖視角進行地理分析和展示。金洪軍通過某快消品牌在地級市零售網點密度分布情況的一張展示地圖解釋說,利用地圖的可視化分析方法和直觀顯示,可以看出該產品在哪里賣得好,哪個具體品類賣得好,在哪個時間段的哪個區域卻賣得不好。這樣的經營數據,再疊加一些如人口統計、消費能力等市場數據,就可以判斷哪里是消費潛力最大的地區。

當下,地理商業智能分析在物流領域應用正成為一大熱點。金洪軍指著電腦上顯示的一張地圖說,這是為北京地區的一家品牌經銷商定制的分析平臺,通過配送車輛、商品訂單、路網分析,可以得出優化的配送方案,并可優化地引入和調度車輛,以滿足零售網點配送的需求,還可以通過計算,得出每一個網點配送的時間和車輛停留時間,以此提高物流配送效率。據介紹,四維圖新的MAP-BI已與國內某大型服裝電商合作,使用地理商業智能分析,一天20萬到30萬個訂單數據,僅用1.5個小時即可為企業完成可視化分析。對于企業而言,誰能用好這些數據,誰就具有競爭優勢。

“企業要實現經營真正以客戶數據為中心的轉變,就要根據消費者的需求來設計產品,根據消費者的分布和喜好分銷產品,根據消費者的反饋更新產品和提升服務。”金洪軍表示。

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