當前，美國在大數據分析的技術和應用處于領先位置應當是無人置疑的。當大數據分析在國內還處于“初級階段”時，在美國已經撼動了社會的方方面面，從商業科技到醫療、政府、教育、經濟、人文等多個領域。
Teradata天睿公司首席技術官寶立明（Stephen Brobst），在美國總統奧巴馬第一任期內是其科技顧問委員會的成員，也就是說五六年前，美國政府就開始借助大數據技術提高美國公民生活質量了。
據寶立明介紹，奧巴馬政府會向科技顧問委員會提供一些領域，希望在這些領域中，通過技術投資來提供美國公民生活質量。委員們根據對這些領域的研究，提建設應該投資哪些技術以改進人民生活水平。
比如說，如何通過技術投資降低美國醫療服務的成本，提高醫療服務的質量。醫療服務對美國是非常大的挑戰，其成本費用增長速度已經高過了GDP的增長速度。對政府來說，很重要的一塊就是把醫療成本縮小到可控的范圍內。當然，其他還有教育、運輸、安全、能源等多個領域都會受益于大數據技術的投資。
互聯網經濟體推動大數據發展
根據寶立明的介紹，早期大數據分析的確源于美國市場，但并不是在全國范圍內出現的。大數據技術的出現主要集中在硅谷地區，因為硅谷集中了大量的互聯網公司。這些互聯網公司和自己的客戶的接觸以在線為主，大都通過網絡，所以他們希望通過數據分析更好的了解客戶行為，以提供更好的服務。可以說，大數據分析是受需求驅動的，來自互聯網經濟體的需求在不斷地推動整個大數據分析技術的發展。
這一點也解釋了為什么中國會在大數據分析領域的起步時滯后，寶立明認為，在美國，特別是在硅谷地區，市場需求的增長主要是由互聯網公司所代表的經濟體推動的。而在中國，經濟的發展并不完全由互聯網經濟體推動，至少從歷史的角度看，互聯網經濟對整個中國經濟發展的促進作用沒有美國那么大。在中國，更多的是制造業、銀行業在推動著整個經濟的發展以及市場需求的產生。
不過，他也看到中國現在的情況已有所變化，以阿里巴巴為代表的互聯網公司，代表了一種新型的經濟體，正在進入整體經濟環境中，這個趨勢將推動大量的對大數據分析的需求。
另一點，傳統的行業，在受到互聯網模式的沖擊后，也開始不斷學習怎么融入互聯網思維，也就是說，他們開始做一些以互聯網為基礎的改變。從需求推動技術發展這方面看，很明顯，中國與美國之間的差距會日益縮小。
運營商運用大數據拓展B2B業務
尤其是在電信行業，運營商對大數據分析技術的需求是顯而易見的。
在電信行業，傳統的語音業務不斷出現下滑，雖然數據業務在不斷地增長，但苦惱的是，用戶因為有太多數據應用，對網絡帶寬的需求也越來越多，用戶對帶寬需求的增長速度比運營商在數據業務上的收入增長速度更快，所以這對電信運營商來說是一個巨大的挑戰。
如何彌補收入與流量增長之間的鴻溝，將數據流量實現更好的貨幣化，寶立明認為，大數據分析是一個很好的工具。
比如，運營商可以通過數據分析技術提供基于位置的服務，一家做零售業務的企業客戶，計劃開一家新的零售店，運營商手里就有著非常全面的數據：在某個街道、某個拐角處，哪個時間段會有多少人經過，人群中按人口統計學的分析又是什么樣的，男女比例、年齡比例等等，零售商可以根據這些數據來進行新店址的規劃。
寶立明同時強調，基于保護個人隱私的義務，電信運營商一般都不會銷售個人數據和信息，而是把每個個人數據經過匯總，匯集成一些具有人口統計特征的數據集進行銷售。客戶買到這些數據服務的時候，看到的總是人口統計方面的一些相關數據類型，絕不會看到每個個人的數據或者信息。
個人消費者同樣受益
當然，作為個人消費者，同樣可以受益于大數據分析。現在用戶手上戴的智能手環、智能手表，都可以收集數據并進行健康管理；還可以通過汽車上的傳感器收集的數據幫助自己改善駕駛習慣，以降低交通事故發生率，減少自己的保險費用等等。
這是人們進入網絡社會以后，自然面臨的生活方式改變。
因為數據的產生是流程自動化的結果，當很多流程自動化以后，最后的結果一定是產出了很多數據，現在數據已經成為一種產品的基礎了。
為了說明他的觀點，寶立明再次舉例說，很多銀行過去沒有電腦，只是靠手來做賬目處理。后來使用電腦自動化以后，產生了大量數據，銀行就可以利用這些數據改進產品、推出創新服務，更好的迎合用戶需求。所以，現在有很多公司愿意免費提供一些金融服務，比如說免費提供換外匯服務，那么銀行的目的是什么？他們是為了從用戶這兒獲取數據，有了數據，就可以用來產生產品和服務了。
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