日前，Gartner在臺灣分享2020年大數據趨勢。Gartner預測，2015年將有超過9成企業視信息為戰略性資產，且有過半企業將設置(Chief Digital Officer，CDO)的職務。同時，Gartner認為，2020年企業IT部門必須擁抱大數據(Big Data Style)的信息管理模式。

Gartner副總裁Ian Bertram表示，企業必須要意識到大數據的信息管理與傳統信息管理間的沖突。傳統信息管理特色是以需求為導向、由上而下的設計、重視整合再使用、善用技術集中化、以DW和ECM為主、技術支持中心、優化決策支持，以及聚焦企業。

傳統IT管理與大數據IT管理的對比

而大數據的信息管理特色則以機會為導向、由下而上的實驗、重視實時使用、善用工具擴散、以Hadoop為主、Hackathons(黑客松)的開發活動、優化商業運營，以及聚焦營銷。

而未來大數據信息管理方式的改變也會影響企業，Gartner預測，到2015年，將有超過9成以上的企業管理階層視信息為戰略性資產，僅有少數低于10%的企業視信息為經濟價值。而有30%的企業在2016年將透過交易或買賣信息資產，進而直接或間接獲利。到了2022年，將有10%的白領階級將會用無形的數字工具(Digital Enhancements)來加強個人競爭力。

另外，Gartner也預估，2016年將有20%高度規范產業的CIO會因為信息治理的建立失敗而丟掉飯碗。同時，有25%的組織使用消費者數據，這些組織將會因為不夠了解信息托管議題，而面臨組織名聲毀壞的危險。

因此，Gartner也表示，2015年將有過半信息密集營運的組織設置CDO的職位。而到2017年，則有20%的大型企業將設有CDO一職。

Ian Bertram建議，企業組織在使用大數據分析工具時需要特別注意，要正確的建立預測和描述性分析，否則將因為不正確的分析結果付出慘痛的代價，且毀壞名聲。

根據Gartner統計，企業在大資料技術的投資上成長了6%，從2012年有58%的企業有計劃或投資在大資料技術，到2013年則成長至64%。

Gartner也有統計現在大資料所面臨的挑戰，有56%的企業認為，決定如何從大數據中獲取價值是最大的挑戰，其次是制定企業的大資料策略，占41%，而具備大資料相關技能和能滿足企業需求的能力則居第三，占34%，其他挑戰還有整合多元數據源、基礎建設和架構、數據的風險和管理、注資大數據相關議題、了解何謂大數據、領導階層或組織議題等。

因此，Gartner預測，數據科學家會越來越搶手，到2015年將有440萬個與大資料相關的IT工作。

人、程序和技術是大數據與商業智能結合的關鍵

Gartner研究總監源兆康(Daniel Yuen)表示，企業分析大資料將帶來三種商業機會，包含利用Hadoop技術分析，優化決策;其次是，分析消費者行為發現隱藏的商機;最后則是，實時搜集并分析數據帶來自動化商業流程。

另外，Daniel Yuen也提醒，要抓住這些商業機會，企業還得結合大數據和商業智能，并從人、程序和技術等三個方向著手，例如招募數據科學家，或是從既有的商業智能或數據倉儲團隊分割出來的大數據團隊，或是培養企業分散的團隊數據整合和模塊化的技能等。

而程序面向上，企業則要制定商業分析的架構，包含大數據使用案例分類、大數據分析的復雜分類、評估商業智慧的成熟度等，此外，也要制定大數據的藍圖和調整層級的模塊。

最后，企業得要善用大數據的技術，包含在系統靜止時的分配批次數據處理、建立復雜事件處理(CEP)平臺和分配串流運算平臺、使用內存式(In-Memory)數據庫和數據網格(Grid)運算來加強效能，以及采用圖學數據庫(Graph Database)用圖學架構來記錄通訊訊息，可以更容易了解所記錄的信息。

另外，Gartner也提出，大資料將會帶動資安市場的需求，2013年企業投資在資安防護上超過120億美元，包含防火墻花費75億美元、15億美元投資在入侵防護設備，以及投資34億美元在終端保護軟件。到了2017年，25%的企業數據交易將繞過傳統資安防護，直接從行動裝置流向云端，且將創造410億美元的云端資安市場商機。