在我們談論大數據的時候，我們常常談論的是數據模型、數據的全面和及時，但對小商家而言，卻并不具備獲取大數據的條件。對于它們來說，從老客戶身上獲取的數據才更有意義。

這幾年關于“C2B”和“大數據”的說法越來越多，大部分皇冠賣家已經知道了“從客戶出發做選擇”的重要性，知道了“數據驅動”的重要性。以至于不少皇冠賣家都有了自己專門的“數據研究”人員，大家不僅關注自己的數據，還關注平臺的數據。

本來我覺得這是一個很欣喜的事情，不過跟一些商家深入接觸后發現，發現原來很多人已經把這條路走偏了。

你用數據做什么？

對于商家來說，研究數據最主要的作用應該是兩個：

1）我自己經營的怎么樣；

2）讓數據來指導我下一步的選擇和方向。

表面上很多賣家也是這么干的，但實際操作上的做法又讓人覺得很怪異。大家現在的數據工作基本上都是分成兩部分：

1）關注自己的流量和ROI，以及簡單的動銷比；

2）關注平臺流量和銷量動態，了解什么做的好什么做的不好。

第一部分是基本功，在這里不多說，做好了是應該的，做不好需要提高。和本來的研究數據的目的很匹配，有了這些基本功才能保證商家對自身的經營狀況有所了解。

第二部分就很搞了，不是說商家不能研究這一部分數據，而是說這部分數據本質上根本不能幫助商戶達到“讓數據來指導我下一步的選擇和方向”的目的。

大趨勢固然重要不能逆勢而為，但在具體的問題上自己把握自己更重要，這跟大勢無關。

對于商家來說，平臺的“大數據”（比如數據魔方）只是在說這個大平臺上現在什么東西好賣、別人家什么樣的貨賣的好、消費者到這個大平臺上主要關注什么東西買什么東西。但這個大平臺上有幾百萬的賣家，那怕是你自己這個相關品類上也有幾萬甚至十幾萬的賣家（，每一家的特點不同，每一群消費者的選擇也不同，大家都賣的好不一定你就能賣好，人家能做的不一定你就能做的到。

如果跟著這個數據走，最后很可能會遭遇一個傷心的結果：當這些熱銷品開始不好賣的時候，人家已經賣完，而你們家還有滿倉滿倉的庫存。

因為：這些“大數據”只能告訴你“別人什么地方做的好”，但并不能告訴“你該選擇什么”?；ヂ摼W的特點是變化特別快，當你發現某個“既定趨勢”的時候，形勢已經在悄悄的變化，當你再跟進的時候事情已經不是你發現時那個樣子了。那類產品不好賣的時候，別人已經在賣尾款了，而你大量的上新，最后庫存都是你家的，別人已經去玩另外一個“新趨勢”了，你還在甩尾貨。

所以，對于電商這個大游戲里的中小賣家來說（特別大規模的賣家除外）：平臺大數據僅可以指導你未來的戰略方向，基本上跟你眼前的具體戰術選擇沒有直接關系。

你的數據不在大，在于有用

每一個賣家應該有自己的“大數據”。“大數據”并不是說數據量有多大，而是數據的完整性怎么樣，是不是夠你所用。

對于一個皇冠賣家來說，不僅平臺的大數據跟你眼前的選擇沒關系，你自己每年十幾萬的包裹數據其實也不能真正說明什么。因為你能拿到的這些數據的維度很小，只是一些硬梆梆的表象數據，不夠說明問題。最多只有什么地方的人、買了我的什么商品、他們有多少人會再回來買，那怕研究的再深，也無法發現背后的原因，更無法發現下一步的選擇方向。

中小賣家的“大數據”應該是跟自己的消費者互動得來，而不是通過機器計算出來，因為你并不具備這樣的計算能力。

每一個做的還不錯的賣家，都會有一些認可自己的老顧客和“粉絲”，這些人都是你忠誠的小伙伴兒，把他們轉化到類似微信、微博這些可直接溝通的工具上，哪怕把每年10萬個包裹的千分之五轉化過去，也有5000個。這5000個粉絲可以告訴商家我喜歡你家的什么服務、什么衣服、什么款式、我想在你家買到什么東西，商家也可以通過數據和互動了解到自己這些客戶的購買能力、購買喜好等等信息。

不管是現在很多商家做的很好的預售、新品調查、上新秒殺、會員專享，其實都不只是看起來這么簡單，其背后都是有一個跟“粉絲”沉淀、和互動的過程，通過互動和沉淀項目了解，更有把握的進行選擇。

對于商家來說，數據量有多大不重要，重要的是有沒有相互足夠了解的可以活躍互動的粉絲。10萬個包裹只能告訴你眼前有多少銷售額，5000個活躍粉絲足以告訴你下一步該選擇什么。

當然，這5000個粉絲也不會是一下子攢起來的，瞬間起來的基本都只能靠“給便宜”得來，這些占便宜的人不會真的告訴你該選擇什么。這是一個需要積累的過程，通過真心的優質服務和溝通才能真正的建立起來。

我堅信，未來的商業一定會是經過一次次實際“體驗”逐漸積累起來的“粉絲經濟”時代。這個粉絲經濟并不只是你有多少粉絲，而是你的粉絲能夠多么的信任你，多么的活躍。他們是不是從認可你，到信任你，到幫你營銷和傳播，到依耐你。