新聞背景 3月下旬，攜程旅行網被曝出支付日志存在漏洞，或導致大量用戶銀行卡信息泄露。隨后，雖然攜程表示漏洞已經修復，但類似的漏洞頻發，加深了大數據時代人們的焦慮感。
不管是否愿意，人們正在被卷入“數據化”浪潮：今年春運期間，從百度全國遷徙圖大數據分析，安徽的滁州排在遷入熱門城市第五名，全國最熱的遷徙路線中，上海至滁州排第一，上海至合肥排第三；兩會期間，通過央視新聞聯播的《兩會大數據》板塊，我們知道亞洲是全球最關注中國兩會的區域，環保話題是最受大眾關注的焦點之一……現實生活中，很多人已經與大數據 “親密接觸”，但大多數人并不清楚大數據和日常生活之間究竟產生了哪些關聯。
不知不覺成了“大數據控”
你或許還沒在意，但大數據已經影響著你每天的生活
“大數據”是一個非常熱的概念，但普通人聽起來又覺得云山霧罩。實際上，大數據就在你我身邊，雖然你看不到它，不在意它，但它卻時時影響著我們的生活。
田宇是一個80后，每天用微信來記錄心情，并且在朋友圈分享圖片，此外還有各種語音聊天。全國有數億像田宇一樣的人在使用微信，每天都有大數據在微信這個平臺上跑著，每天都在使用和大數據相關的工具。
李小茗自嘲是“地理白癡”，他的智能手機里下載安裝了一個高德地圖。只要花一點流量，李小茗就能在地圖上查看自己所處的位置，以及周圍的建筑。每個在地圖屏幕上跳出來的坐標，都是由大數據“堆砌”而成的。
肖偉是個不折不扣的“網購控”，區別于菜市場的費力砍價，他的作法簡單多了，登錄各種比價網站，然后選擇最便宜的正規店下單。這種比價網站通過海量的產品信息抓取，比如京東、天貓、易購的數據，然后將價格由低到高進行排列，這就是大數據帶給他的便利。
@艾玲兒：最近我奇怪地發現，自己在購物網站關注過某類商品后轉去另一個門戶網站看新聞時，旁邊播放的居然是剛剛我關注過的商品信息。在數據面前，我成了 “透明人”。細思極恐啊。
@譚浩：對我們個人而言，大數據其實帶來了許多便利：預測機票價格走勢，為自費旅游者省錢；預測交通擁堵情況，幫助人們選擇更好的時段和路線節省出行時間；也可以提供更準確的書單，幫你發現更多好書。
被數據化的生活“痕跡”
人們每天與互聯網的接觸都會轉化成數據并被收集，廣泛應用到與日常生活息息相關的很多領域
如今，大數據越來越被廣泛應用。必應搜索通過集成以往的飛機票價畫出未來票價走勢；谷歌利用用戶搜索記錄判斷出美國流感疫情的現狀，并比疾控中心快一兩周；對沖基金通過剖析社交網絡推特的數據信息來預測股市的表現……大數據掀起的風暴已席卷到各個角落。
美國Target百貨公司上線了一套客戶分析工具，可以對顧客的購買記錄進行分析，并向顧客進行產品推薦。一次，他們根據一個女孩在Target連鎖店中的購物記錄，推斷出這一女孩懷孕，然后開始通過購物手冊的形式向女孩推薦一系列孕婦產品。這一做法讓女孩的家長勃然大怒，事實真相是女孩隱瞞了懷孕消息。看似雜亂無章的購買清單，經過對比發現其中的規律和不符合常規的數據，往往能夠得出一些真實的結論。
iPhone進入中國后，鐵桿的移動用戶王永銘加入了聯通合約機大軍。由于合約機承擔了大量通話內容，王永銘將全球通換成了動感地帶。 3個月之后，王永銘接到了中國移動的10086電話，向他推銷中國移動的優惠資費活動，希望他繼續成為移動的用戶。運營商的工作人員稱，運營商會保管用戶數據，如果話費銳減，基本上就是流失先兆。給數億用戶建立一個數據庫，通過跟蹤用戶的話費消耗情況，運營商就能知道哪些用戶在流失。
霧霾天氣困擾著許多城市，如何防治？中科大先進技術研究院正在進行著一項科研，通過收集和分析霧霾天氣產生的各種數據，找到產生霧霾天氣最主要的原因。該研究院建立了一個大數據庫，從中尋找規律性的東西。一旦找到其中規律，有望為政府治理霧霾天氣提供科學依據，使得治理更加具有針對性。
世界正在進入“大數據”時代，人們每天上網、玩游戲、用手機、去超市、住賓館、買車票都會留下足跡。淘寶網一分鐘就處理9萬個訂貨單據，新浪微博高峰期一秒鐘接受100萬次請求，百度每天要處理60億次搜索……每個人的搜索記錄、瀏覽記錄、社交關系、購物清單、閱讀書目、旅游經歷、醫療記錄等等信息都會被收集，被廣泛地應用到與日常生活息息相關的諸多領域。
@商業時代：今天的互聯網巨頭們，已經完全可以通過它們掌握的數以百萬計、千萬計甚至億計的數據，經由“超級計算”，準確推斷消費者的習慣、電影的票房、流感疫情等發展趨勢。商業如此，在政治、經濟、軍事等方面的用途和潛在利益當然也不遑多讓。
@姜旭平：調查者通過約7000組數據結果對一周內來到該餐廳的“拼飯一族”的消費行為進行分析，發現當一起拼飯的人群中同時有男性和女性時，比僅有單一性別時消費額高出近50%。接下來一個月，該餐廳將打折券規則修改為“男女同行方可使用”。月末，該餐廳營業額提高了40%。
無所不在的“第三只眼”
頻發的數據泄密事件敲響警鐘，數據安全的風險隱患更大更復雜，大數據呼喚“大安全”
去年以來，國內連續爆出一系列數據泄密事件：如家等快捷酒店開房記錄泄露、中國人壽80萬保單信息泄露、搜狗手機輸入法漏洞、315晚會上央視曝光的二維碼等網銀支付安全漏洞......數據泄密風險的無處不在，給消費者帶來了巨大的損失。
你在谷歌上面的搜索記錄，你最喜歡閱讀哪些產品的廣告，你對哪種類型的旅游地最感興趣，你通常去醫院看哪些方面的病，人們在網上留下這些痕跡之后，獲得了“量身定做”的服務。但另一方面無處不在的“第三只眼”卻似乎在監控著每個人的行動，帶來權利與自由遭到侵犯的隱憂。當你在網上登記自己的個人信息時，無形中就是把隱私托付給了陌生人；你用手機通話時，運營商不僅知道你打給誰，打了多久，還知道你是在哪里進行的通話……
我們每個人每天都在生產著各種數據，瀏覽網頁、發微信等等，所有的這些都是通過數據傳輸實現的，而在開放的互聯網上，獲得這些數據就可以掌握每個人的相關信息，這就產生了安全的隱患。
很多人已經意識到，大數據的安全保障和隱私保護，需要制定大數據應用的相關法律條例和行業規則。作為用戶，我們需要明確界定自己在數據的使用方面具有什么權利和義務；作為企業和政府，需要法律的清晰規定其可以在多大程度上、用什么樣的方式來使用用戶的數據。不應假定消費者在使用產品時如主動透露了自己的隱私，就意味他們授權企業使用這些隱私。
大數據方興未艾，構建更完善的大數據“安全網”也到了迫在眉睫的時候。
@高凌云：互聯網公司一次又一次的數據泄露事故，不斷敲打著廣大網民脆弱的神經。不安全感就如同高懸在網民頭上的“達摩克利斯之劍”，隨時都有落下來的可能。而且現在監管力度比較松散，導致利用互聯網的各種漏洞進行違法犯罪的活動更多了。
@南國潘小姐：前陣子，我晚上回到家打開微信一看，朋友圈里吵翻了天，都是說攜程泄露信息的事，都在提醒朋友們換卡。我在攜程上也捆綁了幾張信用卡，當時就慌了，馬上致電幾家銀行要求解除與攜程的捆綁。事關資金安全，寧可信其有，不可信其無。
（本組稿件由孟根方整理）
延伸閱讀
大數據（big data），人們用它來描述和定義信息爆炸時代產生的海量數據，并命名與之相關的技術發展與創新。這些數據的規模是如此龐大，以至于不能用G或T來衡量，大數據的起始計量單位至少是P（1000個T）、E（100萬個T）或Z（10億個T）。所以，大數據也稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規模巨大到無法透過目前主流軟件工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊。大數據具有4V特點：Volume（大量）、Velocity （高速）、Variety （多樣）、Value（價值）。
最早提出大數據時代到來的是全球知名咨詢公司麥肯錫。麥肯錫稱，數據已經滲透到當今每一個行業和業務職能領域，成為重要的生產因素。人們對于海量數據的挖掘和運用，預示著新一波生產率增長和消費者盈余浪潮的到來。大數據在物理學、生物學、環境生態學等領域以及軍事、金融、通訊等行業已經開始廣泛被應用，卻因為近年來互聯網和信息行業的發展而引起廣泛關注。現在，大數據分析常和云計算聯系到一起，實時的大型數據集分析需要向數十、數百甚至數千的電腦分配工作。
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