IT經理世界2014年第7期

2012年3月19日，奧巴馬政府宣布美國投資2億美元啟動“大數據研究與開發計劃，以幫助解決國家在科學與工程、國家安全、社會治理中最緊迫的諸多挑戰問題”。從此，大數據被認為是國家的戰略資源，世界重要大國都信誓旦旦地要在大數據領域有所作為，很多企業迷迷糊糊地跟了進來。

面對上述“高大上”的說辭，TED的創始人Dan Ariely打趣道：Big data is like teenage sex: everyone talks about it, nobody really knows how to do it, everyone thinks everyone else is doing it, so everyone claims they are doing it.....（大數據就像青少年談性，每個人都在說，不知道誰做了，每個人認為另外人在做，所以每個人都聲稱自己在做……）

雖然這是一個無厘頭、刻薄甚至“無知者無畏”的說法，但“到底誰在做”確實是關鍵問題。對于企業來說，100條理論確實不如一個成功的標桿有實踐意義，本文的主旨就是尋找“正在做”大數據的49個樣本。

事實上，從大數據應用領域入手，市面上已經能夠見到很多案例。在社會治理方面：有預報旅游熱點、百度春節遷徙圖、預測艾滋病的發病率、甚至挖掘恐怖分子等；在商業方面，有“啤酒與尿布”推薦關系、找出懷孕女性、個性化保險（放心保）定制等；在社會情緒方面，股市的漲跌和網民情緒的關聯、預測候選人得票概率、社會事件的發生預警等。

而本文則力圖從企業運營和管理的角度，梳理出發掘大數據價值的一般規律：一是以數據驅動的決策（data-driven decision），主要通過提高預測概率，來提高決策成功率；二是以數據驅動的流程（data-driven processes），主要是形成營銷閉環戰略，提高銷售漏斗的轉化率；三是以數據驅動的產品（data-driven products），在產品設計階段，強調個性化；在產品運營階段，則強調迭代式創新。