大數據正在以不可阻攔的磅礴氣勢,與當代同樣具有革命意義的最新科技進步(如納米技術、生物工程、全球化等)一起,揭開人類新世紀的序幕。可以簡單地說,以往人類社會基本處于蒙昧狀態中的不發展階段,即自然發展階段。現在,這一不發展階段隨著2012年的所謂“世界末日”之說而永遠成為了過去。大數據宣告了21世紀是人類自主發展的時代,是不以所謂“上帝”的意志為轉移的時代,是“上帝”失業的時代。
對于地球上每一個普通居民而言,大數據有什么應用價值呢?只要看看周圍正在變化的一切,你就可以知道,大數據對每個人的重要性不亞于人類初期對火的使用。大數據讓人類對一切事物的認識回歸本源;大數據通過影響經濟生活、政治博弈、社會管理、文化教育科研、醫療保健休閑等等行業,與每個人產生密切的聯系。
大數據技術離你我都并不遙遠,它已經來到我們身邊,滲透進入我們每個人的日常生活消費之中,時時刻刻,事事處處,我們無法逃遁,因為它無微不至:它提供了光怪陸離的全媒體,難以琢磨的云計算,無法抵御的仿真環境。大數據依仗于無處不在的傳感器,比如手機、發帶,甚至是能夠收集司機身體數據的汽車,或是能夠監控老人下床和行走速度與壓力的“魔毯”(由GE與Intel聯合開發),洞察了一切。通過大數據技術,人們能夠在醫院之外得悉自己的健康情況;而通過收集普通家庭的能耗數據,大數據技術給出人們切實可用的節能提醒;通過對城市交通的數據收集處理,大數據技術能夠實現城市交通的優化。
隨著科學技術的發展,人類必將實現數千年的機器人夢想。早在古希臘、古羅馬的神話中就有冶煉之神用黃金制造機械仆人的故事。《論衡》中也記載有魯班曾為其母巧公制作一臺木馬車,“機關具備,一驅不還”。而到現代,人類對于機器人的向往,從機器人頻繁出現在科幻小說和電影中已不難看出。公元2035年,智能型機器人已被人類廣泛利用,送快遞、遛狗、打掃衛生……這是電影《我,機器人》里描繪的場景。事實上,今天人們已經享受到了部分家用智能機器人給生活帶來的便利。比如,智能吸塵器以及廣泛應用于汽車工業領域的機器手等等。有意思的是,2010年松下公司專門為老年人開發了“洗發機器人”,它可以自動完成從涂抹洗發水、按摩到用清水洗凈頭發的全過程。未來的智能機器人不會是電影《變形金剛》中的龐然大物,而會越來越小。目前,科學家研發出的智能微型計算機只和雪花一樣大,卻能夠執行復雜的計算任務,將來可以把這些微型計算機安裝在任何物件上用以監測環境和發號施令。隨著大數據時代的到來和技術的發展,科技最終會將我們帶進神奇的智能機器人時代。
在大數據時代,人腦信息轉換為電腦信息成為可能。科學家們通過各種途徑模擬人腦,試圖解密人腦活動,最終用電腦代替人腦發出指令。正如今天人們可以從電腦上下載所需的知識和技能一樣,將來也可以實現人腦中的信息直接轉換為電腦中的圖片和文字,用電腦施展讀心術。2011年,美國軍方啟動了“讀心頭盔”計劃,憑借讀心頭盔,士兵無需語言和手勢就可以互相“閱讀”彼此的腦部活動,在戰場上依靠“心靈感應”,用意念與戰友互通訊息。目前,“讀心頭盔”已經能正確“解讀”45%的命令。隨著這項“讀心術”的發展,人們不僅可以用意念寫微博、打電話,甚至連夢中所見都可以轉化為電腦圖像。據美國《紐約時報》報道,奧巴馬政府將繪制完整的人腦活動地圖,全面解開人類大腦如何思考、如何儲存和檢索記憶等思維密碼作為美國科技發展的重點,美國科學家已經成功繪出鼠腦的三維圖譜。2012年,美國IBM計算機專家用運算速度最快的96臺計算機,制造了世界上第一個“人造大腦”,電腦精確模擬大腦不再是癡人說夢。試想一下,如果人類大腦實現了數據模擬,或許你的下一個BOSS是機器人也不一定。
總而言之,大數據技術的發展有可能解開宇宙起源的奧秘。因為,計算機技術將一切信息無論是有與無、正與負,都歸結為0與1,原來一切存在都在于數的排列組合,在于大數據。
●相關知識
大數據
大數據(bigdata),或稱巨量資料,指的是所涉及的資料量規模巨大到無法通過目前主流軟件工具,在合理時間內達到擷取、管理、處理,并整理成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊。在維克托·邁爾·舍恩伯格及肯尼斯·庫克耶編寫的 《大數據時代》中,大數據指不用隨機分析法(抽樣調查)這樣的捷徑,而采用所有數據的方法。大數據的“4V”特點為:Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多樣)、Value(價值)。
大數據作為時下最火熱的IT行業的詞匯,隨之而來的數據倉庫、數據安全、數據分析、數據挖掘等等,圍繞大數據的商業價值的利用逐漸成為行業人士爭相追捧的利潤焦點。大數據可分成大數據技術、大數據工程、大數據科學和大數據應用等領域。目前人們談論最多的是大數據技術和大數據應用,工程和科學問題尚未被重視。大數據工程指大數據的規劃建設運營管理的系統工程;大數據科學關注大數據網絡發展和運營過程中發現和驗證大數據的規律及其與自然和社會活動之間的關系。大數據技術的戰略意義不在于掌握龐大的數據信息,而在于對這些含有意義的數據進行專業化處理。物聯網、云計算、移動互聯網、車聯網、手機、平板電腦、PC以及遍布地球各個角落的各種各樣的傳感器,無一不是數據來源或者承載的方式。 (百度)