當前電子政務發展模式正在朝3個方向發展：一是云模式成為技術主流發展趨勢；二是業務系統以加強政府各部門協同合作為本質，而非部門分工；三是政府信息資源的開發利用趨于“大數據”應用。從而形成“整合、互聯、共享、重構、高效”的電子政務建設和發展總趨勢，即：
對已有的應用系統要進行深入整合，實現重點業務領域的跨部門協同；克服條塊分割，加快實現互聯互通；在整合、互聯、協同的基礎上，提高信息資源共享的水平和能力；按照政府組織體系的調整，重構一些重大綜合應用系統、特別是面向公眾的社會管理、公共服務系統，提高政府公共服務能力和社會管理水平；提高電子政務的資金使用效率，進一步促進信息產業發展。
云模式成為技術主流
云計算的本質是通過互聯網將大量本該運行在機構內部計算機和服務器上的應用和服務交付由第三方提供，其目標是把所有IT能力都納入到網絡上，云就是網絡，網絡就是計算機。云計算借助互聯網的龐大資源體系，以一種全新的計算模式向用戶提供服務。云計算具有4個顯著特征：
便捷性：在云計算模式中，所有應用和服務請求的數據資源均存儲在云中。用戶可以在任意場合、時間通過網絡接入云平臺，按需求獲取所需信息，實現不同終端、設備間的數據與應用共享。多元性：龐大的計算機群具備極高的計算、存儲能力，可以使用基于海量數據的數據挖掘技術來搜索網絡中的數據庫資源，并運用各種方法為用戶反饋出盡可能詳盡、準確的結果。低廉性：由于云計算模式下大量的計算及存儲工作都被放到了網絡上，使得個人的用戶端簡化成瀏覽器。云計算終端功耗低，成本低廉，終端用戶使用簡單，維護方便。安全性：分布式系統具有高度容錯機制，可以實現嚴格、有效的控制、配置與管理，具有更好的可靠性、安全性和連接性能。高度集中化的數據管理、嚴格的權限管理策略可以讓用戶避免數據丟失、病毒入侵等麻煩。
云計算的本質、特征、功能等決定其成為解決電子政務3大難題的強大武器：最大限度地實現資源共享、最大限度地實現政務業務協同，以及最大限度地實現互聯互通。
全流程跨部門業務協同
電子政務業務系統發展將呈現以政府社會管理和公共服務事項全流程為對象，面向政府管理創新開展電子政務建設，將跨部門協同業務相關的各個部門的工作流程整合，在統一網絡平臺上統籌、集中構建面向該事項全流程的應用系統的特征。相關政府各部門的公務員通過在線接入方式聯合協同辦公，共同使用無縫集成的全流程跨部門應用系統為公眾服務。在這種新型應用架構下，政府為提高服務滿意度而對流程采取優化、重組的管理創新，以實現無縫集成的全流程跨部門應用系統更新。
這就有可能使以往階段發生的、以分分合合為特征、行政成本巨大、社會效果較為激烈的行政管理體制改革，通過動態的、漸變的、持續的、低成本的、更加以人為本和人性化的、比較和諧的政務創新方式加以實現。更重要的是，這種跨部門應用架構將使政府的職能與機構之間的剛性依存結構弱化、柔性化。換言之，這種跨部門應用架構將能夠適應行政管理機構的任何狀況，即可靈活增加，亦可動態減少。在此應用架構下，部門履行其職能是通過獲得無縫集成的全流程跨部門應用系統中的相應權限實現的。當機構改革使部門的職能轉變時，只需將其使用權限賦予另一個得到該職能的部門并經過培訓即可實現職能和權力的轉移。可以看到，這種無縫集成的全流程跨部門應用系統將能夠適應行政管理體制改革中機構變化的不確定性，因而能夠動態、持續地支撐政府的改革和創新。
大數據帶來大智慧
電子政務發展必須關注大數據這個新概念，在這一點上一些國家政府已經走在前列。比如，美國奧巴馬政府近日就在白宮網站發布了《大數據研究和發展倡議》，提出“通過收集、處理龐大而復雜的數據信息，從中獲得知識和洞見，提升能力，加快科學、工程領域的創新步伐，強化美國國土安全，轉變教育和學習模式”。
“智慧來自大數據”，在電子政務的推進中必需掌握大量的知識，并具有在大量的政務數據和信息中挖掘知識的能力。數據挖掘就是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機的實際應用數據中，抽取隱含在其中的、人們事先不知道的、但又是潛在有用的信息和知識的過程。從更廣義的角度來說，數據挖掘就是在一些事實或觀察數據的集合中尋找模式的決策支持過程。因此，它除了處理傳統數據庫中的數值型的結構化數據外，還可以對文本、圖形、圖像、WWW信息資源等半結構、非結構的數據進行挖掘。大數據處理可以進一步提升電子政務價值，使政府決策建立在大量數據分析的基礎之上，使政策更加透明，并且可以創造出更大的價值。例如城市管理，利用大數據才能獲得突破性改善，諸多產業利用大數據才能發現創新升級的機會點，進而獲得先發優勢……有了云計算、物聯網，但缺乏大數據分析處理的核心技術，智慧政府的“大腦”就不夠發達，“智商”就不夠高，能力就不夠強。
大數據處理并不是簡單地把系統放在一個合適的位置，然后自動獲取結果。需要掌握從海量數據中獲取知識所必需的工具和技能，如數據倉庫、數據集成、商業智能、數據可視化工具，業務分析和預測建模等。同時還需要建立正確的工作流程和政策，尋找可以利用數據分析預測市場的人才，構建更有效的產品和服務以滿足需求快速變化的市場。我們需要“撥云散物”集合“數據”，更要確立今后“騰云駕物”用“數據”的目標，把握政務事務發展的核心能力。
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