“大數據決策”成為一種新的決策方式
依據大數據進行決策，從數據中獲取價值，讓數據主導決策，是一種前所未有的決策方式，并正在推動著人類信息管理準則的重新定位。隨著大數據分析和預測性分析對管理決策影響力的逐漸加大，依靠直覺做決定的狀況將會被徹底改變。
2009年爆發的甲型H1N1流感，谷歌公司就是通過觀察人們在網上搜索的大量記錄，在流感爆發的幾周前，就判斷出流感是從哪里傳播出來的，從而使公共衛生機構的官員獲得了極有價值的數據信息，并做出有針對性的行動決策，而這比疾控中心的判斷，提前了一兩周。美國的Farecast系統，它的一個功能就是飛機票價預測，它通過從旅游網站獲得的大量數據，分析41天之內的12000個價格樣本，分析所有特定航線機票的銷售價格，并預測出當前機票價格在未來一段時間內的漲降走勢，從而幫助虛擬乘客選擇最佳的購票時機，并降低可觀的購票成本。
“大數據應用”促進信息技術與各行業的深度融合
有專家指出，大數據及其分析，將會在未來10年改變幾乎每一個行業的業務功能。從科學研究到醫療保險，從銀行業到互聯網，各個不同的領域都在遭遇爆發式增長的數據量。在美國的17個行業中，已經有15個行業大公司擁有大量的數據，其平均擁有的數據量已經遠遠超過了美國國會圖書館所擁有的數據量。
在醫療與健康行業，根據麥肯錫預測，如果具備相關的IT設施、數據庫投資和分析能力等條件，大數據將在未來10年，使美國醫療市場獲得每年3000億美元的新價值，并削減2/3的全國醫療開支。
在制造業領域，制造企業為管理產品生命周期將采用IT系統，包括電腦輔助設計，工程、制造、產品開發管理工具和數字制造，制造商可以建立一個產品生命周期管理平臺 PLM（Product Lifecycle Management），從而將多種系統的數據集整合在一起，共同創造出新的產品。
此外，在交通、能源、材料、商業和服務等行業領域，甚至在新聞傳媒領域，也都在以大數據為發展契機，加速這些行業與信息技術的深度融合。
“大數據開發”推動新技術和新應用的不斷涌現
大數據的應用需求，是大數據新技術開發的源泉。在不久的將來，也許很多原來單純依靠人類自身判斷力的領域應用，最終都將被計算機系統的數據分析和數據挖掘功能，所普遍改變甚至取代。一小片合適的信息，也許會促使創新邁進一大步；一組數據，也可能會得到數據收集人難以想象的應用，甚至可能在另一個看起來毫不相關的領域得到應用。借助這些創新型的大數據應用，數據的能量將會層層被放大。
“語義網（SemanticWeb）”，也稱為下一代互聯網，實際上就是“數據網”（WebofData）。語義網是一個全球的數據庫網，在這個數據庫網中，計算機可自動為用戶搜尋、檢索和集成網上的信息，而不再需要搜索引擎。大數據時代正在催生的這個最大的技術變革，就是要重新構造互聯網，打造出下一代互聯網。
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