2012年達沃斯世界經濟論壇發布了一份題為《大數據，大影響》的報告，宣告大數據將以變革性要素的姿態給金融、IT、制造、商貿等各個領域帶來深刻的影響。作為一種尖端的技術趨勢，大數據其實離我們并不遠。當你通過淘寶網購買了某件商品，總會看到“你可能還會喜歡”的提示向你推介類似商品，你的手機可能會陸續收到相關的促銷信息，這就是你的“行蹤”被網站捕捉的實例。
隨著煙草行業市場化導向改革的逐步深入，要實現精細培育品牌、精準掌控市場，從探索大數據采集、分析和應用的方法入手，捕捉海量、多樣的數據中所蘊含的消費者行為的一般規律，為經營決策提供支撐是一條重要途徑。為達到這個目標，我們可以著重抓好以下三個方面
一是提高信息質量，實施多層級的數據采集。作為支撐市場研究和需求預測的前期工程，當前煙草商業企業的市場數據采集體系已經基本成型，客戶信息管理系統、進銷存管理系統、終端銷售子系統產生了海量的經營數據，網上配貨和信息采集樣本都能為企業提供社會庫存和市場價格等原始數據。但也客觀存在系統數據各自獨立、集成性差，終端數據的代表性、準確性和及時性不足等問題。
有鑒于此，首先要建立數據的檢驗、分類和轉換標準，根據原始數據類型和使用目的不同，在后臺數據庫實施分層管理，增強數據的提取效率和應用性。同時，以樣本終端自主提報、營銷人員定期手工采集、網配客戶自動傳輸三種方式，形成覆蓋全業態、全市場類型的多層級數據采集體系，滿足大數據大量性、多類型要求，確保數據的準確性和代表性。
二是探索模型方法，開展大數據分析。數據的意義不在于羅列，而在于發現背后隱含的價值。現階段各商業企業采集的數據并不少，但彼此間相互獨立、缺乏關聯，無法為營銷決策提供多維度的信息支撐。大數據分析客觀要求我們根據不同的營銷目標，使用統計、數學模型，從多層次的數據庫中抽取數據，在消費者數據、終端動銷數據和批零量價存數據的關聯和聚類分析中，尋找出有價值的信息，以趨勢圖表等通俗易懂、科學合理的形式為后期的數據應用提供支撐。
三是精準把握市場，推動大數據應用。卷煙營銷業務流程是涵蓋預測市場需求、組織適銷貨源、開展貨源投放、平衡市場供求的完整閉環。充分利用大數據，可以有效提高營銷各環節的效率，增強市場的把控能力。所以煙草行業的大數據應用是結果導向型的，要從營銷工作的實際需求出發，提取進入分析的相關數據，設計數據分析和數學模型的算法。
服務于需求預測，我們可以從消費者數據庫和海量的零售終端交易數據入手，應用數據挖掘和智能計算技術，準確掌握消費趨勢和市場行情的變化。服務于貨源組織，應在工商信息協同基礎上，依據終端消費數據、批零銷售數據的關聯分析結果，制定最優的品牌規劃和采購計劃。服務于貨源投放，可以通過消費者檔案庫和客戶訂貨數據分析，辨識不同零售終端的主銷品牌和目標消費者特征，將品牌精準投放到目標消費群；也可依據價量存分析模型，量化稍緊平衡，做到對市場狀態的實時自動調節，進一步完善“按訂單組織貨源、按需求銜接計劃、按價格調整策略”業務模式。
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