即將過去的2013年，“霧霾”幾乎成為許多都市人最擾心的一個熱詞。在北京，政府甚至不得不以工地停工、公車停駛、工廠停產等種種措施，盡力減少各種污染物的排放。

十面“霾”伏的敵人來自何方?大數(shù)據(jù)時代的到來或許可以尋根溯源,因為它能幫助人們更準確地了解、判斷生存環(huán)境中最重要的一面—空氣質量。

未來大數(shù)據(jù)的價值核心在于預測。中科大信息科學技術學院院長李衛(wèi)平介紹，中科大先進技術研究院中正在進行著一項科研，通過收集和分析霧霾天氣產生的各種數(shù)據(jù)，找到產生霧霾天氣最主要的原因。“這是一些看上去雜亂無章的數(shù)據(jù)，我們建立一個大數(shù)據(jù)庫，從中找尋規(guī)律性的東西。”這個科研項目與微軟合作，一旦找到其中規(guī)律，有望為政府治理霧霾天氣提供科學依據(jù)。

2013年10月30日，在微軟亞洲研究院創(chuàng)新日上透露的一種新技術，試圖讓人們了解所在地區(qū)空氣質量的真實情況。在此基礎上，人們就能做出更明智且更有利于健康的決策，例如何時何地最適合戶外運動，或者何時應戴上口罩或關上窗戶。

“這些工作都是在大數(shù)據(jù)的基礎上才能夠進行，無論模式如何先進，沒有海量的數(shù)據(jù)進入，都不能達到很好的效果。”中國氣象局公共氣象服務中心高級工程師唐千紅說。

在大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)并非單純指人們在互聯(lián)網(wǎng)上發(fā)布的信息。全世界的工業(yè)設備、汽車、電表上有著無數(shù)的數(shù)碼傳感器，隨時測量和傳遞著有關位置、溫度、濕度乃至空氣中化學物質的變化。

微軟根據(jù)現(xiàn)有監(jiān)測站所提供的空氣質量數(shù)據(jù)以及城市里的其他多種數(shù)據(jù)來源(包括氣象情況、交通流量、人員流動趨向、路網(wǎng)結構、人口集中點等)，運用數(shù)據(jù)挖掘和機器學習技術，對大數(shù)據(jù)加以充分利用，并在監(jiān)測信息和對應結果之間建立一個隱式映射，從而可以實時推斷出包含細顆粒物信息的城市空氣質量數(shù)據(jù)。

大數(shù)據(jù)時代下的氣象服務是什么樣子？唐千紅認為，在看得見的未來，融入了地理信息、社會經(jīng)濟數(shù)據(jù)的氣象服務，能夠讓人們知道任意時間地點可能會發(fā)生什么，例如這陣風是否會吹翻門口的廣告牌，前面一個高速路口是不是在下雨、會不會發(fā)生山洪。

其實大數(shù)據(jù)就在腳下，盡管很多時候我們沒有意識到。

全球的數(shù)據(jù)量正在以每18個月翻一倍的驚人速度增長，世界正在高速數(shù)字化。事實上，從城市交通到空氣質量，從建筑設計到影視制作，大數(shù)據(jù)分析應用已經(jīng)滲透到生活的方方面面。大數(shù)據(jù)到底怎樣改變了人們的生活軌跡？為此我們采訪了微軟研究院院長Peter Lee、微軟亞洲研究院院長洪小文、微軟全球資深副總裁周以真，揭開大數(shù)據(jù)的神秘面紗。

數(shù)字商業(yè)時代：什么是大數(shù)據(jù)與機器學習？這一技術的商業(yè)應用前景如何？

洪小文：我常常舉一個例子，譬如說你媽媽明天要來北京看你，她在郵件里告訴你航班的號碼，明天下午5點鐘會到。可是你那天下午在開會，三四點的時候計算機就自動把郵件里面的航班號碼抽出來，自己去航空公司的網(wǎng)站一查，告訴你班機晚點，要7點才來。而且它還會根據(jù)交通狀況決定什么時候通知你出發(fā)，以什么方式出發(fā)。它可以建議你坐出租車、坐地鐵要多少分鐘，甚至可以在你的社交網(wǎng)絡里找到附近的朋友開車來載你。

這些自動化都可以做得到，但是今天還沒有這樣的系統(tǒng)和服務，所以就只能隔幾分鐘看一看，很浪費時間，而且在很多場合不允許。這樣的東西其實是大數(shù)據(jù)與機器學習的表征，需要很多不同種類的數(shù)據(jù)，有郵件的數(shù)據(jù)、地圖的數(shù)據(jù)、飛機的數(shù)據(jù)、交通的數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)不僅是大，還要有多樣性和集成性。

大數(shù)據(jù)還應用在其他方面，比如報刊雜志上的文章到底有多少人看，大家有什么評價，轉發(fā)給誰。以前這些東西可能要做問卷才能得到，今天通過互聯(lián)網(wǎng)更有機會獲取。如果搜集的大數(shù)據(jù)都是零散的、繁雜的，你怎么去看？這就需要數(shù)據(jù)可視化，這一點對管理者非常重要。管理者在做一個決定之前，想看看這個東西在某一個區(qū)域大家的反應會怎么樣，調出來一看就知道。

大數(shù)據(jù)與機器學習真的是在每一個行業(yè)都有類似的應用。

數(shù)字商業(yè)時代：有人說，大數(shù)據(jù)與云計算是一個問題的兩面，云計算是支撐大數(shù)據(jù)時代的基礎。但當大數(shù)據(jù)和云計算真正落地，或是走向消費者的過程中遇到的障礙和挑戰(zhàn)有哪些？

周以真：實際上，普通用戶已經(jīng)享受到很多大數(shù)據(jù)和云計算所帶來的利益和好處，只是我們并沒有清晰地意識到而已。比如用Windows Phone進行文字輸入，輸入前一個字，就會有下一個字或詞匯的提示聯(lián)想。或者用手機或PC收發(fā)郵件時，垃圾郵件的過濾功能。這些都是集成大數(shù)據(jù)和機器學習的技術才能得以實現(xiàn)。

類似的應用無處不在，甚至可能存在的地方太多了，我們都已經(jīng)忽略它了。

另外一個典型的例子是關于云。比如我們把手機上的照片存儲在云端，即使手機丟失再換一個新的，你仍可以從云上重新把照片下載下來。

數(shù)字商業(yè)時代：可穿戴設備就像“人體的物聯(lián)網(wǎng)”，通過傳感技術可以檢測出用戶的體溫、血壓、心率等數(shù)據(jù)，這些個人的身體數(shù)據(jù)庫非常有價值。那么微軟未來在可穿戴設備這一塊最大的機會是在哪兒，是在硬件設備，是在云端，還是在軟件上？

Peter Lee：這三個領域都有，但是我最感到振奮的就是云端。之所以說是云端，是因為云計算的環(huán)境當中有大量的數(shù)據(jù)、大量的計算能力，再加上機器學習的功能，可以展示出非常高級智能的產品。比如說從云端可以看到你過去一年運動量夠不夠，判斷你所吃的食物是否足夠健康，還可以把信息反饋給你的醫(yī)生。這些都需要有非常好的云架構。