2013即將成為過去式。盤點2013年哪些營銷思想不能忘，無論用什么標準，“大數據”憑借毒病一樣的流行，神曲一樣的知名度，都毫無爭議入圍，甚至很有可能登上頭條！
大數據的驚艷和廣泛流傳，維克托?邁爾?舍恩伯格先生當記首功。隨著《大數據時代》攀上各大書店暢銷書榜，大數據一詞越來越多地被提及，開始頻繁出現在我們的視野。Target百貨公司更是推波逐瀾，根據用戶的購物記錄判斷出一女孩懷孕，讓大數據名聲大噪。從此，全球進入大數據時代。
理論是基礎，案例是支撐。大數據從誕生之日，就被反復激蕩、發酵、放大，最后戴上“數據財富”的帽子。自此，大數據也就有了全新的語義—預示著新一波生產率增長和消費者盈余浪潮的到來！
大數據的浪潮
面對全新的致富手段，飽受金融危機之苦、深受轉型之累的中國企業，仿佛看到上帝開啟了一扇希望之窗。企業界、理論界、搭邊的、不相關的，無不想擠上大數據這輛豪華大巴，謀劃在這價值堪比石油和黃金的“數據財富時代”謀得一席之地。甚至連高校也坐不住了，紛紛參與這股熱潮，開設大數據課程，設立大數據專業，快得不亦樂乎。
大數據強勢來襲，數據資源在各個領域開始了量化的新進程。大數據如日中天，每個人都在鋪設通住大數據的成功之路！我本人對數據也是相當樂觀，可是對多人的努力結果，卻相當悲觀！原因是我們有宏大的理想，卻缺少到那里的路徑。沸騰事業的事業夢想背后，缺乏的是冷靜的分析，面對大數據洪流，多了一些浮燥，少了一分理性！
大數據風聲水起， 主流的觀點是大數據開啟數據決策時代。這個觀點，在我個人來看，不僅缺乏邏輯，而且也不符事實，只是個基本面的判斷。數據本來就不是什么新東西，從猴子變成人，數據就誕生了。用數據展示社會，一直就是我們這個被稱作“人”的高級動物的習慣。只不過以前是以紙張、膠片和其他媒介存于圖書管罷了。近年科技高度發達，網絡的普及，記錄方式進行數字化演變，存放地點變成硬盤與網絡空間。數據發生了量的變化，本質并沒見變出什么新花樣！
數據決策，更不是什么創新，而是人的一種普遍的思維方式，即使前面加一個修飾詞“大”！數據決策一直就存在一大一小兩種模。商業，要求快速反應，追求成本控制，必須憑有限的數據做出決定，善用小數據模型。做科技等基礎研究，需要盡可能多的樣本，以便無限接近事物的本質。
所謂的新鮮事物—大數據，早已在物理學、生物學、環境生態學等領域以及軍事、金融、通訊等行業存在。而且年代似乎還有點久遠，甚至可以說是早已被運用得爐火純青，只是未普遍進入公眾視野。如今網絡及各種手持設備，讓我們生活變成數字化世界，加之電商一日千里，客戶日常行為累積成數據，數據來源廣泛，成本低廉甚至是零成本，大數據才得以全面進入商業領域。商業的習慣是帶著高音喇叭大聲吆喝，于是乎，大數據被公眾所熟知。
大數據被貼上革命的標簽，支撐點是大數據將改變我們思考世界的方式。我個人研究總結起來大抵有三點：其一，看事物從局部轉向全部；其二，由因果關系到相互關系；其三，看似無序和不關聯的數據之間找到某種關聯。
大數據決策的核心是試圖了解世界運行方式背后的深層原因，挖掘這些形態各異的信息，并利用這些信息解決問題。所從，人一經發現的真理，遍開始向全世界宣稱：大數據創造了前人之未做、前人所不能的機會。
標簽很亮，口號很響，但理由蒼白無力！
大數據的運用
收集與分析數據本來就不是什么新技術。從混亂中找到相關性，我們老祖宗一直在干這個事，而且干得不錯。翻一下歷史，祖先給我們的寶貴遺產中，如中國的二十四節氣、中醫等無不閃爍這樣的智慧光茫。從古代走到現實，引以為傲的大數據提高了民主政府的透明度，提高了公共決策的能力與成效，洛杉磯處理交通事故的方法是大數據運用的一個典范?？梢娝^的思維革命存在已久，只不過逐漸變得更廣泛而已。
我們把眼光收回一點，回歸到企業的實踐。營銷者，不管是陽春白雪，還是下里巴人，對大數據的態度其實都很現實，要么賺錢，要么降低成本。大數據在營銷領域的運用，大抵可以總結成一句標準的話：在大數據的基礎上分析、洞察和預測消費者的偏好，并據此為他們提供滿意的產品和服務，及時地向他們傳遞準確的信息，影響他們的購買決定，用更低的成本，搶占更大的市場份額，提高企業的競爭力，提高企業的贏利能力。
新鮮嗎？似曾相識的陳詞濫調。用營銷人聽得懂的話表示，這不就是市場部的崗位職能！
營銷的根本原則，就是用事實說話，用數據發言。只不過在不算遙遠的過去，數據的收集叫做市場調研，方法是通過問卷調查、焦點小組、入戶訪問等?，F在打開電腦，點開網站，從后臺就可以輕易地獲得未經粉飾過的累積用戶網絡行為數據。
當鮮活的數據擺在我們面前，如何找到對企業有價值的信息？不管是大數據，還是已OUT了的人工采集數據，分析方法還是離不開老一套：一是統計，二是消費者行為分析。大數據并沒革營銷人的命，只不過提供更多、更真實、更鮮活的數據而已！至于那個聲名在外的案例，不就是一個連帶銷售，真有標桿意義嗎？其實這樣的案例滿地都有，有點營銷常識的人信手拈來，一點比它遜色，如尿不濕旁陳列啤酒，差別是一個在電腦旁，一個在現場，其他別無二致。
“大數據”這個詞現在非?；?，在各行業得到廣泛的運用這也是不爭的事實。但大數據并不是完全顛覆了游戲規則，其實只是數據管理工具的完善，對數據管理和數據處量的延伸和擴展。所謂大數據時代，改變的有且只有兩點：第一，數據來源；第二，數據數量。然后如何從數據中挖出有用的信息，對海量數據的挖掘與運用，用的還是傳統方法。
把大數據視為一場革命，則言過其實。希望大數據來改變世界，改變商業游戲規則，本身是對大數據的扭曲與夸大，是作為概念被媒體和從業者爆炒的結果，其實一個真實的慌言。
大數據時代
電子技術的發展和網絡普及，使生活變成了數字世界，我們被大數據包圍，這一點是誰也不能否定的。我并不反對大數據這個說法，但一些人只是爆炒概念，扭曲事實，功能浮感不感冒，碼幾個字大家看清大數據那一張真實的臉。
做為一名營銷者，我一直強調，數據質量的重要性再怎么強調也不為過。近年來我專注于企業數字化略研究，感知世界的變化，我們的社會正處于信息爆炸的時代，信息量呈幾何級數增長。整個人類文明所獲得的全部數據中，90%是過去兩年內產生的。預2020年，全世界所產生的數據規模將是今天的44倍。如何在海量信息中生活與自救，本身就是一個巨大挑戰。要從海量信息中找出有價值信息，指導企業的實踐，制定精確的行動綱領，卻是難上加難？
大數據時代，數據不僅規模大，來源多種多樣，有結構化的，有非結構化的，有原始的，也有二手的。據價值密度相對較低、數量龐大的數據中挖掘有用的信息，完成數據的價值“提純”，將是一個浩大工程，可以說是個世界級的難題代亟待解決。
海量數據的挖掘和運用，第二條法則是快。網絡時代，速度第一！網絡世界一切來得快，去得也易。時間就是你最大的敵人，如果你不能快速沖上潮頭，就會被下一組浪花壓入海底，再也見不到下一刻的陽光。數據值錢的地方主要在于時效，整合企業數據，精確快速實時行動，是致勝的不二法則。知易行難，對很多人來說，差不多也是一個不可能完成的作務！
盡管我們對大數據滿腔熱情，甚至理想豐滿，事實上我們講起來天下無敵，做真起來無能為力。多數人雖然嘴上高調，面對大量數據卻束手無策。然而有人卻成竹在胸，從數據中得到的好處不少。誰？我們的美國前輩！
大數據其實是個泊來品，有純正的美國血統。大數據的商業化運用，我們與美國人差了幾個層次。地球人都知道，近年美國陷入金融危機，企業界哀鴻一片，失業率據高不下，但有一個行當依然十分熱門，從業者入門級薪水是十萬級，甚至高達數十萬，那就是大數據分析。大數據也是美國高校的熱門專業，只不過人家從來就思想滿天飛。
美國前輩成功經驗告訴我們，大數據本身并沒什么高深莫測的理論，風光的大數據背后是一半傳統數學法與統計方法。從這一點上看，大數據其實是細活、苦活，累活。信不信由你，反正我是信了。
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