作為大數據技術的典范，Hadoop一直為采用大數據的企業祝福并詛咒著。Hadoop功能強大，卻非常復雜，這使得很多企業都寧愿等待更容易的東西問世，再推出大數據項目。
等待已經結束。Hadoop在穩步前進，來自諸如Hortonworks和Cloudera等廠商顯著的易用性增強，使得Hadoop的學習曲線已經減少了一半。企業正越來越多擁抱大數據和Hadoop，目的是從基本的ETL工作負載遷移到先進的數據分析。
但更多人不知道的是，企業使用Hadoop處理大數據的訣竅，其實就是從小處著手。
采用Hadoop的關鍵 小處開始大數據之旅小？這似乎是與Hadoop關系不大的一個詞。但它完全符合大數據的現實。我們往往談論Hadoop在PB級和ZB級數據的優勢，但大部分企業其實并不具備PB級規模的問題。至少，他們現在還不清楚怎么去管理這種級別的問題。
相反，大數據咨詢公司NewVantage Partners的一項調查顯示，企業首先關注的是掌握新類型的非結構化數據。Gartner證實了這一點，它指出：“許多組織發現大數據的多樣性比大體量或實時性的挑戰更大。”
因此，聰明的Hadoop廠商正在修正他們的策略，幫助企業從小規模部署著手，并從那里成長。Hortonworks企業戰略副總裁Shaun Connolly在接受記者采訪時表示：
“我們已經看到可重復的采用模式，從側重于一個新的數據類型開始，并建立或增強有針對性的應用程序，圍繞新的數據類型。這些新的應用程序通常由一個業務線驅動，并從以下新類型之一的數據開始：社交媒體，點擊流，服務器日志，傳感器和機器數據，地理定位數據和文件（文本，視頻，音頻等）。
”最終部署更多的應用和新的數據類型導致更廣泛的現代化數據架構。但成功的客戶開始從特定類型的數據釋放價值，然后沖洗，并從那里重復他們的旅程。“對于證明Hadoop的價值，從小的、可衡量的項目啟動，這是一個偉大的方式，不強迫企業在前期就吞下整個大象。這是一個聰明的策略，讓強大的技術可以很容易地被采納。
這樣一來，Hadoop正在變成人們真正想要談論的”房間里的大象“。雖然更多的人都在談論大數據，但實際推出重要的大數據項目的組織要少得多，Gartner強調，只有8%的企業已實際部署大數據項目，盡管64%的企業宣稱他們打算這么做。這些公司看重的是Hadoop大數據項目帶來的實質性增長，可實現的商業價值，而不是Hadoop的炒作。
事實上，今天大多數大數據項目，往往以現有用例的增量改進為重點，例如，更好地了解客戶的需求，使流程更加高效，進一步降低成本，或更好地檢測風險。對于所有的關于大大改變一個企業的業務的談論，大部分的大數據以及由此延伸的大多數的Hadoop的部署，重點是逐步改進，而不是徹底改變的項目。
這是有道理的。企業首先小步驟地采用Hadoop實施可以實現的項目，然后掌握該技術，然后再做大。
在2014年，我們將看到Hadoop被加速采用。Hortonworks的Connolly和Cloudera的Mike Olson都看到了他們的業務在2013年獲得迅速的發展，且最后兩個季度的發展節奏更快。這樣的加速度反映了他們對營銷信息的改善，已圍繞企業如何更容易地從Hadoop真正獲得價值，同時也表明，企業從Hadoop獲得價值的門檻已經降低。
最后再次重復，Hadoop越專注于小規模部署，最終用于大規模部署的可能性越大。
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