大數據成春節熱門詞語
互聯網的出現拉近了人們之間的距離，吐槽也成為了互聯網上的一道獨特風景。每一年春節都會將吐槽推向高潮，無論是吐槽春晚，還是吐槽12306等等，總之人們對于吐槽是百“吐”不厭。在互聯網上吐槽就會產生各種各樣的數據了，而這些數據匯集到一起，那就是人們經常提到的大數據。今天我們就來吐槽一下這個當下的IT熱點。
談到大數據，可能有人會問，大數據是個什么東西？大數據跟我們每個人有什么關系？
簡單來說，大數據就是各種各樣的數據的一個集合。“我你他”都可能是這個數據的創造者，當然我們還可能是這些數據的受益者。例如，“百度遷徙”就是利用大數據技術，對其擁有的LBS（基于地理位置的服務）大數據進行計算分析，全程、動態、即時、直觀地展現中國春節前后人口大遷徙的軌跡與特征。
如今，人們吐槽春晚節目的熱度更勝看春晚的熱情，然而蘿卜白菜可以說各有所愛，對于各個節目如何很難有個讓大家比較認可的評價。然而，在春晚完成后，騰訊公布了再各個節目演出時的QQ消息量。
在歌曲“情非得已”的時候，庾澄慶，李敏鎬的表演時用戶發QQ信息量最少，可以從側面反映出當時更多的人是在看節目而減少了發信息的數量。兩個不相干的數據也能夠分析出有價值的信息。這種通過對互聯網消息的收集、分析得出來的關注度結果可能更能體現用戶的意愿。
大數據尚處在發展初期，但是大數據的優勢已經盡顯，在我們的生活中，工作中，大數據都在發生著巨大的作用。未來，大數據將為電商業、零售業、醫療行業、安全以及教育等領域帶來巨大的變化。醫生可以根據個人的DNA為病人定制自己的診療建議，預測病人身體未來健康走勢；電商網站可以利用人們瀏覽網站的信息以及各種數據對其購買進行預測，進行有針對性的推薦；等等！
互聯網讓我們每個人都相互關聯，大數據就是我們聯系產生的數據，而對這些數據進行有效的分析，將給我們的生活和工作帶來巨大的改善，可以說是取之于民，用之于民。下面我們就來詳細介紹一下大數據的具體性質。
大數據從何而來？
數據由來已久，但大數據真正成為行業流行詞語還是在2009年，隨著互聯網、移動設備、云計算等技術的發展，數據呈現爆炸式增長。美國的互聯網數據中心調查顯示，數據如今每兩年就會翻一番，目前世界上90%以上的數據是近幾年才產生的。
大數據從何而來？
大數據可能來源于我們每個人，例如，我們上網聊天、瀏覽網頁、購買貨物、發表文章……我們在互聯網上的每一步操作都可以產生數據，這些數據集合在一起就是一個大數據。
但大數據的數據又并非單純指人們在互聯網上產生的信息，工業設備、汽車制造、儀表等都會產生數據，而這些東西與我們人類產生的信息也都可以稱之為大數據。
大數據有何變化？
為何以前產生的數據叫數據，如今叫大數據呢？
其實數據市場正在發生著一系列的變化。例如，數據生產速度越來越快；數據量方面也如今已經超過了TB級到PB級甚至ZB級；數據關系也已經從簡單發展到復雜，數據來源已經從數據錄入轉變到各種來源，數據模型也從結構化的數據轉變為半結構化或非結構化……這一系列的變化催生出了大數據時代。
大數據時代的來臨，使得與傳統數據相匹配的應用隨之發生改變。大數據產生的速度越來越快，這就要求我們的存儲設備的存儲速度要更快；大數據量越來越大，這就要求我們的存儲設備要越來越大，要能夠滿足數據爆炸式增長所帶來的侵襲；而數據類型開始出現非結構化數據，這就對數據的處理平臺、架構平臺等等都帶來挑戰。
大數據有何價值？
大數據的數據數量很大，但這并不是大數據的全部，大數據還包含著巨大的價值。有人將大數據比作科技時代的原油，能夠讓我們從這些數據資源中獲取我們需要的“價值”，推動我們的發展。這樣才是大數據的真正價值，我們需要從數據資源中發掘這些數據的價值，來我們服務，來為社會進步提供新的動力。
雖然大數據尚處在發展初期，但利用大數據來發現價值的案例如今已經很多。例如，京東商城中的猜你喜歡欄目，就是對用戶搜索產品、瀏覽頁面等信息進行分析，然后推薦用戶可能感興趣的產品。國外某零售商，會通過對銷售額、定價以及經濟學、人口統計學和天氣數據進行分析，藉此在特定的連鎖店中選擇合適的上架產品，并基于這些分析來判定商品減價的時機。
大數據需去其糟粕取精華
不可否認，大數據具有著巨大的價值，但是筆者看來，大數據如今看來更像是一個大餅，但并沒有我們想象的那么美好，在浩瀚繁雜的數據中發展對用戶有價值的信息，這就好比在垃圾場撿拾寶貝一樣，垃圾永遠都比寶貝多。
大數據包羅萬象
在生活中，各種垃圾數據無處不在，例如，網絡水軍的存在就是對數據價值的一種深深的傷害。例如，在去年夏天上映的某國產電影，觀看后的觀眾對其評價極低，但是在豆瓣等影評網上，該電影宣傳方雇傭了大批水軍進行刷分，結果造成了評分很高，口碑很差，最后主辦方也不得不得出面道歉息事寧人。這些網絡水軍產生的數據可以說毫無意義。
當然，類似的例子還有很多，淘寶賣家刷鉆，微博用戶刷粉，網站論壇刷回復等等，這些網絡垃圾無處不在，大數據如今發展還并不完善， 還需要針對這些垃圾數據推出十分有效的方法來加以鑒別。
大數據時代的隱私問題
大數據具有巨大的價值，我們可以通過對圖像、文本以及視頻等信息的挖掘，甚至可以判斷出一個人的整天的活動，甚至能夠預判這個人即將要做的事情，這個時候大數據分析就遇到了一個人們比較關心的問題，那就是隱私。
大數據的隱私問題
電話推銷的事很多，人們對這些事件已經非常反感，這些都是隱私被透露的結果，有的犯罪分子甚至利用從互聯網上得到的信息來實施犯罪，這些都是大數據時代需要解決的問題。目前，針對數據保護方面的相關法律法規并不完善，個人信息在大數據時代泄露的時間比比皆是，需要有一個完善的保護機制來保護大數據時代的個人隱私。
大數據不是神 以輔為主
大數據時代，每一個Byte中都藏有不可思議的數據信息，對這些信息進行整理歸納，可以提煉出一些信息，這些信息可以幫助企業或公司作出更好的決定。但是我們也不能盲目的相信這些信息，除了上述提到的數據真實性問題外，就是市場變化是不可預期的，決策者的創造性思維并不能通過數據得以體現，相反，數據在壓制創新。
最顯而易見的例子，就是當年諾基亞和摩托羅拉在手機市場如日中天的時候，那首關于這兩款手機的數據可以說是滿天飛。但當ios和安裝這些新勢力崛起的時候，這兩家手機霸主被打的潰不成軍，最后落得雙雙被收購的下場，所以說，在市場上，大數據分析只能作為輔助，市場瞬息萬變，還需要時刻關注市場上的變化，做出最正確的判斷。
文章總結：
大數據時代來臨，大數據價值也已經得到認可，但如何在浩如煙海的大數據中發覺到有價值的信息是接下來面對的考驗，同時大數據的相關法律法規也需要不斷完善。而在激烈的市場競爭中，大數據并不能為主，瞬息萬變的市場，還需要我們人類的大腦做出最準確的判斷。大數據只能夠發現過去，不能夠左右未來！
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