現在越來越多的人把大數據成為新時代的“石油”資源，甚至還有人說掌握了大數據的技術就可以俯覽整個世界，與此同時也有很多國已經開始紛紛把大數據技術上升為國家戰略的層面，可見對于我們現在的生活環境來說，大數據已經徹底融入。
數據分析97%相似度大數據更了解你的健康
我們生活在一個充滿“數據”的時代，這里的“數據”，并不僅僅指數字，理論上講，一切可以以文件形式儲存于計算機硬盤的東西，包括數字、文字、圖像、聲音、視頻等，均可稱為“數據”。我們打電話，使用微博、QQ、博客等社交工具，都是在不斷增加著社會總體數據量。
根據業內專家的預測稱，在未來的一年多的時間里，世界整體的數據總量將會翻倍的增長，IBM公司近幾年也開始著力在大數據領域辛勤耕耘，根據IBM技術專家透露，我們當今產生的巨大數據量其中有90%是過去兩年內產生的，這已經足矣看出近兩年內大數據技術的突飛猛進。但是盡管大數據飛速發展，那么它與我們每個人的生活究竟有何切身聯系？這也許是人們普遍關注的問題，本期我們就針對幾個方面來聊聊大數據與我們生活之間的點點滴滴。
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廣告的精準投放更加普遍
很多經常網購的朋友可能都會有過這樣的經歷，不管是在瀏覽淘寶還是京東這一類購物網站時候，曾經瀏覽過的產品在你打開其他頁面時，會在屏幕當中的廣告欄里出現一些其他擴展產品或者相關產品的推送消息，比如在網上買過營養品的網友也許就會在廣告推送位置看到一些血壓計或者其他補品的產品信息。
可能有很多人對這種廣告推廣模式很厭煩，但是不妨想想，商家是如何做到這點的，是如何準確了解到用戶的購買習慣和購買產品種類的，這其中就是大數據技術發揮了重要的作用。
你的瀏覽經歷已經被瀏覽器和電商所記錄，通過對用戶瀏覽記錄進行大數據分析，就可以推測出你目前是一種什么狀態，今后又將經歷哪些狀態，于是，專為你定制的廣告就在你需要的時候出現在你的眼前。
筆者曾經寫過，大數據最大的本事就是預測，也就是說從巨大的數據量當中通過數據挖掘和數據分析等一系列技術來對數據進行分析，并且能夠分析得出未來的一些技術走勢或者市場走勢，大數據有數據量大、數據多樣性等特征,實際是將各個維度的數據進行綜合分析進而進行一定的預測。當不同的數據流被整合到大型數據庫中后，預測的廣度和精度都會大規模的提高。
通過大數據，數據分析可以發現各種各樣的關聯。通過分析，可以發現你多方面的需求，并不僅僅是諸如懷孕書籍和尿不濕之間的簡單關聯了。在數據足夠“大”的情況下，你生活中幾乎所有的需求都可能會被預測出來。
精準醫療體系不是夢
美國谷歌公司通過大數據分析技術可以通過“咳嗽”、“頭痛”等一系列與感冒相關的關鍵詞來分析出美國東西流感的高發地區和傳播趨勢，并且可以提前一周預測流感等傳染病的爆發消息，預報數據與官方數據相似度高達97%。
2009年，在甲型H1N1流感爆發的幾周前，谷歌的工程師們公開發表了一篇論文，不僅預測流感即將爆發，并且其預測還精確到美國特定的地區和州。這讓人們感到十分震驚。準確預測流感疫情，說起來并不復雜，谷歌一直致力于對用戶檢索數據的分析。
日本國內有一個網站，你只要打開這個網站用自己的社交網站賬號登錄，就可以在短時間內通過數萬條社交網站記錄找出可能感冒的人，并通過過去的感冒情況和今日的感冒情況進行分析，另外該程序還會結合氣溫和濕度的變化來預測將來感冒的流行情況。
我們曾經的就診模式醫生只能針對就診當時的身體狀況進行治療和判斷，但是隨著大數據的不斷發展，醫生就可以針對病人一段時間內的身體各項機能參數的變化進行更加精準的治療，從而對治療效果可以大大提升，讓疾病真正早發現早治療。
大數據時代的個性化教育模式
筆者經歷了國內的小升初考試、中考、高考，對國內的教育模式可以說是有著自己的體會，相對國外而言，國內的學生對于考試分數是十分看重的，分數代表一切，甚至于分數可以決定未來的命運，這樣的概念和教育模式其實不利于學生的個性化和創造性方面的發展，也很難真正做到因材施教。
大數據因其數據來源的廣度，有能力去關注每一個個體學生的微觀表現―他在什么時候開始看書，在什么樣的講課方式下效果最好，在什么時候學習什么科目效果最好，在不同類型的題目上停留多久等等。
數據的產生完全是過程性的：課堂的過程，作業的過程，師生或同學的互動過程等等，而最有價值的是，這些數據完全是在學生不自知的情況下被觀察、收集的，只需要一定的觀測技術與設備的輔助，而不影響學生任何的日常學習與生活，因此它的采集也非常的自然、真實。
這樣一來，個性教育、彈性化學習模式、社區和家庭化學習也就變得不再是夢，在大數據時代下的教育模式也應該是“以人為本”的。
編輯的話
醫療衛生和教育可能是我們現代生活的人最為關注的幾大問題，精準醫療、個性化教育我們都可以讓大數據來“輔佐”我們完成，數據挖掘可以精準的從海量數據當中找出用戶的不同需求，數據分析可以精準的發現并解決問題，數據時代的我們應該眼光長遠，大數據與我們的生活也就會更加融合高效。
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