隨著云技術、大數據技術的廣泛使用，教育考試數據資源將被有效利用，并成為教育評價的重要依據。建立科學的考試評價體系，實現考試到評價的躍升，使其成為教育教學、人才培養與社會聯系的橋梁，必將對于促進教育公平、全面提高教育質量，對于人力資源的合理配制，建設人力資源強國具有重要意義。
1、推動教育改革進程 推進考試招生制度改革尤其要探索人才選拔的綜合評價多元錄取機制，在教育考試領域，從單一考試向多元評價的躍升，將成為教育改革的發展趨勢。 考試是教育評價的工具和手段，是測量應試者知識和能力、素質和潛力的量尺，是“檢查學習情況和教學效果”的評價手段。同時，考試作為學業評估的重要方式之一被包含在整個教育評價的體系中。
隨著國家教育改革的深入，考試數據分析尤其是海量考試數據挖掘利用、利用考試資源開展評價工作，是未來教育考試實現向專業化考試評價服務轉型的關鍵。海量教育考試數據資源和強大的數據挖掘技術將為教育改革提供堅實的技術基礎，對教育考試數據的分析、挖掘與利用，可以為人才的培養與選拔提供科學評價、量化分析的手段，使得“因材施教”的個性化教學成為可能，從而為真正實現素質教育提供可能。同時，它也對多元化考試的評價功能提出了新的標準：即對人的全面的個性化、多樣化、社會化評價。
現代信息技術的應用和普及使海量考試數據的采集、存儲成為現實。“網上評卷”技術在各類大型考試中的廣泛運用，如全國高考、中考、學業水平考試、大學英語四六級考試、國家司法考試等，為國家積累了大量系統、完整的考試數據。計算機智能考試在英語人機對話考試、會計資格考試等多類考試中的逐步應用，則使得考試數據的采集更為高效、便捷、準確、客觀、全面。而教育大數據遠不只如此，貫穿教育全過程的，與學生學習與成長、教師教學、教育管理者決策乃至學生家庭有關的信息都將成為值得挖掘的“數據”。 新的教育考試評價體系從原來的終結性考試轉化成過程性的評價，為考生提供的不僅是一個分數，還包含通過各種數據給考生知識、能力、特長和潛質的報告，并最終形成“學生學業評價報告單”。同時通過對教育過程質量進行監測與評價，探索數據背后隱藏的教育發展規律、學生成長軌跡、人才培養模式等，將對學生的學習、教師的教學、教育政策的制定產生重大的影響。甚至可以說，它將有效地推動新一輪的教育改革。
2、多元化評價得以實現 從教育的角度來看，教育管理、教學模式、學習行為、考試評價等，無不受到大數據的影響。大數據的產生為預測、處理人類行為、心理提供了重要依據，考試數據的挖掘也成為提高教育管理水平和教學質量的重要方式。通過大數據，教育政策的制定、教與學方案的形成與評價方式的確立等，都將發生革命性變化。《2013地平線報告（高教版）》非常有預見性地認為“大數據和學習分析”將在未來2至3年成為主流技術。它將通過對學生學業考試與非學業調查生成的海量數據的分析和解釋，評估學生的學術進展，預測未來的表現，并發現潛在的問題。 國內外研究實踐證明，考試數據挖掘對于學生、教師、教育管理人員以及研究人員均具有重要價值：對于學生而言，考試數據的挖掘可以從學生行為角度了解學習過程的發生機制，并用來優化學習，以基于學習行為數據的分析為學習者推薦學習資源，開展適應性學習。對于教師而言，教師是教育計劃的執行者，他們需要了解學生已經掌握什么和沒有掌握什么，教學的薄弱環節以及學生存在的問題是什么，通過考試數據挖掘，教師才能準確地了解教與學中的問題，從而改進教學。對于教育管理人員來說，借助于考試數據挖掘，決策者才能清楚地了解教育的現狀和存在的問題，才能有目的地調整教育決策，才能在人力和財力上更合理地布局。對于研究人員而言，考試數據挖掘可作為研究學生個性化學習與研究網絡學習過程和效用的工具。 歐美一些國家和組織較早地認識到了考試數據挖掘在教育評價中的作用，并已將它作為新一代評價項目設計的依據。如，國際教育評價協會、國際經濟合作組織分別在其組織的大型國際測試項目中充分利用其組織的測試與調查問卷的數據進行深度挖掘，分析影響各國教育的主要因素；英國還在其評價項目中引入了檔案袋管理，結合計算機技術建立了形成性評價；美國教育考試服務中心在其組織的考試項目的每個環節都對數據進行了有效應用，使它能從容地應對每年面向全球及國內的200多種、數千次的考試，并對考生進行相對科學合理的評價；美國大學入學考試中心通過分析考生數據中所反映的考生興趣、能力屬性，研究確定考生適合學習的專業和適合報考的學校，并為考生將來就業傾向提供建議等。總之，通過考試數據挖掘，很容易了解學習者學習的現狀，包括主要特征、學習行為特點、學習行為的影響因素及其所帶來的學業結果，從而有助于掌握學習者的學習規律，優化學習過程，改進學習效果，提升教育質量。
3、為教育政策制定和教學改革實踐服務 在教育考試大數據這座“寶藏”面前，最為迫切的問題在于如何有效地進行挖掘與利用。除上文中一些國際組織在利用測試數據進行教育評價方面作了積極探索外，國內教育相關部門以及一些企業也對教育考試數據的挖掘與應用進行了諸多有益的嘗試。 比如，教育部已經建立了較為完整的國家基礎教育質量數據庫和多級數據采集網絡。
上海作為試點區域于2011年開始建立了“上海市中小學生學業質量綠色指標”體系，“綠色指標”在收集學生學業水平數據的基礎上，還收集了有關學生家庭背景、學習動機、學業負擔和師生關系以及教學方式和校長領導力等信息，并及時向區縣和部分學校反饋評價結果，引導教育管理、教學指導、教學行為建構在科學數據分析基礎之上。 學生成績背后的原因是什么？通過對學生學業和非學業發展進行關聯分析，可以為教育管理提供參考，實現區域內教育質量的“高位均衡”。考試評價技術服務提供商深圳市海云天科技股份有限公司與當地教育部門合作展開的調查分析所取得的成就具有典范作用。在海云天的數據的挖掘分析服務成果中發現這樣的情況，區域內學生的成績都是90分以上的優質生群，從表面上看他們的成績結果是相等的，但實際上在關聯數據這個“顯微鏡”的顯現下，發現這些學生之所以達到這個狀態，在各自的知識、能力、情感價值以及所在學校的師資配備、學習環境等情況都各自不同，而且存在一定的規律和個性，通過海云天的關聯分析，福田及南山兩地的教育機構得到一個清晰答案和教改思路，這一情況的發現極大地幫助兩個地區教育管理機構和教師及早地提供有針對性的教學管理和教學方法的改進建議和依據，幫助學生群體及個人彌補不足，從而實現福田區、南山區域內教育質量提升后的優質均衡。在與深圳市福田區與用戶合作開展的基礎教育評價中，通過對學業與非學業的數據挖掘發現了學生每天睡眠時間、每周課外補課時間等因素對學習影響的規律，為福田區教育局的教育決策提供數據支撐。因此，對學生的學業數據和非學業數據進行挖掘分析，能夠讓我們更全面地看待學生的發展，發現考試成績所反映不了的問題。
通過考試和其他教育數據的挖掘利用可以實現過程性評價，隨時可以反映學生們的表現，從而探索出良好的課堂教學模式。教師通過課堂觀察的終端，可以隨時記錄學生的課上反應、作業完成情況、課堂紀律等，在期末時教師將這些數據匯總起來，很容易針對每個學生進行評價，并對學生的發展提出建議。同時，這些數據也可以促使教師反思，改進自己的教學。
考試數據的挖掘和利用可以實現多年教學效果的對比與學生學習軌跡的積累。大數據可以記錄每個學生每天的學業、非學業數據，這樣不但非常快捷，而且還積累下了非常有價值的數據。海云天教育測評公司在與深圳南山區合作過程評價中，開展了歷次考試數據對比分析和向考生提供個人成績報告工作，取得了較好的社會反響。這種報告可以了解學生成長的軌跡，便于教師、家長有針對性地幫助指導學生，便于更全面地評價學生，真正實現“為了學生發展的評價”的目的。
京公網安備 11010502049343號