三十年數據庫的發展和形成的以Oracle、IBM、Microsoft等為代表的強勢壟斷格局，使得傳統國產數據庫不僅生不逢時，加上技術上采取跟隨戰略、在事務處理領域頑強拼殺，雖然產品不斷進步、市場應用也不斷取得單點突破，但大多處于非核心應用。盡管政府給予了持續的大力支持，但在壟斷壁壘和開源軟件左右夾擊下，除了政策性市場之外，很難取得規模化突破，尚未形成企業發展良性循環和政府支持的雙贏局面。

大數據時代的到來，使得傳統數據庫在處理百TB以上、特別是PB級數據的查詢、統計、分析等應用時，遇到性能上的瓶頸。面對電信、金融、安全、政企等大數據量應用，包括電信話單、金融細帳、智能電網、經營分析、公安網監、輿情監控、審計稽查、應急指揮等，用戶體驗往往不可接受。海量數據的3V(數量Volume、速度Velocity、多樣Variety)挑戰著傳統數據庫曾經非常成功的“一種架構支持多類應用”的模式。互聯網和大數據應用的沖擊下，世界數據庫格局在發生革命性的變化，通用數據庫(OldSQL)一統天下變成了OldSQL、NewSQL、NoSQL共同支撐多類應用的局面。

大數據是信息化的一個嶄新發展階段，通過分析各種大數據，人類對知識的認知可以見微知著、集腋成裘、由此及彼，對世界的認知也將更全面、更深入、和更具前瞻性。自2011年5月，EMC和IDC在合作研究“數字宇宙”五年之后提出“大數據”概念以來，“大數據經濟”的影響力愈發顯著，谷歌、Facebook競相超過微軟，曾經的“軟件為王”讓位于“數據為王”。

可以預見，大數據時代將引發大量應用創新，比如，城市大數據應用將支撐智慧城市建設，還有智慧教育、智慧醫療、智慧交通、智慧金融等;各級政府利用大數據對經濟和社會統計、預測和規劃，可以提升洞察能力、決策能力和國際競爭力，這將助力我國許多行業創新轉型，是中國發展中變道超車的重要機遇。

當前美國、英國、加拿大、新西蘭、德國、法國、日本等都在積極推動和布局大數據戰略。特別是美國，2012年3月29日奧巴馬政府就宣布實施“大數據的研究和發展計劃”，美國國家科學基金會(NSF)、國家衛生研究院(NIH)、國防部(DOD)、能源部(DOE)、國防部高級研究局(DARPA)、地質勘探局(USGS)等六個聯邦部門和機構聯合參與。在我國，多位院士也在積極建言制定大數據國家戰略，從國家層面頂層規劃，實施“專項計劃”，突破關鍵技術，構建我國大數據良性生態環境。中國的數據優勢在于，不僅有海量網民和互聯網信息企業，我們省地縣各級政府和單位都已建立了“專業數據庫”和“數據中心”。當這些數據被打通，當各種“專業知識服務系統”和智能系統被建立起來，我國大有可能登上大數據掌控與應用的戰略制高點。據預測，2014年中國大數據市場將近100億元，并且未來幾年將持續保持100%以上的高速增長。

因此，集中政府、地方、企業各方資源，聚焦研發支撐大數據的核心技術和關鍵產品顯得十分急迫：

·數據分析技術、知識計算技術;

·非結構化數據處理技術、新型數據庫管理技術;

·數據安全共享技術;

·可視化技術;

·等等。

如果說過去二十年，國產數據庫廠商缺少生存空間，那么今天大數據時代，國產數據庫則迎來難得的歷史發展機遇。以研制承載大數據應用的新型數據庫為突破口，以數據價值密度高的行業大數據為重點，首先聚焦于結構化大數據的應用需求，研發能夠支持企業級大數據分析的列存+MPP數據庫集群，達到對百TB至PB級結構化數據的分析類應用比傳統數據庫快10-100倍的性能指標。接著研發能夠對結構化、半結構化和非結構化數據進行統一管理和分析的全數據處理平臺。逐步形成以國產分析型數據庫為核心，聯合各行業的數據分析類應用開發和集成廠商建設企業級大數據的綜合分析與展示平臺、商業智能、運營智能和數據輔助的人工智能平臺構成的企業級大數據應用產業鏈。

這對于保障國家數據安全、突破國產基礎軟件一直以來的被動局面，推動我國軟件產業發展都至關重要!