“大數據”是指為了更經濟更有效地從高頻率、大容量、不同結構和類型的數據中獲取價值而設計的新一代架構和技術，用它來描述和定義信息爆炸時代產生的海量數據，并命名與之相關的技術發展與創新。

這些數據的規模用“龐大”一詞都難以形容，以至于不能用G或T來衡量，起始計量單位至少是P（1000個T）、E（100萬個T）或Z（10億個T），因此被稱為“大數據”。物聯網、云計算、移動互聯網、車聯網、智能手機、平板電腦、PC以及遍布地球各個角落的各種各樣的傳感器，無一不是數據來源或者承載的方式。 大數據時代給財政部門提出了新的要求和任務。

一是隨著財政部門國庫集中收付改革的深入、財稅庫銀橫向聯網工作的不斷推進，各類電子數據向財政不斷集中的趨勢明顯，財政部門正在成為“天然的數據中心”。如何不讓它們繼續“沉睡”，提升財政管理和決策水平，是財政部門面臨的重要任務。通過建立數據集市和建設數據倉庫使，使數據分析利用變得親切、簡便。真正節省財政部門的資源和工作。考慮到我國現行的MIS財政管理框架，在大數據的直接目標選擇上，可暫不納入一般意義上的財政管理工作，大數據直接服務于財政決策和公眾參與。

當財政履行經濟管理職能時，大數據能幫助財政對宏觀經濟進行追蹤、監測，及時發出預警信號，對稅收和收入再分配能夠精確測定規模和效果，真正發揮一只“看得見的手”的作用。在預算執行管理過程中，對大量的日常收支活動實施監控，杜絕跑、冒、滴漏，防止違紀，提高財政資金的分配和使用效益。總之用數據說話，強化以數據為基礎的分析，使數據成為財政管理、財政改革、政策設計的基礎。未來的財政管理和決策可以在從宏觀到微觀的各個不同層次上實現數據驅動。

大數據：各國搶占先機 1998年美國加州稅務啟動了基于IBMDB2數據庫軟件的綜合逃稅人監察項目數據倉庫解決方案（INC）項目，使加州稅務能夠在超過2.2億項的獨立信息中利用商業智能技術進行業務分析。美國NCRTeradata成功地實施了包括美國國家稅務局（IRS）、澳洲國家稅務局（ATO）等在內的數據倉庫和數據挖掘項目，利用數據挖掘技術，美國國家稅務局追回補交稅款兩億筆，增收200億美元的稅金和罰款，并進行了120萬筆賬目審計。

為了加強對地方財政風險監控的建議，美國通過數據挖掘技術對海量數據進行分析，合理高效地利用這些數據，找出地方政府違約的跡象。最近美國啟用了一種運用數據挖掘信息技術的新征管軟件，納稅申報表上的數據在錄入時要經過過濾有偷逃稅嫌疑的納稅人的申報表就會很快被挑選出來。