近年來，越來越多大型企業開始投資數據分析技術，希望借此證明“我可以做得更好”。而云計算的興起，也使得規模有限的初創企業也可擁有將大數據技術與高級數據分析加以結合的能力。在今天的文章中，我們將共同探討數據分析技術給商業模式帶來顛覆的五種方式。

2017年10月10日，騰訊宣布斥資11億美元投資奧萊，這是匹馬市場的頭號玩家。但奧拉并不孤單挑戰既定的商業模式。

 看看優步，亞馬遜，Airbnb，edX，Netflix，Society One和TripAdvisor的興起。他們都看著自己的行業中的一個堅定的人，并說：“我可以做得更好。”

80%的公司預測他們的行業在未來三年將受到新技術的影響。

借助云計算，即使是最小的啟動，也可以將大數據技術與高級數據分析結合在一起。每天，發現新的運營和市場見解以及未開發的客戶群的能力都在增長。

超過90%的公司認為大數據和分析是戰略重點，但貝恩說，只有19%的公司持續采集高質量數據!

大多數競爭對手可能沒有利用數據技術，但是你呢?如果你懶惰，你可以保證有一個開始或創新的競爭對手把你的目光投向了你。

數據的力量

大數據已經成為一種強大的資源。如果盲目瞄準潛在客戶，公司就無法取得成功。為了蓬勃發展，你需要確切地知道你要去哪里，為什么要去那里，以及你愿意投入到旅程中的努力。

大數據是你的指南。

但是，您需要有清晰的愿景，戰略方法和用例來推進您的大數據發現。您需要參與使用分析，以便您擁有整體視圖或業務。

要做到這一點，請重新定義如何處理數據并為數據的使用設置基準。

5種方法來挖掘變革性數據

1.戰略分析

戰略分析是詳細的，數據驅動的整個系統分析，以幫助您確定推動客戶和市場行為的因素。

戰略分析的關鍵是按照正確的順序進行：

第1步 - 競爭優勢分析以確定您的能力，優勢和劣勢。

第2步 - 企業分析可在企業，業務單位和業務流程級別獲取診斷信息。

第3步 - 人力資本分析在個人層面進行診斷，以獲得可操作的見解。

數據應該回答如下關鍵問題：

什么是為我們帶來最大價值的關鍵決策?

尚未開采的新數據有哪些?

尚未完全探索哪些新的分析技術?

2.平臺分析

這有助于您將分析融入您的決策過程中，從而改進核心業務。它可以幫助您的公司利用數據的力量來發現新的機會。

要問的重要問題包括：

我們如何將分析整合到日常流程中?

哪些流程將受益于自動，可重復的實時分析?

我們的后端系統能否受益于大數據分析?

平臺分析必須包含多種技術。由于它可以通過多種格式和渠道獲得，因此可用于檢查組織的脈搏。

它將幫助您將數據分析整合到所有部門的關鍵決策中，包括銷售，市場營銷，供應鏈，客戶服務，客戶體驗和其他核心業務功能。

3.企業信息管理(EIM)

將近80%的重要商業信息存儲在非托管存儲庫中。通過戰略和平臺分析，EIM可幫助您利用社交，移動，分析和云技術(SMAC)改進數據在公司內的管理和使用方式。

通過使用信息創建，捕獲，分發和消費工具構建敏捷數據管理操作，EIM將幫助您：

簡化您的業務實踐。

加強協作努力。

提高員工在辦公室內外的工作效率。

在定義您的EIM戰略時，確定業務需求，關鍵問題以及啟動EIM的機會。此外，確定潛在的項目和項目，其成功率將受益于EIM。

4.商業模式轉型

采用大數據分析和并行轉換業務模式的公司將為收入來源，客戶，產品和服務創造新的機遇。

從預測需求和采購材料到會計，以及員工的招聘和培訓，您的業務的每個方面都可以重新設計。

所需的更改包括：

擁有大數據戰略和愿景，能夠識別并利用新機會。

培養創新和實驗數據的文化。

了解如何利用新技能和新技術，并管理他們對如何訪問和維護信息的影響。

與持有重要數據的消費者建立信任關系。

在核心行業內外創建合作伙伴關系。

找到快速洞察和實施結果的方法。

5.建立以數據為中心的業務

您是否生成大量數據?這些數據是否會使您行業內外的其他組織受益?

以數據為中心的業務不僅僅是一種資產，而是貨幣。這是您核心競爭力的源泉，它的價值體現在黃金上。

主要有三類數據分析：

透視：包括挖掘，清理，群集和細分數據，以了解客戶及其網絡，影響力和產品洞察力

優化：分析業務功能，流程和模型。

創新：探索新的顛覆性商業模式，以促進客戶群的發展和成長。

已建立的商業模式受到攻擊

數據分析正在迅速推翻我們開展業務的方式。這五種數據分析的變革性應用將幫助您成為具有前瞻性思維的公司，并在市場中獲得競爭優勢。

沒有哪個行業的數據分析不能從中受益。