“云計算是汽車底盤，動力系統控制系統都必須安裝在底盤上;大數據是汽油，是動力之源，所有金融服務都需要用數據驅動;人工智能是汽車的發動機，大數據只有通過AI的分解聚合才能發揮作用;區塊鏈是潤滑油，降低摩擦損耗;而物聯網是汽車的輪子，連接實體經濟。”
云計算的重要性不言而喻。騰訊云副總裁、金融云負責人朱立強在會上進行了“云上金融塑造新生態”的演講。
朱立強指出，全球科技金融的平均采納率達到33%，在互聯網用戶中，中國排在第一，這當然取決于新的四大發明之一——移動支付的發展，也因為這樣，中國的金融科技發展達到了領先水平。
他提到去年做過的一個關于未來五年在金融科技將會顛覆哪些版塊的統計。結果顯示零售、銀行、投資包括資金轉移等方面影響最大，其次是保險基金，還有券商。
“而金融云是天生的優質載體，能夠把各種科技比如大數據、人工智能、區塊鏈、物聯網等包括在內。我們做的事情就是通過金融云，結合大數據、金融科技方面的一些人工智能方面的創新，做出更多產品賦能合作伙伴。”
以下是演講原文，雷鋒網AI金融評論作了不改變原意的編輯：
“金融科技”業務場景創新
主要有內容有三塊：一個是金融科技，包括銀行、金融、證券，其次是監管科技，最后是金融云。
銀行方面，我們順著價值鏈做一些產品的創新。比如區塊鏈，騰訊聚焦在供應鏈金融領域的應用;市場營銷方面，我們與合作伙伴一起開展智慧網點、遠程開戶等。
業務場景有一些典型案例。我們從銀行的核心系統中提煉出賬戶體系，并深入挖掘了一些業務場景，金融科技不斷與業務場景深化結合。另外一方面，我們也會拿應用到理財賬戶、支付賬戶和銀行C2C之間使用，幫助銀行拉動開戶。
另外還有數據的應用，比如通過與銀行的數據合作降低風險，傳統信貸的發放通過靜態數據判別，我們正在利用數據幫助銀行動態調低額度，降低信用卡的壞賬風險。
企業的普惠金融就是對企業的反欺詐，通過合作的企業數據及自身掌握的企業數據，再加上企業經營者的數據和法人數據等等，把這塊結合起來可以幫助企業，特別是輕資產的中小企業，輕資產的中小企業申請銀行貸款一直是很困難的。
保險科技降低保險業綜合成本。實際上，金融云對整個數字價值鏈的作用非常巨大。我們從產品的設計包括銷售投保，最后的客戶貸等做產品的創新，比如在產品設計方面通過大數據定價，不同用戶根據數據分析出來不同需求購買不同的保險，銷售方面通過智能投保對用戶進行保險知識的引導，之后就固定式營銷。投保階段我們滿足投保的合規進行驗證，用戶在買保險過程中有一些雙錄要求，比如在核保這個版塊。我們去年年底推出核保產品，通過圖片的匹配自動定損，前期的核保，我們可以通過反欺詐的數據去剔除一些過程中的黑產分子。
在產險這部分，剛才提到在車險可通過用戶駕車數據幫助用戶做差異化的定價。理賠時通過小程序的視頻，遠程方式就進行協助理賠，這樣降低保險公司現場查看成本，如果保險公司一天有一萬單的查看量的話，50%可以轉移。一年粗略算一下為保險公司降低3億的成本。
壽險公司試驗顯示，在沒有結合黑產名單之前，高風險用戶和低風險用戶的識別率相對比較低，經過數據結合以后，整體提升數據非常明顯，好用戶識別率達到95%，對于高風險的客戶識別達到65%，就像以前金融機構一樣在識別風險過程中會誤傷一些低風險用戶，經過更確定的高風險身份識別以后，可以讓我們給更多低風險用戶更高的保障，這也是去年我們推出的核保產品，我們幫助壽險公司降低風險，同時提高優質用戶的保額，整體優化了保險產品的結構。
還有一款銀保通產品，是為了幫助保險公司拓寬銷售渠道，因為保險公司本身就有這個業務，很多的保險是通過銀行去銷售，我們和保險公司合作接入，可以降低保險公司的投入，包括把保險公司基本功能做進去，里面支付的利益也會不斷豐富起來。
另外一個場景就是智慧營業廳，我們和合作伙伴中投證券也在做創新，很快會推出類似產品。通過大數據分析用戶，包括指紋等各方面的技術，可以把技術集成到移動展演的終端上，在這塊還有智能投顧的視頻直播，讓用戶和客戶之間通過遠程的視頻進行交互。
監管科技
以上是金融科技的介紹，下面分享下金融監管方面的成績。做金融科技是在做加速器，如果跑得太快，沒有監管配合，很容易出現問題。
目前，我們配合各省的金融辦在做一件事，整體邏輯就是，通過用戶網上行為進行分析挖掘數據，分布在全國各地的數據，包括最后分類到P2B的占比，包括金融欺詐，包括傳銷等各方面的比例，可以可視化顯示在大屏，幫助監管機構進行監管，甚至細化某個市某個區甚至某個大樓，最后落到具體的互聯網金融平臺，包括互聯網金融平臺上的用戶參與度及交易規模等等，通過監管部門設定的規則可以很好預警，將風險打響、打早。
金融專用云的研究進展
最后簡單地分享在金融專用云方面的突破和發展，因為金融行業比較特殊，監管要求更高。針對此，騰訊在2014年特定推出一個產品，相當于監管機構在專用云方面的托管，主要有四個版塊——企業版、大數據版、人工智能版以及敏捷版。
企業版比較大而全，讓用戶實現拎包入住，包括核心系統，周邊系統都可以提供給合作伙伴。大數據版更適合有很多數據，但是這些數據需要治理，并不是結構化的數據，我們幫助合作伙伴數據治理，包括數據挖掘可視化，最后進行分析。AI版主要針對中大型金融機構，有很多可用的數據，希望在這些數據里面挖掘做出更多創新產品，可以通過里面的人工智能科技來幫助金融機構進行一些創新。敏捷版是針對于原有基礎設施比較完善，但是需要做敏捷化的開發測試的情況，這時候用到這樣的架構幫助，快速地進行一些產品方面的創新。
所以整體上，我們專用云的整體架構也是分布式，特別是開源形式的云系統，擴展性和靈活性非常高，包括對未來技術方面的也可以很多的適用。
經過云計算方面的平臺方面的推出，再加上金融科技和監管科技方面的沿進，希望未來能夠幫助金融行業打造安全合規，智能的金融生態。
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