< 一 >
短短一年不到的時間里，韓國棋手李世乭可謂「兩世為人」。去年在與谷歌AlphaGo的較量中，他以一比四敗下陣來，被人責怪在圍棋這一人類傳統文化的瑰寶項目中，恥辱地敗給冷冰冰的機器。
很多人氣哼哼地認為假如是別人，譬如三奪世界冠軍的中國青年棋手柯潔出馬，結局肯定不是這樣。
鏡頭迅疾拉進到2016歲末2017年初的交替之時。
短短數日里，一位神秘棋手Master在網絡快棋中橫掃了人類高手，戰績是令人瞠目結舌的60勝0負1和。
令人尷尬的是，惟一的和局其實是人類棋手掉線，系統自動判和。而被擊敗的高手中，就包括柯潔等接近20位曾經獲得世界冠軍的中日韓職業棋手。
淡出一線已久的聶棋圣也披掛上陣，結果……你懂的。
神秘的Master最終亮明身份，原來它真的是AlphaGo——顯然，它的棋力又有了長足的進步。
陡然間，李世乭成為惟一曾經擊敗AlphaGo的人類棋手。
鮮花呢？掌聲呢？
< 二 >
不好意思。人們的注意力又一次聚焦在人工智能，帶著十足的驚嘆，間雜著一種難以言明的恐懼。或許一部書能夠讓我們以更加燒腦的方式，思忖人工智能以及它可能帶來的一切。
這就是中信出版集團即將在國內出版的《未來簡史：從智人到神人》。
《未來簡史》的作者是尤瓦爾·赫拉利。沒錯，就是那位著有國際暢銷書《人類簡史》的以色列青年才俊。短短四年之后，他又帶來一部奇書！
以其宏大的視角，赫拉利審視著人類未來的終極命運。《未來簡史》甫一出版就在全球掀起狂潮，比爾·蓋茨、扎克伯格等人紛紛將之列入必讀書目。
至于在國內，羅輯思維主講人羅振宇也在2016跨年演講中，將《未來簡史》列為最重要的一本書。
那么，這部書究竟說了些什么呢？赫拉利提出了一系列顛覆性的觀點。
人類將進化成新物種——
隨著以大數據、人工智能為代表的科學技術發展的日益成熟，絕大部分人將淪為「無價值的群體」，只有少部分人能進化成特質發生改變的 「神人」。
人作為個體的價值將不復存在——
我們這個時代的宗教是人文主義信仰，它基于個人是獨立實體和自由意志的假設，而生命科學正在瓦解這些。
將近99%的人類工作都是毫無價值的——
人工智能和算法對人的作用與價值形成了極大的挑戰。社會愈發達，人的分工愈專業，也就越容易被機器取代。大部分人在經濟生活中不會再有價值。
算法將統治21世紀——
從數據主義的觀點來看，全人類可能就是一個數據處理系統，而每個人只是里面的一個芯片。一旦這個系統找到了更高效的計算方式，人類很有可能被拋棄。
< 三 >
我們不得不說，作者的觀點簡直顛覆三觀，令人幾乎不敢直面未來的人生。按照《經濟學人》的說法，赫拉利具有十足的反烏托邦情結——我個人比較認同這個觀點。
不過我們還是能充分意識到人工智能的全面存在，即便是在《未來簡史》之外。
在工業制造、碼頭運輸等領域，很多繁重的工作，機器人早已取代了人類。而在很多某些傳統白領的領域，機器的智能也逐漸有了用武之地。
只要擁有足夠的數據和強大的計算能力，原則上人類曾經引以為豪的各種技能，在未來都有可能被機器掌握，并且做得更好。
譬如我們上面說到的AlphaGo，它已經擺脫了人類對圍棋的認知，帶著一種前所未有的視野，去「理解」圍棋。這是人工智能的又一突破，更是對圍棋的某種顛覆。
然而從更深層次，人工智能是我們駕馭未來，也將是駕馭人工智能本身的有力工具。
我們沒有理由，也不可能放慢腳步。
盡管有人咬牙切齒地認為，人工智能是人類自己打開了潘多拉魔盒，在不經意間釋放出的洪荒巨獸。
不過，人與人最終的差距，是想法。而對人工智能的迥異認知，也同樣將是開啟不同未來世界的鑰匙。
< 四 >
赫拉利在書中寫道：「那些永不知足又不負責任的造物主們連他們究竟想要什么都不知道，還有什么比這更危險的嗎？」
沒錯。手上有了強大的技術力量，我們更應該想清楚究竟應該如何運用，才能夠做到不被反噬——假如此類技術真的有darkness side。
戴爾聯合中國科學院自動化研究所（CASIA）推出的全新深度學習平臺——「諸葛·深知」，從計劃創立之初，就堅定地將之定位在企業級應用，致力于幫助諸多行業真正實現人工智能應用。
隨著數據量的指數級增長，企業越來越需要有效利用數據，將之應用于產品創新以及營銷、市場、管理等領域。
認知、人工智能軟件平臺以服務形式交付訓練認知模型，可供用戶整理和分析各種結構化和非結構化信息，并據此做出決策。
市場分析機構IDC認為，在此類平臺上交付支持人工智能的應用程序，需要以下兩個主要組件：
■ 即時可用的訓練模型——
使用并理清組織數據。
■ 訓練機制——
幫助用戶設計自己的認知模型。
「諸葛·深知」同時具備這兩個組件，其即時可用的訓練模型采用中科院自動化所研究人員優化過的大規模數據集進行訓練，同時用戶可利用自己的數據進一步訓練這些模型。
「諸葛·深知」的計劃建模功能，包括了圖片分類、對象識別、圖片分割、語音識別和分析、文本分類和分析等，可幫助組織迅速開始引入、改善和開發認知應用程序，來滿足自身的業務需求。
< 五 >
諸葛·深知，最初面向的是金融服務和醫療保健服務。由于這些行業數據可用且能夠進行實時操作的實際使用情形較多，「諸葛·深知」的模型專門針對此類行業進行了訓練。
我個人認為這種行業選擇非常正確。畢竟么，兜里有錢，身體健康，面對未來，心里不慌！
「諸葛·深知」能夠幫助眾多中國企業，實現基于深度學習的大數據分析和應用，從而加速步入人工智能新時代。
該平臺具備四大特點，具體來說：
易用使用——
針對目前市場上五花八門的深度學習工具包、復雜的算法，該平臺為企業提供了深度學習工具包的統一接口，眾多中科院成熟算法模型可輕松調用。
調度優化——
該平臺基于人工智能科研國家隊最新技術成果，搭建在算法優化的高性能計算平臺，持續研發保證。
安全可控——
中科院提供全新數據加密，保證客戶數據安全，確保用于模型訓練的客戶數據全程加密。
定制服務——
針對特性應用場景提供定制化的深度學習算法模型訓練及相關技術咨詢培訓，加速應用落地。
與此同時，「諸葛·深知」出色的可擴展性能夠根據企業的需求進行擴展，交付世界一流的深度學習技術，并能保證最大限度地提高投資回報。
< 六 >
據IDC預計，截至2020年，40%的業務分析軟件將引入基于認知、人工智能系統功能構建的規范分析技術。
利用「諸葛·深知」等解決方案，企業可將技術專業知識的應用重擔交給平臺執行，幫助企業即時看到改善運營的機會，并且為決策人員帶來實時洞察，成就未來的企業。
作為一款混合解決方案，「諸葛·深知」可提供行業特定的人工智能技術和數據科學服務，并且大幅降低了企業的入門門檻，人工智能的企業級應用即將進入一個新的時代。
再說回到勾起本文話題的《人類簡史》，它被認為是2017年最值得期待的新書。實際上，這本書是2014年出版的，只是中文版來得有些晚而已。
不過，「諸葛·深知」來得卻正是時候，我們殷切期待它在各個行業領域的深入應用。
借用赫拉利在《未來簡史》中的一段話作為本文的結束吧！
「一切都是數據處理。如果把每一個人都想象成一個處理器，人與人之間的交流就是信息交流，那么整個人類社會就是一個數據處理系統。整個人類歷史，就是給這個系統增加效率的歷史。」
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