又到了一年一度的開學季節，世界各地的大學生們陸續踏上到校報到的旅程。據最近發布的《2016中國學生國際流動性趨勢報告》指出，2016上半年海外留學數據持續大幅上升：在所有受歡迎的英語母語留學目的地中，美國是中國留學生最青睞的國家。
中國赴美留學人數近些年來一直保持持續增長的趨勢，美國也成為中國留學生的第一留學目的國。隨著越來越多的中國留學生進入美國的大學，也逐漸揭開了美國大學在高質量的教學水平和精良的教學設備的華麗外表下，令人意外另一面：超低的畢業率。
根據哈佛大學教育研究生院的研究報告，2014年美國僅有56%的大學生能夠在4年之內完成本科課程而畢業。在中國，幾乎找不到畢業率低于97%的院校，只要上了中國的大學，不出意外，都能混得一紙文憑。可是在美國大學的留學生勸退率都在三分之一，大學學生畢業率在經合組織18個成員國中是最低的，特別是南新奧爾良大學，大學生畢業率竟然只有4%，未能畢業的學生或者中途輟學，或者沒能夠在6年之內完成大約120個學分的本科課程。
另外，推遲畢業或者中途輟學還給學生和社會帶來經濟損失。有研究發現，美國每年因為大學生輟學帶來的收入損失在45億美元左右，因為一個學生推遲一年畢業公立大學要多交學雜費1.7萬美元左右，私立大學要多交4萬美元左右。加上推遲工作帶來的損失大約每人每年損失4.5萬到9萬美元之間。
美國大學生的畢業率低已經成為美國的一個社會問題，拖累整體人口受教育程度的提高。對于留學生群體來說，即使是以刻苦學習著稱的中國留學生，也有部分因為各種原因不能在四年或者六年內順利畢業。
為了解決這個問題，美國大學也為之做出了諸多努力。
過去，像DMACC (Des Moines Area Community College)一樣，許多學校依靠ACT和入學定級考試來評估學生水平并對其進行分班和選課推薦。現在，在使用了SAS分析（SAS Analytics）后，DMACC發現其實入學考試并不能完全真實地反應學生的水平。另外，通過SAS的數據管理和報告，DMACC的管理人員和教育者們可以提前發現學生的退學傾向，也可以幫學生選擇更適合的課程。
現在，DMACC還為學生準備了預科課程，并為計劃下學期入學的學生提供咨詢服務。在線的進修班價格更低廉，可以幫助定級考試中英語和數學成績不佳的學生進行技能提升的培訓。這樣，逐漸對那些學費又貴、時間又長且沒有學分的課程進行調整，進一步降低了學生的中途退學率。
DMACC正在使用SAS的分析和數據可視化工具來接入、整合和管理數據，而這只是眾多運用分析幫助學校提升學生留校率和畢業率的案例之一。
無獨有偶，韋恩州立大學（Wayne State University）也采用SAS 可視化分析（SAS Visual Analytics）結合Hadoop，改善學生留校率及畢業率。
韋恩州立大學位于底特律，現在校生數量超過27,000名。由于學生眾多，對學校管理部門來說，通過訪問學生層面的數據來進行策略指導十分具有挑戰性。現有的預格式化的在線報告，只能提供有限的洞察力，而且需要IT部門的配合才能進行，非常耗時耗力。為了解決這些問題，韋恩州立大學選擇使用SAS 可視化分析（SAS Visual Analytics）來探索Hadoop數據。
大學的管理部門使用SAS可視化分析來快速創建及共享交互式報表，挖掘存儲在Hadoop的海量數據，可以分析入學、人口統計、班級、學生及更多的詳細信息數據。通過匯總這些數據，大學可以按照同級生、招生情況、同行比較和大學整體入學率等不同的指標維度，來創建留校率和畢業率分析表格。管理員可以在一個屏幕上看到所有這些信息，并可以輕松地進行變量分析。
在使用了SAS的短短五個月后，韋恩州立大學就對80%過去五年創建的陳舊、難提取數據的報表進行了現代化更新和重建，生成了新的交互式報表和數據顯示。
像這樣，在數據分析的幫助下，許多美國大學已經開始調整教學程序，改善學生學習狀態，積極的幫助學生完整的接受教育并順利從學校畢業。大學留校率和畢業率的提升，從學校層面來說，將為學校的正常運營和來年的招生打好基礎，從美國社會來說，將減少經濟上的浪費和提升人民的整體受教育程度。
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