簡單地聘用數據分析負責人或購買頂級的數據分析軟件，并不代表你的公司已經擁有數據分析的能力。因此，首先理解數據分析的基本知識，是非常重要的。

誤解1：數據分析不是技術也不是報告

　　對這一點的誤解，是我見到過的最常見的誤解之一。

當談到數據分析時，很多人仍然相信這應該是IT的事情，因為它與技術有關。數據分析的第一步是把數據轉化為信息，在這里，技術只是工具，報告只是產出。我們需要技術來進行數據分析，但這并不意味著數據分析就應該由IT的人來驅動。與此類似，財務管理也需要軟件來生成財務報告，但是它并沒有被劃歸到IT，因為它涉及到財務審核和規劃。此外，很多人仍然不清楚數據分析和報告的概念之間的區別。在我看來，如果報告中沒有任何信息被翻譯為可以影響商業產出的見解，那么這就不是數據分析，僅僅是報告而已。

誤解2：不理解業務的人很難找到見解

見解是很重要的，很多公司抱怨說報告沒有見解。首先，我認為不應該期望從報告中得到見解，因為報告僅僅是提供一些數字來告訴您發生了什么;同時，您仍然需要找出為什么以及需要做什么。

找出見解是一個探索和學習的過程。它必須由徹底理解業務的人來發起，問正確的問題，分析相關信息之間的聯系，找出能引向可能行動的見解。找出見解的過程不能外包給對您的業務并不太懂的第三方。

技術、報告、見解，如何理解。

數據分析也是一個人和數據之間交互和協作的過程;因此，技術在這里對改善業務工作效率而言扮演者重要的角色。報告僅僅提供靜態的信息，但我們需要快速而動態地獲取來自多個數據源的相關數據來回答突發的商業問題并找出見解。沒有技術，從無數靜態報告中獲取見解將會占用大量時間，非常困難。