中國移動業務支撐系統部信息管理處處長陶濤，多年來一直在中國移動公司總部工作，負責數據倉庫系統的建設。突然有一天，人們把以往一直叫作數據倉庫的名詞換成了 “大數據”這個新鮮稱謂，并熱切討論著進入大數據轉型時代。

在陶濤看來，一直從事的工作突然成為業界關注的焦點，一方面在于人們的生活和工作越來越數字化，能夠采集到的數字越來越大，從2011年開始，全球一天能采集到的數據就超過了過去所有時代的總和，數據量在迅猛增長。

網絡社會的到來，讓大家對數據價值的認識達到了前所未有的高度。 據陶濤介紹，僅中國移動一家企業內部的數據就分為三大類。第一類是業務數據，如用戶姓名、出生日期、所用終端信息、通信行為習慣等等； 第二類數據是企業內部的經營管理活動產生的；第三類是網絡日志，這是中國移動所有數據里占比最大的一塊。

據他介紹，中國移動一直非常重視數據倉庫的建設，十幾年前就開始投入建設，為了適應各省公司的不同發展程度，更貼近市場，中國移動的數據采集使用了兩級架構：集團和省級公司。

現在，從中國移動對數據的應用情況看，主要涵蓋企業管理和產品服務、客戶調查、網絡優化等。

無論內部經營策略支撐，還是外部的業務發展，中國移動內部目前對數據分析的需求量都非常大。

公司發展戰略部需要依靠數據來分析了解市場情況，比如東莞掃黃事件后客流量減少從話務量可以看出，通過用戶的漫游話單可以看到馬航失聯事件對當地旅游業的影響等等。

業務部門也通過數據進行校園客戶識別，陶濤介紹，中國移動對學生用戶的識別采用的第一種方式是根據地理位置對基帶信息進行標注，比如說上海的松江大學城、西安的大學城等等。

第二種方式是通過學生用戶的交友圈來識別其他學生群體，比如交友圈里有哪些人有著類似的用戶習慣。

陶濤表示，數據分析也可以幫助中國移動做好對渠道商的管控。目前，中國移動在國內大概有100萬個社會渠道，根據現有政策，如果渠道商發展了新客戶，中國移動會對其發放酬金。但有些渠道商會通過作假來套取酬金。但這些欺詐行為是可以通過數據分析鑒別出來的，比如說如果新客戶的很多行為是高度一致的，基本可以判定這些屬于假用戶。

數據分析也可以促進中國移動的增值業務發展，根據用戶對互聯網內容的偏好進行交叉銷售。比如說，一個用戶在中國移動的音樂平臺上聽周迅的歌，那么他很有可能對周迅的其他東西也會感興趣，運營商就可以在電子閱讀平臺上向他推薦有關周迅的書等等。

提升客戶服務也能借助大數據分析技術，中國移動把呼叫中心的語音通話轉化為文體，就能大大提高投訴處理的效率。

陶濤認為，中國移動對大數據的價值挖掘仍然存在很多問題，比如說：

一、中國移動的大數據沒有企業級的數據標準，缺少數據管控流程，不同的業務部門對同一個產品的標碼都是不一樣的，這樣就無法做到企業級的分析；

二、數據口徑不一樣，不同部門對未來趨勢的看法是不一樣的；舉個例子，省公司僅靠地市公司提交的部分數據進行分析，下達的營銷方案讓地市一線難以理解；

三、企業內部沒有對數據做好統一管控，導致數據重復存儲，數據安全風險很大；

四、需求部門和IT部門是割裂的，需求部門不了解IT部門有哪些數據，不知道什么需求是合理的，而IT部門不知道其他部門的需求。

他建議，中國移動要從組織和流程上進行改造，要對核心技術實現自己掌控。

現在，OTT企業對傳統電信運營商的業務沖擊是很嚴重的，比如說微信，從今年初到現在，中國移動的短信業務相比去年同期下降了20%，轉型勢在必行，而大數據是支撐企業轉型發展的工具。