《企業(yè)網D1Net》10月10日訊
如今，大數據時代已經到來，在大數據時代，差旅管理成為員工面臨的重要問題，員工從申請出差到報銷結束，并不意味著企業(yè)的差旅管理就此完成，相反，在此過程中形成和沉淀下來的數據，恰恰是差旅管理進一步完善的開始。
“數據和分析不但能讓企業(yè)在與酒店及航空公司商討價格時更有把握，更能有助他們制定一個有效的差旅管理政策及覆蓋出差前、中、后的流程，從而減省將來的差旅支出。”美國運通副總裁李馬可（Marco Pellizzer）表示。
數據無處不在
可以說，差旅管理的數據線索無處不在。
從大的方面來說，包括公司全年的訂票額度，平均價格水平，采用最多的航空公司和酒店信息等；而從小的方面來說，則涉及員工的出行軌跡，差旅選擇的行為偏好等等。
“新公司拿這些數據來制定差旅政策，對于成熟的公司，每年要拿這些數據來進行分析，反觀政策是否用到實處，有多少是沒有實現的成本節(jié)約，哪些環(huán)節(jié)出現了過多支付。”某大型跨國公司采購部負責人王丹（化名）說。
不過面對海量的數據，企業(yè)往往無所適從，不僅分析起來不知從何下手，而且光是數據的收集和跟蹤就已經力有不逮，即便對于大型的跨國公司來講，差旅管理中的數據“盲區(qū)”也大量存在，比如，許多企業(yè)在票務跟蹤上就遇到很大的挑戰(zhàn)，“公司不清楚員工哪些預訂過的機票因沒有使用而作廢，這部分的浪費太多了，越是大的企業(yè)，這部分損失就越是驚人。”國航銷售部客戶開發(fā)高級經理韓燕就曾表示。
D1Net評論：
無法做到完全的集中化管理是造成數據遺失的原因之一，因此對于企業(yè)來說，就要借助各種“外腦”來做更加全面的數據收集，這些渠道可以是公司內部的報銷系統(tǒng)，也可以來自于差旅公司，還包括航空公司和酒店等供應商，當然，銀行信用卡也是一個可能的選擇，借助這些數據疊加對比，進而得出更加真實有效的差旅圖譜。
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