網易副總裁，網易杭州研究院執行院長、網易數帆總經理汪源

首先，數字技術的全方位賦能與產業合作已經成為推動創新和發展的關鍵因素。這種賦能不僅僅來自于互聯網廠商，還涵蓋了傳統行業中的科技公司，這兩種力量共同構建了一個全面的技術賦能體系。這個體系就像植物的根系，不斷地吸收著技術進步和有價值的數據，從而保持持續發展和創新。尤其傳統行業的科技公司通過深入洞察各個行業的運作和需求，能夠設計出更貼近實際的解決方案，從而為產業的升級和創新注入了新的活力。

第二，實現真正價值的關鍵在于大量數字應用的創新，就像一個巨大的樹木"枝繁葉茂"，只有在數字應用得到廣泛開發的情況下，才能夠看到它的"開花結果"，從而帶來實質性的影響和成果。數字應用的創新是推動數字生產力發展的核心，它不斷地為社會和產業創造新的效益和價值，推動整體發展。

然而，數字應用的創新不僅僅是單一企業的責任，它需要整個行業的共同努力。無論是企業還是生態伙伴，都必須肩負起共同的歷史使命，推動數字應用的創新，促進數字產業的進步。只有在全行業的共同努力下，才能夠構建一個創新的生態系統，促使數字應用得到更快速的發展和廣泛的應用。

數字化時代的關鍵產品

汪源表示，面對數字化時代，有四個關鍵的產品品類顯得尤為重要：

一是云原生技術。隨著時代的推進，云原生技術將變得至關重要。

二是以低代碼為代表的全新一代的智能開發技術。近二十多年來，盡管軟件開發領域在技術和生態方面有所進步，但相較于二十年前JAVA和.NET等生態的時代，并沒有出現太大的革命性突破。網易數帆希望能夠帶來一場革命性的變革，在軟件開發技術上實現突破性的發展，這也正是CodeWave追求的目標，希望通過CodeWave來實現智能開發平臺的建設，為開發人員提供更高效、更智能的工具，以應對不斷變化的需求。

三是大數據和人工智能技術。目前，這些技術領域的標準化與廣泛使用的數據庫和中間件相比存在顯著差距。為了推動大數據和人工智能技術領域的發展，各個技術廠商應該積極尋求合作，包括與競爭對手一起協作，共同制定行業標準，建立起更加穩定、透明和互操作性強的技術生態系統，使不同公司的產品能夠更好地協同工作，為用戶提供更好的體驗。

四是產品之上的方法論層面，即數智生產力模型。因為只有強大的產品和技術是不夠的，還需要有配套的、好的方法。比如在數據領域，大家通常首先關注的是應用。所謂的垂類大模型，就是要“先盯著應用”。

將AIGC融入大數據和軟件開發領域

在大數據領域，網易數帆發布了融合前沿AIGC技術研發而成的對話式BI產品——有數ChatBI。借助自然語言理解與專業數據分析能力，用戶只需通過日常對話的方式即可獲得可信的數據，極大降低數據消費門檻。

網易數帆大數據產品線總經理余利華表示，可信才是“AIGC+BI”成熟商用的核心關鍵，通過需求可理解(理解用戶需求，以用戶能理解的方式表達需求執行過程)，過程可驗證(自然語言生成SQL，方便二次驗證;背后自有模型準確達到GPT3.5相當水平)，用戶可干預(查詢條件結構化，表可切換，查詢條件可修正)，產品可運營(運營知識庫，快速干預模型;標記查詢結果，迭代改進模型)四種手段，網易數帆大大提升了有數ChatBI的結果可信度。

在軟件開發領域，AI能力也將發揮作用，帶來軟件生產的協作新模式。網易數帆將旗下低代碼軟件開發平臺引入AIGC能力，升級成為CodeWave智能開發平臺，包含智能編程、智能測試、智能運維等多項功能。

網易數帆云原生及低代碼產品線總經理陳諤介紹，引入AIGC能力和打造以軟件資產為中心的軟件生產解決方案將有助于在API、組件、算法、流程等多方面沉淀資產，讓大量工作不必從0開始。同時，這也可以讓軟件開發平臺降低開發門檻、統一技術標準，業務開發人員可專注于業務邏輯，加速業務創新;專業開發人員將可以從繁重的業務開發中解放出來，發揮長處，生產軟件資產，二者協同，產生良性循環。

大模型的目標就是降本增效

汪源告訴企業網D1Net記者，為了做好軟件開發和數據分析兩個領域的垂類模型，網易數帆融入了代碼以及數據分析領域常見的指標、術語等語料對公共底座“玉言”加以訓練。玉言是網易伏羲實驗室發起研發的中文文本預訓練大模型系列。模型規模從最早的一億參數增長至千億參數，模型領域從文本拓展到圖文、音樂、行為序列等多種模態。目前，網易數帆和杭州研究院的AI團隊也加入了玉言的聯合建設，致力于將其打造為網易的大模型基座。

汪源表示，對于一個企業來說，大模型帶來的收益要從三個維度來考量。首先是大模型是否能幫助企業提高營收。二是是否可以降低企業成本。三是能否提升企業效率。

在網易，通過大模型技術已經實現了降本增效：有1300個日活工程師在使用基于的大模型智能編程平臺，編程大模型可以做到約12%的代碼智能覆蓋率，這就是最為明顯的降本增效;現在ChatBI的用戶超過了1500，通過ChatBI對話的問答數超過了13000次，ChatBI完成問答只需不到5秒的時間。同樣的需求如果由人力來完成，需要耗費很多的人力和時間。

結語

未來，網易數帆將在技術上持續迭代和升級，與整個軟件行業共同努力來加速數字中國的建設，為創新加速，助力社會從數字化向數智化演進。