所有這一切都是為了從三個(gè)方面——更好地服務(wù)客戶，改善自身運(yùn)營(yíng)，以及改變?yōu)榭蛻舴?wù)的方式——提高其利用AI的能力。
此次我們采訪了埃森哲的保羅•多爾蒂(Paul Daugherty)，并在其書(shū)《人類(lèi)+機(jī)器：重新構(gòu)想AI時(shí)代的工作》(Human + Machine: Reimagining Work in the Age of AI)出版5年后，借機(jī)向他詢問(wèn)了自該書(shū)出版以來(lái)所發(fā)生的重大改變。我們還討論了ChatGPT等生成式工具的到來(lái)將如何影響正在進(jìn)行的AI驅(qū)動(dòng)的企業(yè)轉(zhuǎn)型。
AIGC：游戲規(guī)則改變者
Daugherty感慨道，“在我整個(gè)職業(yè)生涯中，曾四次被技術(shù)深深震撼!第一次是麗薩(Lisa)——蘋(píng)果早期的電腦，它普及了帶有圖形用戶界面(GUI)的個(gè)人電腦理念。第二次是第一次上網(wǎng)。第三次是智能手機(jī)的出現(xiàn)。第四次發(fā)生在大約18個(gè)月前，當(dāng)時(shí)我開(kāi)始看到大型語(yǔ)言模型(LLM)的進(jìn)展。”
他補(bǔ)充道，“這些進(jìn)步的速度十分驚人，它不僅能理解語(yǔ)言和生成內(nèi)容，還能實(shí)現(xiàn)診斷、評(píng)估或預(yù)測(cè)……就業(yè)務(wù)影響而言，這真的是游戲規(guī)則改變者。”
盡管它的功能和發(fā)展勢(shì)頭都無(wú)疑是驚人的，但Daugherty發(fā)現(xiàn)企業(yè)仍在努力找出如何以及在哪些方面應(yīng)用它。究其原因，并不是他們?cè)谧R(shí)別用例方面有問(wèn)題，畢竟可實(shí)踐的用例有很多。相反地，絆腳石在于了解哪些用例可能幫助他們實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)目標(biāo)，以及應(yīng)該優(yōu)先考慮哪些投資。
埃森哲(Accenture)最近發(fā)布的調(diào)查數(shù)據(jù)印證了這一觀點(diǎn)，數(shù)據(jù)顯示，98%的高管認(rèn)為AIGC對(duì)他們未來(lái)的戰(zhàn)略至關(guān)重要。
埃森哲如何利用AI
潛在的應(yīng)用程序被細(xì)分為五種類(lèi)型：創(chuàng)建、自動(dòng)化、建議、保護(hù)和編碼。
埃森哲的數(shù)字媒體業(yè)務(wù)Song是使用創(chuàng)造性、AIGC的突出代表。Song通過(guò)了解大量可用的新工具，參與了內(nèi)容“創(chuàng)建”的創(chuàng)新。它涉及的客戶用例范圍從營(yíng)銷(xiāo)和推廣到為生命科學(xué)公司起草監(jiān)管文件。它還幫助銀行客戶使用GPT-3.5“自動(dòng)化”后臺(tái)流程，并在客戶服務(wù)運(yùn)營(yíng)中實(shí)施其“建議”功能。
此外，為能源公司創(chuàng)建的工人安全解決方案展示了“保護(hù)”特性。這包括將設(shè)施中正在發(fā)生的實(shí)時(shí)信息匯總在一起，以提高安全結(jié)果。
“編碼”是指利用大語(yǔ)言模型(LLM)的卓越能力來(lái)生成計(jì)算機(jī)代碼，從而使軟件開(kāi)發(fā)人員變得更加高效和多產(chǎn)。
Daugherty介紹稱，埃森哲總共幫助100多家客戶實(shí)施了AIGC項(xiàng)目。
投資能力
埃森哲剛剛宣布將在其AI和數(shù)據(jù)能力方面投資30億美元，其中并非所有的投資都將用于AIGC。
Daugherty表示，“基于我所談到的所有原因，AIGC顯然正在改變游戲規(guī)則，但總的來(lái)說(shuō)，數(shù)據(jù)和AI都能為公司帶來(lái)了巨大的機(jī)會(huì)。這不僅僅關(guān)乎AI，還關(guān)乎數(shù)據(jù)，以及如何將數(shù)據(jù)基礎(chǔ)、現(xiàn)代數(shù)據(jù)平臺(tái)和基于云的平臺(tái)結(jié)合起來(lái)，以推動(dòng)機(jī)遇變現(xiàn)。”
除了將數(shù)據(jù)和AI團(tuán)隊(duì)的規(guī)模擴(kuò)大一倍之外，埃森哲還開(kāi)發(fā)了一種名為“AI Navigator”的工具，旨在幫助客戶在不斷擴(kuò)大的企業(yè)AI機(jī)會(huì)中找到出路。業(yè)務(wù)需要使用哪些模型，以及如何使用它們?只使用現(xiàn)有的API是最好的嗎?數(shù)據(jù)需要微調(diào)或定制嗎?如何使用提示工程(prompt engineering)?這些都是AI Navigator可以解決的問(wèn)題。
負(fù)責(zé)任的AI
我們都知道，算法偏見(jiàn)會(huì)造成社會(huì)不平等，而由大多數(shù)人無(wú)法理解的不透明“黑匣子”機(jī)器做出的決策，有可能造成更大傷害。
此外，人臉識(shí)別等計(jì)算機(jī)視覺(jué)應(yīng)用程序可能會(huì)侵犯隱私。
這些問(wèn)題(以及其他更多的問(wèn)題)讓我們意識(shí)到追求“負(fù)責(zé)任的AI”的重要性。
Daugherty稱，至少據(jù)他所知，埃森哲是第一個(gè)圍繞負(fù)責(zé)任的AI建立正式合規(guī)計(jì)劃的組織。
他表示，“對(duì)于AIGC來(lái)說(shuō)，這一點(diǎn)更為關(guān)鍵……我們正在與許多利益相關(guān)者、監(jiān)管機(jī)構(gòu)、政府以及我們的客戶合作，以建立負(fù)責(zé)任的AI能力。”
這種“負(fù)責(zé)任的AI框架”確保任何圍繞AI項(xiàng)目的偏見(jiàn)、公平、隱私和安全問(wèn)題都得到考慮和解答。
最重要的是一個(gè)“診斷工具”，用于評(píng)估任何與AI相關(guān)工作的風(fēng)險(xiǎn)水平。
Daugherty解釋稱，“有某些類(lèi)型的AI被歸類(lèi)為‘高風(fēng)險(xiǎn)’，你知道組織正在哪些領(lǐng)域中使用這些可能被認(rèn)為是高風(fēng)險(xiǎn)的AI嗎?我認(rèn)為，大多數(shù)組織現(xiàn)在都沒(méi)有這個(gè)想法。”
部分答案在于組織中涉及AI的每個(gè)應(yīng)用程序都有一個(gè)可靠的清單。這意味著每個(gè)人都可以單獨(dú)進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和監(jiān)測(cè)結(jié)果，因?yàn)槔嫦嚓P(guān)者對(duì)必須做些什么來(lái)確保負(fù)責(zé)任地使用AI有了自己的理解。
未來(lái)將何去何從?
Daugherty和埃森哲認(rèn)為這一切將走向何方?他們還將采用哪些技術(shù)與AI一起加速這一波數(shù)字化轉(zhuǎn)型?
埃森哲發(fā)布的2023年技術(shù)愿景文件——題為《當(dāng)原子與比特相遇》(When Atoms Meet Bits)——強(qiáng)調(diào)了數(shù)字身份、信任和透明度、下一代AI以及它所稱的“科學(xué)技術(shù)”(science technology)是最值得關(guān)注的趨勢(shì)。
雖然有些人可能認(rèn)為“元宇宙”的概念已經(jīng)過(guò)時(shí)，但Daugherty認(rèn)為“元宇宙仍然活躍，而且會(huì)發(fā)展得越來(lái)越好。把二維的數(shù)字世界變成三維的想法是真實(shí)的。在元宇宙中充斥著各種活動(dòng)，例如，讓我們見(jiàn)證蘋(píng)果新耳機(jī)的發(fā)布。”
除了AIGC外，下一代AI還涵蓋了“常識(shí)AI”(common sense AI)和“可解釋AI”(explainable AI)等一系列框架和概念。
然后是下一代計(jì)算架構(gòu)，包括量子計(jì)算和生物計(jì)算。其中第一個(gè)已經(jīng)在埃森哲客戶交付中實(shí)施。
除此之外，太空技術(shù)也有很多有趣的進(jìn)步，比如衛(wèi)星通信、太空實(shí)驗(yàn)，以及如何利用來(lái)自低軌衛(wèi)星等太空信息在地球上進(jìn)行變革性的應(yīng)用。
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