精品国产一级在线观看,国产成人综合久久精品亚洲,免费一级欧美大片在线观看

當前位置:CIO技術探討 → 正文

聯(lián)邦快遞公司是如何利用分析和AI來強化供應鏈的

責任編輯:cres 作者:Louis Columbus |來源:企業(yè)網(wǎng)D1Net  2023-08-07 10:50:28 原創(chuàng)文章 企業(yè)網(wǎng)D1Net

美國聯(lián)邦快遞公司的使命是,借助從分析、AI和ML中獲得的數(shù)據(jù)驅(qū)動洞察,幫助客戶應對供應鏈中斷和市場沖擊。聯(lián)邦快遞公司還將數(shù)據(jù)視為其業(yè)務的核心,并將數(shù)據(jù)作為在競爭激烈的全球物流、供應鏈和航運服務行業(yè)中獲得競爭優(yōu)勢的基礎。
 
穩(wěn)健的數(shù)據(jù)分析驅(qū)動創(chuàng)新
 
聯(lián)邦快遞公司FedEx Dataworks部門數(shù)據(jù)科學總監(jiān)Clayton Clouse在一個主題為“現(xiàn)代供應鏈中的分析:數(shù)據(jù)驅(qū)動的成功”研討會上表示,“聯(lián)邦快遞的創(chuàng)始人Fred Smith在45年前說過,‘包裹的信息和包裹本身一樣重要’。但物流行業(yè)需要更多時間才能實現(xiàn)這一愿景,并將其反映在其工具和技術中,但這一愿景一直是聯(lián)邦快遞公司文化的一部分。”
 
聯(lián)邦快遞公司在全球220個國家收集每日發(fā)送的1800萬件貨物的數(shù)據(jù),并利用這些數(shù)據(jù)為各種分析、預測建模以及基于AI和ML的計劃提供見解。該公司的數(shù)字化轉(zhuǎn)型計劃的不同之處在于,他們利用包裹運輸過程的各個方面,包括包裹所經(jīng)過的環(huán)境、天氣和其他外部因素的信息,并利用這些數(shù)據(jù)創(chuàng)建新的面向客戶的解決方案,從而提供即時價值。
 
Clouse說,“隨著我們在整個生命周期中創(chuàng)建越來越多的數(shù)據(jù),以及提供更加精細粒和更豐富的見解,我們發(fā)現(xiàn)許多客戶都在努力了解如何利用所有這些信息并將其轉(zhuǎn)化為價值。”
 
FedEx Dataworks平臺是如何推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型的
 
Clouse表示,F(xiàn)edEx Dataworks平臺是聯(lián)邦快遞公司在新冠疫情給全球供應鏈帶來壓力之際開始構(gòu)建的平臺。
 
FedEx Dataworks結(jié)合了聯(lián)邦快遞公司的數(shù)字和物理網(wǎng)絡,創(chuàng)建了一個可擴展的互聯(lián)數(shù)據(jù)、見解和信息平臺,它旨在通過捕獲有關每個包裹、貨物、交付路線、環(huán)境條件、客戶交付地點以及交付日期的實時數(shù)據(jù)來提高供應鏈的可見性和可預測性。
 
Clouse說,“為了取得成功,我們知道需要建立一個下一代數(shù)據(jù)平臺,一個沒有運營孤島的平臺,一個數(shù)據(jù)、模型和數(shù)字功能可以在多個用例中反復使用的平臺。這正是我們所做的工作。”
 
Clouse解釋說,“FedEx Dataworks團隊需要創(chuàng)建一個集中的數(shù)據(jù)平臺,以整合聯(lián)邦快遞全球網(wǎng)絡中的所有可用數(shù)據(jù)。FedEx Dataworks平臺是一個提供結(jié)締組織的樞紐。我們將來自全球網(wǎng)絡的所有業(yè)務的數(shù)據(jù)和信息匯集在一起,可以實現(xiàn)無縫的數(shù)據(jù)交換,鼓勵跨職能協(xié)作,并提供所需的連接,以確保我們能夠向客戶提供這些解決方案。”
 
Clouse和他在FedEx Dataworks的團隊擅長建立下一代數(shù)據(jù)平臺,推動整個供應鏈、物流和運營的轉(zhuǎn)型變革。他們通過在更多用例上擴展平臺,擴展其核心功能,同時加強新功能,并適應并保持靈活性,以響應快速變化的市場需求和快速發(fā)展的客戶期望來實現(xiàn)這一目標。
 
FedEx Dataworks平臺在新冠疫情期間提供服務
 
FedEx Dataworks平臺為客戶增加價值的最好例子之一是Package Fingerprint指紋解決方案,這是面向客戶的解決方案Surround的核心功能,該解決方案旨在向客戶提供有關網(wǎng)絡、封裝和環(huán)境的預測分析和實時信息,以降低整個軟件包生命周期中的風險。
 
Clouse解釋說,包裹指紋解決方案提供了包裹在運輸網(wǎng)絡中的長期歷史,以幫助識別準時和遲到的包裹之間的差異。這種可見性可以準確地向聯(lián)邦快遞公司顯示包裹何時何地開始偏離其預期或規(guī)劃的路徑。
 
這對提供拯救生命的新冠肺炎疫苗至關重要。Clouse解釋道:“進入聯(lián)邦快遞網(wǎng)絡的疫苗意味著需要我們的服務代理優(yōu)先監(jiān)控的包裹數(shù)量增加了五倍。因此,如果回想一下新冠疫情期間的勞動力市場,將我們的服務代理團隊規(guī)模增加五倍并不是一種很好的選擇,因為我們沒有這種能力。因此,我們采用了FedEx Dataworks。”
 
FedEx Dataworks平臺利用包裹指紋技術在一周內(nèi)構(gòu)建了一個疫苗監(jiān)測和干預工具。服務代理能夠使用這一工具來關注風險較小的包裹。這就是聯(lián)邦快遞公司通過將新用例分解為核心功能來擴展其FedEx Dataworks平臺的方式。
 
隨著FedEx Dataworks平臺在將用例轉(zhuǎn)化為功能方面獲得更多經(jīng)驗,流程變得更加精簡,從而加快了上市時間。Clouse說,“我們的重點是建立一個像聯(lián)邦快遞那樣規(guī)模的工具,我們知道這將有助于準確的決策,并提高工作效率,使這些服務代理能夠確保所有這些包裹準時到達需要的地方,我很自豪地說,我們的疫苗運輸服務水平接近完美,準確率超過99%。”
 
Clouse提供了第二個例子。一位客戶對碳足跡管理很感興趣,聯(lián)邦快遞公司利用其識別從一個地方發(fā)送到另一個地方的包裹的不同運輸方式的能力,創(chuàng)建了一個工具,允許客戶管理他們的碳足跡,同時仍然按時收到他們的包裹。聯(lián)邦快遞公司在上個月推出了FedEx Dataworks工具——FedEx®客戶排放跟蹤可持續(xù)發(fā)展洞察。它使客戶能夠跟蹤他們的碳排放量,了解他們的碳足跡,并做出更好的運輸選擇。
 
聯(lián)邦快遞的數(shù)字化轉(zhuǎn)型經(jīng)驗
 
Clouse在研討會中分享了聯(lián)邦快遞公司成功實施數(shù)字化轉(zhuǎn)型的經(jīng)驗,Dataworks平臺的持續(xù)增長以及該公司為客戶成功推出數(shù)字化服務所采取的平臺方法證明了這一點。
 
他認為,要想在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中取得成功,以下六個方面至關重要:
 
·接受變革:創(chuàng)造一種嘗試和不斷從失敗中學習的企業(yè)文化是至關重要的。鼓勵員工跳出思維定式,挑戰(zhàn)現(xiàn)狀,承擔風險,從錯誤中吸取教訓,從完美走向持續(xù)改進。
 
·采用以客戶為中心的觀點:了解客戶的需求,并創(chuàng)建工具和技術,以提供滿足這些需求的高度個性化的解決方案。隨著客戶需求的變化,保持敏捷和適應性。
 
·扁平化層次結(jié)構(gòu):使跨職能團隊能夠做出數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策。確保數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策發(fā)生在企業(yè)的各個層面。
 
·創(chuàng)造持續(xù)學習的環(huán)境:為企業(yè)的員工提供最新工具和技術的培訓,然后給他們使用這些工具的權限。
 
·擁有強大的領導力:企業(yè)領導者需要愿意冒著生命危險,接受變化,鼓勵團隊試錯并從這些經(jīng)驗中成長,并朝著持續(xù)改進的環(huán)境努力。
 
·始終努力提高可持續(xù)性:將報告和合規(guī)性要求視為創(chuàng)新的催化劑,并了解客戶如何從捕獲的數(shù)據(jù)中獲得更多卓越價值。
 
關于企業(yè)網(wǎng)D1net(hfnxjk.com):
 
國內(nèi)主流的to B IT門戶,同時在運營國內(nèi)最大的甲方CIO專家?guī)旌椭橇敵黾吧缃黄脚_-信眾智(www.cioall.com)。同時運營19個IT行業(yè)公眾號(微信搜索D1net即可關注)
 
版權聲明:本文為企業(yè)網(wǎng)D1Net編譯,轉(zhuǎn)載需在文章開頭注明出處為:企業(yè)網(wǎng)D1Net,如果不注明出處,企業(yè)網(wǎng)D1Net將保留追究其法律責任的權利。

關鍵字:供應鏈AI

原創(chuàng)文章 企業(yè)網(wǎng)D1Net

x 聯(lián)邦快遞公司是如何利用分析和AI來強化供應鏈的 掃一掃
分享本文到朋友圈
當前位置:CIO技術探討 → 正文

聯(lián)邦快遞公司是如何利用分析和AI來強化供應鏈的

責任編輯:cres 作者:Louis Columbus |來源:企業(yè)網(wǎng)D1Net  2023-08-07 10:50:28 原創(chuàng)文章 企業(yè)網(wǎng)D1Net

美國聯(lián)邦快遞公司的使命是,借助從分析、AI和ML中獲得的數(shù)據(jù)驅(qū)動洞察,幫助客戶應對供應鏈中斷和市場沖擊。聯(lián)邦快遞公司還將數(shù)據(jù)視為其業(yè)務的核心,并將數(shù)據(jù)作為在競爭激烈的全球物流、供應鏈和航運服務行業(yè)中獲得競爭優(yōu)勢的基礎。
 
穩(wěn)健的數(shù)據(jù)分析驅(qū)動創(chuàng)新
 
聯(lián)邦快遞公司FedEx Dataworks部門數(shù)據(jù)科學總監(jiān)Clayton Clouse在一個主題為“現(xiàn)代供應鏈中的分析:數(shù)據(jù)驅(qū)動的成功”研討會上表示,“聯(lián)邦快遞的創(chuàng)始人Fred Smith在45年前說過,‘包裹的信息和包裹本身一樣重要’。但物流行業(yè)需要更多時間才能實現(xiàn)這一愿景,并將其反映在其工具和技術中,但這一愿景一直是聯(lián)邦快遞公司文化的一部分。”
 
聯(lián)邦快遞公司在全球220個國家收集每日發(fā)送的1800萬件貨物的數(shù)據(jù),并利用這些數(shù)據(jù)為各種分析、預測建模以及基于AI和ML的計劃提供見解。該公司的數(shù)字化轉(zhuǎn)型計劃的不同之處在于,他們利用包裹運輸過程的各個方面,包括包裹所經(jīng)過的環(huán)境、天氣和其他外部因素的信息,并利用這些數(shù)據(jù)創(chuàng)建新的面向客戶的解決方案,從而提供即時價值。
 
Clouse說,“隨著我們在整個生命周期中創(chuàng)建越來越多的數(shù)據(jù),以及提供更加精細粒和更豐富的見解,我們發(fā)現(xiàn)許多客戶都在努力了解如何利用所有這些信息并將其轉(zhuǎn)化為價值。”
 
FedEx Dataworks平臺是如何推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型的
 
Clouse表示,F(xiàn)edEx Dataworks平臺是聯(lián)邦快遞公司在新冠疫情給全球供應鏈帶來壓力之際開始構(gòu)建的平臺。
 
FedEx Dataworks結(jié)合了聯(lián)邦快遞公司的數(shù)字和物理網(wǎng)絡,創(chuàng)建了一個可擴展的互聯(lián)數(shù)據(jù)、見解和信息平臺,它旨在通過捕獲有關每個包裹、貨物、交付路線、環(huán)境條件、客戶交付地點以及交付日期的實時數(shù)據(jù)來提高供應鏈的可見性和可預測性。
 
Clouse說,“為了取得成功,我們知道需要建立一個下一代數(shù)據(jù)平臺,一個沒有運營孤島的平臺,一個數(shù)據(jù)、模型和數(shù)字功能可以在多個用例中反復使用的平臺。這正是我們所做的工作。”
 
Clouse解釋說,“FedEx Dataworks團隊需要創(chuàng)建一個集中的數(shù)據(jù)平臺,以整合聯(lián)邦快遞全球網(wǎng)絡中的所有可用數(shù)據(jù)。FedEx Dataworks平臺是一個提供結(jié)締組織的樞紐。我們將來自全球網(wǎng)絡的所有業(yè)務的數(shù)據(jù)和信息匯集在一起,可以實現(xiàn)無縫的數(shù)據(jù)交換,鼓勵跨職能協(xié)作,并提供所需的連接,以確保我們能夠向客戶提供這些解決方案。”
 
Clouse和他在FedEx Dataworks的團隊擅長建立下一代數(shù)據(jù)平臺,推動整個供應鏈、物流和運營的轉(zhuǎn)型變革。他們通過在更多用例上擴展平臺,擴展其核心功能,同時加強新功能,并適應并保持靈活性,以響應快速變化的市場需求和快速發(fā)展的客戶期望來實現(xiàn)這一目標。
 
FedEx Dataworks平臺在新冠疫情期間提供服務
 
FedEx Dataworks平臺為客戶增加價值的最好例子之一是Package Fingerprint指紋解決方案,這是面向客戶的解決方案Surround的核心功能,該解決方案旨在向客戶提供有關網(wǎng)絡、封裝和環(huán)境的預測分析和實時信息,以降低整個軟件包生命周期中的風險。
 
Clouse解釋說,包裹指紋解決方案提供了包裹在運輸網(wǎng)絡中的長期歷史,以幫助識別準時和遲到的包裹之間的差異。這種可見性可以準確地向聯(lián)邦快遞公司顯示包裹何時何地開始偏離其預期或規(guī)劃的路徑。
 
這對提供拯救生命的新冠肺炎疫苗至關重要。Clouse解釋道:“進入聯(lián)邦快遞網(wǎng)絡的疫苗意味著需要我們的服務代理優(yōu)先監(jiān)控的包裹數(shù)量增加了五倍。因此,如果回想一下新冠疫情期間的勞動力市場,將我們的服務代理團隊規(guī)模增加五倍并不是一種很好的選擇,因為我們沒有這種能力。因此,我們采用了FedEx Dataworks。”
 
FedEx Dataworks平臺利用包裹指紋技術在一周內(nèi)構(gòu)建了一個疫苗監(jiān)測和干預工具。服務代理能夠使用這一工具來關注風險較小的包裹。這就是聯(lián)邦快遞公司通過將新用例分解為核心功能來擴展其FedEx Dataworks平臺的方式。
 
隨著FedEx Dataworks平臺在將用例轉(zhuǎn)化為功能方面獲得更多經(jīng)驗,流程變得更加精簡,從而加快了上市時間。Clouse說,“我們的重點是建立一個像聯(lián)邦快遞那樣規(guī)模的工具,我們知道這將有助于準確的決策,并提高工作效率,使這些服務代理能夠確保所有這些包裹準時到達需要的地方,我很自豪地說,我們的疫苗運輸服務水平接近完美,準確率超過99%。”
 
Clouse提供了第二個例子。一位客戶對碳足跡管理很感興趣,聯(lián)邦快遞公司利用其識別從一個地方發(fā)送到另一個地方的包裹的不同運輸方式的能力,創(chuàng)建了一個工具,允許客戶管理他們的碳足跡,同時仍然按時收到他們的包裹。聯(lián)邦快遞公司在上個月推出了FedEx Dataworks工具——FedEx®客戶排放跟蹤可持續(xù)發(fā)展洞察。它使客戶能夠跟蹤他們的碳排放量,了解他們的碳足跡,并做出更好的運輸選擇。
 
聯(lián)邦快遞的數(shù)字化轉(zhuǎn)型經(jīng)驗
 
Clouse在研討會中分享了聯(lián)邦快遞公司成功實施數(shù)字化轉(zhuǎn)型的經(jīng)驗,Dataworks平臺的持續(xù)增長以及該公司為客戶成功推出數(shù)字化服務所采取的平臺方法證明了這一點。
 
他認為,要想在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中取得成功,以下六個方面至關重要:
 
·接受變革:創(chuàng)造一種嘗試和不斷從失敗中學習的企業(yè)文化是至關重要的。鼓勵員工跳出思維定式,挑戰(zhàn)現(xiàn)狀,承擔風險,從錯誤中吸取教訓,從完美走向持續(xù)改進。
 
·采用以客戶為中心的觀點:了解客戶的需求,并創(chuàng)建工具和技術,以提供滿足這些需求的高度個性化的解決方案。隨著客戶需求的變化,保持敏捷和適應性。
 
·扁平化層次結(jié)構(gòu):使跨職能團隊能夠做出數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策。確保數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策發(fā)生在企業(yè)的各個層面。
 
·創(chuàng)造持續(xù)學習的環(huán)境:為企業(yè)的員工提供最新工具和技術的培訓,然后給他們使用這些工具的權限。
 
·擁有強大的領導力:企業(yè)領導者需要愿意冒著生命危險,接受變化,鼓勵團隊試錯并從這些經(jīng)驗中成長,并朝著持續(xù)改進的環(huán)境努力。
 
·始終努力提高可持續(xù)性:將報告和合規(guī)性要求視為創(chuàng)新的催化劑,并了解客戶如何從捕獲的數(shù)據(jù)中獲得更多卓越價值。
 
關于企業(yè)網(wǎng)D1net(hfnxjk.com):
 
國內(nèi)主流的to B IT門戶,同時在運營國內(nèi)最大的甲方CIO專家?guī)旌椭橇敵黾吧缃黄脚_-信眾智(www.cioall.com)。同時運營19個IT行業(yè)公眾號(微信搜索D1net即可關注)
 
版權聲明:本文為企業(yè)網(wǎng)D1Net編譯,轉(zhuǎn)載需在文章開頭注明出處為:企業(yè)網(wǎng)D1Net,如果不注明出處,企業(yè)網(wǎng)D1Net將保留追究其法律責任的權利。

關鍵字:供應鏈AI

原創(chuàng)文章 企業(yè)網(wǎng)D1Net

電子周刊
回到頂部

關于我們聯(lián)系我們版權聲明隱私條款廣告服務友情鏈接投稿中心招賢納士

企業(yè)網(wǎng)版權所有 ©2010-2024 京ICP備09108050號-6 京公網(wǎng)安備 11010502049343號

^
  • <menuitem id="jw4sk"></menuitem>

    1. <form id="jw4sk"><tbody id="jw4sk"><dfn id="jw4sk"></dfn></tbody></form>
      主站蜘蛛池模板: 叶城县| 红安县| 七台河市| 郎溪县| 淮滨县| 阿克陶县| 延寿县| 南召县| 福泉市| 梧州市| 鞍山市| 西安市| 定远县| 汉源县| 北安市| 石门县| 土默特右旗| 武乡县| 灵璧县| 南川市| 会泽县| 西和县| 喀什市| 阿瓦提县| 巍山| 南宫市| 子洲县| 雷波县| 平塘县| 海阳市| 繁峙县| 玉溪市| 东阿县| 太康县| 屯留县| 聊城市| 武宣县| 临高县| 仁怀市| 博客| 新疆|