制造業(yè)和元宇宙
將元宇宙技術(shù)集成到制造業(yè)中有可能徹底改變公司的運(yùn)營(yíng)方式，為優(yōu)化、創(chuàng)新和增長(zhǎng)提供新的機(jī)會(huì)。
公司可以使用VR和AR等沉浸式技術(shù)來(lái)加強(qiáng)員工培訓(xùn)、倉(cāng)庫(kù)流程、質(zhì)量控制甚至產(chǎn)品設(shè)計(jì)。
跨國(guó)航空航天公司Airbus正在使用AR技術(shù)來(lái)徹底檢查其質(zhì)量控制流程。他們的團(tuán)隊(duì)使用裝有激光雷達(dá)傳感器的無(wú)人機(jī)進(jìn)行飛行檢查，然后無(wú)人機(jī)將數(shù)據(jù)傳輸給使用平板電腦和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)眼鏡檢查信息的人類檢查員。
利用數(shù)字孿生技術(shù)，組織可以模擬產(chǎn)品、機(jī)器甚至整個(gè)工廠。因此，工業(yè)元宇宙的概念出現(xiàn)了，虛擬系統(tǒng)反映了現(xiàn)實(shí)世界的系統(tǒng)。AI、數(shù)字孿生、傳感器等在工業(yè)虛擬世界中聚集在一起，創(chuàng)建模擬，為現(xiàn)實(shí)世界的行動(dòng)提供信息。
制造公司可以使用數(shù)字孿生模擬來(lái)測(cè)試和驗(yàn)證新的生產(chǎn)技術(shù)和系統(tǒng)，然后再在物理世界中實(shí)施，從而降低代價(jià)高昂的錯(cuò)誤風(fēng)險(xiǎn)。
元宇宙技術(shù)還使公司能夠創(chuàng)建其產(chǎn)品的虛擬原型，使他們能夠在逼真的沉浸式環(huán)境中測(cè)試和改進(jìn)設(shè)計(jì)。這可以顯著減少與物理原型和測(cè)試相關(guān)的時(shí)間和成本，幫助公司更快、更便宜地將產(chǎn)品推向市場(chǎng)。
波音公司正在接受工業(yè)元宇宙的想法，該公司已經(jīng)在建造其飛機(jī)的數(shù)字孿生，以及用于建造飛機(jī)的生產(chǎn)系統(tǒng)的模擬。工程師可以在虛擬世界中運(yùn)行復(fù)雜的操作，然后再在實(shí)際生產(chǎn)環(huán)境中采取行動(dòng)。
Web3將如何改變行業(yè)
公司開始使用web3技術(shù)來(lái)改善物流和供應(yīng)鏈流程。區(qū)塊鏈和智能合約承諾提高數(shù)據(jù)安全性、可追溯性和透明度，同時(shí)降低成本和管理時(shí)間。
制造公司可以使用區(qū)塊鏈實(shí)時(shí)跟蹤貨物，降低物品丟失或被盜的風(fēng)險(xiǎn)，并縮短交貨時(shí)間。該技術(shù)還可以幫助清關(guān)，減少手工文書工作的需要，加快流程。
此外，智能合約可以實(shí)現(xiàn)流程自動(dòng)化，減少對(duì)中介機(jī)構(gòu)的需求，從而提高效率并降低成本。例如，IBM和Maersk合作創(chuàng)建了一個(gè)名為TradeLens的區(qū)塊鏈系統(tǒng)，該系統(tǒng)作為一個(gè)單一的事實(shí)來(lái)源，可以幫助利益相關(guān)者創(chuàng)建自動(dòng)智能合約，進(jìn)行信用檢查，并在船舶到達(dá)港口時(shí)進(jìn)行通知。
區(qū)塊鏈和AI技術(shù)也在幫助企業(yè)加速擺脫化石燃料。殼牌與美國(guó)運(yùn)通(Amex)和埃森哲(Accenture)合作，創(chuàng)建了一個(gè)基于公共區(qū)塊鏈的監(jiān)管鏈系統(tǒng)，有助于提高可持續(xù)航空燃料的可用性。
越來(lái)越多的制造商可能會(huì)將NFT整合到他們的產(chǎn)品中，授予VIP特權(quán)、內(nèi)容和其他福利的獨(dú)家訪問(wèn)權(quán)。
AI和生成式制造：一個(gè)革命性的聯(lián)盟
AI，特別是AIGC，將進(jìn)一步加速制造業(yè)和工業(yè)部門的轉(zhuǎn)型。憑借其利用大量數(shù)據(jù)和預(yù)測(cè)結(jié)果的能力，AI可以顯著改善決策過(guò)程，優(yōu)化生產(chǎn)線，提高產(chǎn)品質(zhì)量，減少浪費(fèi)。
AIGC是AI的一個(gè)子集，涉及到在給定一組規(guī)則和輸入的情況下，可以從零開始生成新內(nèi)容或設(shè)計(jì)的算法。這就像給了一個(gè)熟練的藝術(shù)家一塊畫布、顏色和一個(gè)主題，然后他創(chuàng)造了一件全新的藝術(shù)品。在制造環(huán)境中，這意味著為零件、產(chǎn)品甚至整個(gè)生產(chǎn)過(guò)程創(chuàng)建優(yōu)化的設(shè)計(jì)替代方案。
企業(yè)開始在設(shè)計(jì)和開發(fā)階段使用AIGC。通過(guò)將參數(shù)和需求輸入生成式設(shè)計(jì)軟件，公司可以獲得優(yōu)化的設(shè)計(jì)解決方案，這些解決方案不僅符合他們的標(biāo)準(zhǔn)，而且還提供了他們可能沒有考慮過(guò)的選擇。然后可以在虛擬世界中對(duì)這些設(shè)計(jì)進(jìn)行測(cè)試和改進(jìn)，從而產(chǎn)生創(chuàng)新和高效的實(shí)際應(yīng)用程序。
例如，像通用汽車這樣的公司已經(jīng)在使用生成式設(shè)計(jì)算法來(lái)優(yōu)化零件和減輕車輛重量。該算法會(huì)生成幾種設(shè)計(jì)方案，然后根據(jù)模擬現(xiàn)實(shí)世界條件下的性能對(duì)其進(jìn)行評(píng)估和選擇。由此產(chǎn)生的組件往往更輕，更強(qiáng)，更具成本效益。
將AI集成到制造操作中也可以為預(yù)測(cè)性維護(hù)提供顯著優(yōu)勢(shì)。通過(guò)從歷史數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)，AI可以預(yù)測(cè)機(jī)器何時(shí)可能出現(xiàn)故障或需要維護(hù)。這種先發(fā)制人的方法使公司能夠避免代價(jià)高昂的停機(jī)時(shí)間，并延長(zhǎng)設(shè)備的使用壽命。
此外，AI可以用來(lái)加強(qiáng)供應(yīng)鏈管理。預(yù)測(cè)性分析可以幫助預(yù)測(cè)需求模式并優(yōu)化庫(kù)存管理，而自然語(yǔ)言處理(NLP)可以幫助自動(dòng)化客戶服務(wù)。
新工業(yè)世界
AI(尤其是AIGC)與虛擬世界和web3技術(shù)的融合，正在為制造業(yè)和工業(yè)運(yùn)營(yíng)創(chuàng)造一個(gè)新的前沿。擁有這“三位一體”技術(shù)的公司可能會(huì)發(fā)現(xiàn)自己正處于下一次工業(yè)革命的最前沿，擁有促進(jìn)創(chuàng)新、效率和可持續(xù)性的工具。
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