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當前位置:人工智能產(chǎn)品方案 → 正文

軍民融合的人工智能發(fā)展之路

責任編輯:zsheng 作者:尤政 |來源:企業(yè)網(wǎng)D1Net  2018-06-08 22:20:31 本文摘自:教育部網(wǎng)站

當前,人工智能是引領(lǐng)未來的戰(zhàn)略性技術(shù),也是當前發(fā)展最迅速的技術(shù)領(lǐng)域之一,人工智能的發(fā)展將對社會經(jīng)濟發(fā)展和人們的生活產(chǎn)生巨大的乃至顛覆性的影響。高校處于科技第一生產(chǎn)力、人才第一資源、創(chuàng)新第一動力的結(jié)合點,在人工智能強國戰(zhàn)略的實施過程中,應(yīng)該充分發(fā)揮在人才培養(yǎng)和科學(xué)技術(shù)研究方面的優(yōu)勢。

清華大學(xué)是最早系統(tǒng)開展了人工智能技術(shù)研究的單位之一。1978年計算機系就成立了“人工智能與智能控制”教研組,并招收第一批人工智能碩士生。清華大學(xué)擁有包括1990年成立的 “智能技術(shù)與系統(tǒng)”國家重點實驗室和“智能微系統(tǒng)”教育部重點實驗室在內(nèi)的多個人工智能研究基地,和多個人工智能研究團隊。以張鈸院士團隊為例,他們在以自然語言理解為代表的通用人工智能領(lǐng)域取得了具有世界影響的成果。該團隊承擔了軍委科技委國防前沿創(chuàng)新特區(qū)總經(jīng)費過億的“面向未來人機協(xié)同作戰(zhàn)的人工智能理論與關(guān)鍵技術(shù)”項目。他們在貝葉斯記憶學(xué)習(xí)理論和方法的研究成果,引起國際人工智能領(lǐng)域的高度重視;提出的人工智能安全的深度學(xué)習(xí)對抗性攻防的理論和算法取的創(chuàng)新性成果,在Google舉辦的國際比賽中包攬了全部3項冠軍。團隊成員朱軍副教授入選MIT科技評論35歲以下35人中國區(qū)先鋒者和IEEE Intelligent Systems評選的“人工智能青年十杰”。可以說,清華大學(xué)在人工智能領(lǐng)域具有很好的基礎(chǔ)和積累,在服務(wù)人工智能強國戰(zhàn)略上責無旁貸。

按照中央要求,清華大學(xué)將軍民融合國家戰(zhàn)略和人工智能強國戰(zhàn)略緊密融合在一起。清華大學(xué)受軍委科技委委托,負責建設(shè)軍事智能高端實驗室。從基礎(chǔ)理論和核心技術(shù)上看,軍事智能和通用人工智能具有共通性,因此,清華大學(xué)將軍事智能高端實驗室的建設(shè)作為服務(wù)人工智能強國戰(zhàn)略的核心抓手。

在軍事智能實驗室的建設(shè)中,清華大學(xué)堅持基礎(chǔ)研究和應(yīng)用研究兩手都要抓的理念。李克強總理多次強調(diào)要重視基礎(chǔ)研究。沒有基礎(chǔ)研究作為支撐的高技術(shù)是很難持續(xù)發(fā)展的,也很難有真正的競爭力。因此,夯實基礎(chǔ)研究是高校在國家的人工智能戰(zhàn)略中應(yīng)該承擔的責任。同時,人工智能發(fā)展在中國有很大的應(yīng)用場景紅利,應(yīng)用技術(shù)研究也很重要。因此,清華大學(xué)在人工智能的人才培養(yǎng)和科研創(chuàng)新方面堅持以基礎(chǔ)研究支撐應(yīng)用技術(shù)研究,以軍事需求為導(dǎo)向,推動人工智能基礎(chǔ)研究的發(fā)展。

基礎(chǔ)研究主要指人工智能基礎(chǔ)理論和方法研究,聚焦于人工智能學(xué)科核心基礎(chǔ)問題的研究,是我們能與國際頂尖大學(xué)人工智能研究比肩的關(guān)鍵。清華大學(xué)從兩個角度切入人工智能核心基礎(chǔ)研究。第一個角度是從腦科學(xué)為主切入,研究重點在于腦科學(xué)研究以及受腦啟發(fā)的人工智能模型前瞻性探索。這方面布局不是側(cè)重于支撐現(xiàn)實性人工智能主流應(yīng)用,而是著眼未來應(yīng)的主動布局。這類研究帶有強烈的交叉學(xué)科性質(zhì)。為此,清華去年成立了實體實驗室“清華腦與智能實驗室”,推動人工智能和腦科學(xué)的交叉研究。第二個角度是從計算切入,著重于針對目前人工智能基本理論框架面臨的困難問題進行深入研究。人工智能的終極競爭力取決于上述基礎(chǔ)研究方面的創(chuàng)新能力。根據(jù)美國CSRankings (Computer Science Rankings)的官方數(shù)據(jù),過去十年清華大學(xué)在人工智能領(lǐng)域高水平論文的發(fā)表量已位居全球第二,表明清華在人工智能基礎(chǔ)理論和方法研究上已經(jīng)走入了世界先進行列。

應(yīng)用技術(shù)研究主要指著眼于國家重大需求,尤其是軍事需求,研發(fā)關(guān)鍵應(yīng)用技術(shù),推動我國人工智能領(lǐng)域的軍民融合。清華在人工智能應(yīng)用技術(shù)研究方面已經(jīng)取得了豐碩的成果。如學(xué)校與騰訊、搜狗公司已經(jīng)開展了超過十年的戰(zhàn)略合作,一大批研究成果被應(yīng)用到騰訊微信和搜狗搜索引擎系統(tǒng)中,產(chǎn)生了良好的經(jīng)濟效益。清華大學(xué)在應(yīng)用技術(shù)研究方面還十分注重“啃硬骨頭”,聚焦感知技術(shù),支撐真正的智能系統(tǒng)。清華還成立了校級交叉學(xué)科研究中心“清華大學(xué)智能無人系統(tǒng)研究中心”,進一步推動人工智能應(yīng)用技術(shù)研發(fā)。

清華還從體制機制上做出了有益的探索。為了推動人工智能領(lǐng)域的跨學(xué)科交叉研究,學(xué)校成立了跨學(xué)科交叉研究領(lǐng)導(dǎo)小組,出臺了多個支持跨學(xué)科交叉的文件。如:跨院系的教師兼職制度,計算機系的教授可以在生命學(xué)院兼職;還出臺了跨學(xué)科交叉學(xué)位評定制度,對于培養(yǎng)人工智能領(lǐng)域的跨學(xué)科研究人才有非常重要的推動作用。學(xué)校剛剛批準了法學(xué)院的“計算法學(xué)”工程碩士項目,也是學(xué)校人工智能與文科深度融合從而產(chǎn)生嶄新的學(xué)科專業(yè)方向的一個嘗試。

最后,需要強調(diào)的是,我們在看到人工智能應(yīng)用技術(shù)在國內(nèi)蓬勃發(fā)展的同時,一定要更加重視人工智能的基礎(chǔ)研究。高校應(yīng)該定下心來,坐人工智能這個熱門領(lǐng)域內(nèi)的冷板凳,敢于啃硬骨頭,尤其是切實支撐人工智能的軍事應(yīng)用。只有這樣,才能確保我國成為名副其實的人工智能強國。

關(guān)鍵字:發(fā)展智能融合

本文摘自:教育部網(wǎng)站

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軍民融合的人工智能發(fā)展之路

責任編輯:zsheng 作者:尤政 |來源:企業(yè)網(wǎng)D1Net  2018-06-08 22:20:31 本文摘自:教育部網(wǎng)站

當前,人工智能是引領(lǐng)未來的戰(zhàn)略性技術(shù),也是當前發(fā)展最迅速的技術(shù)領(lǐng)域之一,人工智能的發(fā)展將對社會經(jīng)濟發(fā)展和人們的生活產(chǎn)生巨大的乃至顛覆性的影響。高校處于科技第一生產(chǎn)力、人才第一資源、創(chuàng)新第一動力的結(jié)合點,在人工智能強國戰(zhàn)略的實施過程中,應(yīng)該充分發(fā)揮在人才培養(yǎng)和科學(xué)技術(shù)研究方面的優(yōu)勢。

清華大學(xué)是最早系統(tǒng)開展了人工智能技術(shù)研究的單位之一。1978年計算機系就成立了“人工智能與智能控制”教研組,并招收第一批人工智能碩士生。清華大學(xué)擁有包括1990年成立的 “智能技術(shù)與系統(tǒng)”國家重點實驗室和“智能微系統(tǒng)”教育部重點實驗室在內(nèi)的多個人工智能研究基地,和多個人工智能研究團隊。以張鈸院士團隊為例,他們在以自然語言理解為代表的通用人工智能領(lǐng)域取得了具有世界影響的成果。該團隊承擔了軍委科技委國防前沿創(chuàng)新特區(qū)總經(jīng)費過億的“面向未來人機協(xié)同作戰(zhàn)的人工智能理論與關(guān)鍵技術(shù)”項目。他們在貝葉斯記憶學(xué)習(xí)理論和方法的研究成果,引起國際人工智能領(lǐng)域的高度重視;提出的人工智能安全的深度學(xué)習(xí)對抗性攻防的理論和算法取的創(chuàng)新性成果,在Google舉辦的國際比賽中包攬了全部3項冠軍。團隊成員朱軍副教授入選MIT科技評論35歲以下35人中國區(qū)先鋒者和IEEE Intelligent Systems評選的“人工智能青年十杰”。可以說,清華大學(xué)在人工智能領(lǐng)域具有很好的基礎(chǔ)和積累,在服務(wù)人工智能強國戰(zhàn)略上責無旁貸。

按照中央要求,清華大學(xué)將軍民融合國家戰(zhàn)略和人工智能強國戰(zhàn)略緊密融合在一起。清華大學(xué)受軍委科技委委托,負責建設(shè)軍事智能高端實驗室。從基礎(chǔ)理論和核心技術(shù)上看,軍事智能和通用人工智能具有共通性,因此,清華大學(xué)將軍事智能高端實驗室的建設(shè)作為服務(wù)人工智能強國戰(zhàn)略的核心抓手。

在軍事智能實驗室的建設(shè)中,清華大學(xué)堅持基礎(chǔ)研究和應(yīng)用研究兩手都要抓的理念。李克強總理多次強調(diào)要重視基礎(chǔ)研究。沒有基礎(chǔ)研究作為支撐的高技術(shù)是很難持續(xù)發(fā)展的,也很難有真正的競爭力。因此,夯實基礎(chǔ)研究是高校在國家的人工智能戰(zhàn)略中應(yīng)該承擔的責任。同時,人工智能發(fā)展在中國有很大的應(yīng)用場景紅利,應(yīng)用技術(shù)研究也很重要。因此,清華大學(xué)在人工智能的人才培養(yǎng)和科研創(chuàng)新方面堅持以基礎(chǔ)研究支撐應(yīng)用技術(shù)研究,以軍事需求為導(dǎo)向,推動人工智能基礎(chǔ)研究的發(fā)展。

基礎(chǔ)研究主要指人工智能基礎(chǔ)理論和方法研究,聚焦于人工智能學(xué)科核心基礎(chǔ)問題的研究,是我們能與國際頂尖大學(xué)人工智能研究比肩的關(guān)鍵。清華大學(xué)從兩個角度切入人工智能核心基礎(chǔ)研究。第一個角度是從腦科學(xué)為主切入,研究重點在于腦科學(xué)研究以及受腦啟發(fā)的人工智能模型前瞻性探索。這方面布局不是側(cè)重于支撐現(xiàn)實性人工智能主流應(yīng)用,而是著眼未來應(yīng)的主動布局。這類研究帶有強烈的交叉學(xué)科性質(zhì)。為此,清華去年成立了實體實驗室“清華腦與智能實驗室”,推動人工智能和腦科學(xué)的交叉研究。第二個角度是從計算切入,著重于針對目前人工智能基本理論框架面臨的困難問題進行深入研究。人工智能的終極競爭力取決于上述基礎(chǔ)研究方面的創(chuàng)新能力。根據(jù)美國CSRankings (Computer Science Rankings)的官方數(shù)據(jù),過去十年清華大學(xué)在人工智能領(lǐng)域高水平論文的發(fā)表量已位居全球第二,表明清華在人工智能基礎(chǔ)理論和方法研究上已經(jīng)走入了世界先進行列。

應(yīng)用技術(shù)研究主要指著眼于國家重大需求,尤其是軍事需求,研發(fā)關(guān)鍵應(yīng)用技術(shù),推動我國人工智能領(lǐng)域的軍民融合。清華在人工智能應(yīng)用技術(shù)研究方面已經(jīng)取得了豐碩的成果。如學(xué)校與騰訊、搜狗公司已經(jīng)開展了超過十年的戰(zhàn)略合作,一大批研究成果被應(yīng)用到騰訊微信和搜狗搜索引擎系統(tǒng)中,產(chǎn)生了良好的經(jīng)濟效益。清華大學(xué)在應(yīng)用技術(shù)研究方面還十分注重“啃硬骨頭”,聚焦感知技術(shù),支撐真正的智能系統(tǒng)。清華還成立了校級交叉學(xué)科研究中心“清華大學(xué)智能無人系統(tǒng)研究中心”,進一步推動人工智能應(yīng)用技術(shù)研發(fā)。

清華還從體制機制上做出了有益的探索。為了推動人工智能領(lǐng)域的跨學(xué)科交叉研究,學(xué)校成立了跨學(xué)科交叉研究領(lǐng)導(dǎo)小組,出臺了多個支持跨學(xué)科交叉的文件。如:跨院系的教師兼職制度,計算機系的教授可以在生命學(xué)院兼職;還出臺了跨學(xué)科交叉學(xué)位評定制度,對于培養(yǎng)人工智能領(lǐng)域的跨學(xué)科研究人才有非常重要的推動作用。學(xué)校剛剛批準了法學(xué)院的“計算法學(xué)”工程碩士項目,也是學(xué)校人工智能與文科深度融合從而產(chǎn)生嶄新的學(xué)科專業(yè)方向的一個嘗試。

最后,需要強調(diào)的是,我們在看到人工智能應(yīng)用技術(shù)在國內(nèi)蓬勃發(fā)展的同時,一定要更加重視人工智能的基礎(chǔ)研究。高校應(yīng)該定下心來,坐人工智能這個熱門領(lǐng)域內(nèi)的冷板凳,敢于啃硬骨頭,尤其是切實支撐人工智能的軍事應(yīng)用。只有這樣,才能確保我國成為名副其實的人工智能強國。

關(guān)鍵字:發(fā)展智能融合

本文摘自:教育部網(wǎng)站

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