承認人工智能取得的發展的同時，另一方面必須指出人工智能仍然面臨如下問題和不確定性。
首先，人工智能雖然近年取得快速發展，但是在不少方面上距離成熟應用尚存在技術瓶頸，過高的期待和不負責任的炒作導致產業泡沫。目前一般認為，人工智能在大規模圖像識別方面已經超過人類，在機器翻譯方面雖然取得一定進展但是和理想水平相差不小，而在聊天對話方面則差距甚大。在無人駕駛方面，目前商業化自動駕駛汽車是輔助駕駛，真正的自動駕駛汽車尚在研發測試階段。其中處理緊急異常交通情況是人工智能遇到的難點。同樣在語音識別方面，雖然在實驗環境中測試人工智能識別接近人類，但是我們也看到現實場合下，存在環境干擾的情況下，人工智能識別率其實差強人意，而且經常會犯一些人類不可能犯的常識性錯誤。
其次，濫用人工智能應用也帶來道德、倫理上風險。人工智能沒有意識更不會有道德判斷。傳統算法是人類制定規則，符合人類的價值觀。而人工智能發展到今天已經從完全執行人類指令發展到可以從海量數據中吸取歷史經驗，自動生成判斷。輸出的結果可能符合某種邏輯但是并不符合人類價值觀。最可怕的是隨著人工智能的普遍使用，人類適應了機器思維，而不是機器學會了人的價值觀。例如，片面強調生產效率，驟然的機器換人帶來失業問題，不容忽視。
最后，人工智能技術的壟斷造成新的“數字鴻溝”。人工智能發展基于芯片、操作系統等信息產業基礎,依賴于底層算法通用框架。個別發達國家壟斷這些技術的輸出權、定價權，隨時揮舞禁售大棒或者暗地實施網絡監控，給發展中國家利用人工智能帶來很大風險，制約全人類共享人工智能帶來的福利。
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