皮尤研究中心(Pew Research)的一項分析顯示,AI(尤其是AIGC)的崛起,可能會對管理和專業(yè)工作產(chǎn)生巨大影響。分析指出,“AI含量高的工作往往屬于高收入領(lǐng)域,在這些領(lǐng)域中,大學(xué)教育和分析技能可能是加分項。擁有學(xué)士學(xué)位及以上的工作者(27%)接觸AI的可能性是高中文憑工作者(12%)的兩倍多。”
然而,Pew的研究還表明,在風(fēng)險敞口較大的行業(yè),專業(yè)人士并不覺得自己的工作處于危險之中。相反地,他們更傾向于認(rèn)為“AI對其幫助大于傷害。”例如,32%的信息和技術(shù)工作者認(rèn)為AI對他們個人的幫助大于傷害,相比之下,11%的人認(rèn)為AI的傷害大于幫助。
寶潔(Procter & Gamble)首席信息官Vittorio Cretella認(rèn)為,AI并不會取代人類的才能,而是會放大這些才能。他認(rèn)為,“AI的持續(xù)崛起將改變我們的工作類型和工作方式,但它只是在增強(qiáng)而不是取代人類的能力。我們?nèi)匀恍枰〝?shù)字技術(shù)、有創(chuàng)造力、能與機(jī)器有效合作的人類員工。”
Cretella指出,AI將對整個組織的員工產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響,而不僅僅是對數(shù)據(jù)科學(xué)或機(jī)器學(xué)習(xí)工程等專家角色有影響。幾乎所有員工(無論職能如何)都需要能夠與機(jī)器打交道,探索見解并利用創(chuàng)新性的建議。
他主張,對于業(yè)務(wù)領(lǐng)導(dǎo)者來說,AI時代的優(yōu)先事項必須轉(zhuǎn)向加大對“人才和提升員工技能的投資,同時將數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)工程等戰(zhàn)略能力內(nèi)包”。這需要管理者和高管之間的平衡,他們“必須促進(jìn)人與機(jī)器優(yōu)勢的結(jié)合,創(chuàng)造組織重點和文化,鼓勵持續(xù)學(xué)習(xí)和應(yīng)用AI來改善業(yè)務(wù)成果。”
Cretella認(rèn)為,“成功實施AI將增強(qiáng)人類的技能,而非簡單地替代或取代它們。以人為本的關(guān)鍵技能包括好奇心、創(chuàng)造力、批判性思維、同情心和合作精神。”
他繼續(xù)道,人類將在問題定義方面發(fā)揮最大的作用。這包括“在嘗試定義算法解決方案之前,通過關(guān)鍵事項分解問題并識別模式”。我們需要領(lǐng)導(dǎo)者和團(tuán)隊專注于這一階段,培養(yǎng)探索能力,并在跳至解決方案之前投入足夠的時間。
寶潔的做法是,總是從要完成的工作開始——無論是最大化媒體影響力,提高生產(chǎn)質(zhì)量,還是為消費者提供最佳購物體驗——去定義貨架布局。在此過程中,重要的是定義假設(shè)和問題的能力,是探索數(shù)據(jù)的好奇心,以及利用AI找到答案的能力。
要在當(dāng)今競爭激烈的經(jīng)濟(jì)局勢中取得成功,仍然需要好奇心和對人類需求的感知。Cretella強(qiáng)調(diào)稱,“技術(shù)本身并不能改變事情,人類才能!管理的未來屬于精通AI的新一代業(yè)務(wù)領(lǐng)導(dǎo)者,他們充滿好奇心,很少或沒有認(rèn)知偏見,并且了解需要哪些組織設(shè)計,流程和資源來釋放數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)的力量。”
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