ChatGPT如今已經風靡全球，這個大型語言模型(LLM)在發布兩個月后擁有了1億個活躍用戶，創造了網絡平臺中用戶增長最快的記錄。
當首次應用ChatGPT和其他大型語言模型時，許多用戶的反應是敬畏、興奮、恐懼以及好奇。ChatGPT對數字生態系統的潛在影響是深遠的，特別是在數字內容、信息技術和書面傳播領域。
大型語言模型實現了許多創新突破，特別是將自然語言處理轉換器范例應用于為企業定制的大型訓練集。由于具有這種潛力，各行業領域的首席信息官都將考慮采用ChatGPT和其他對話式文本轉語音和研究型大型語言模型。
一旦OpenAI公司將ChatGPT作為一個成熟的應用程序編程接口提供給用戶，ChatGPT將啟用強大的工作流，并將加強其已經令人印象深刻的功能。
雖然并非所有行業都能夠實施該技術并立即看到效果，但以下三個行業能夠獲得最大收益，并且能夠迅速實現這一目標。
(1)藥品行業
研究和開發新藥已經變得越來越費時。平均而言，新藥上市至少需要10年的時間，臨床試驗至少需要6～7年。
ChatGPT有可能加快上市時間，因為它可以從多個并行治療計劃中推斷數據。然后，它可以從這些大量的數據點中快速創建洞察和相關性，從而更好地理解臨床試驗結果。
它還可能改變客戶管理。據估計，66%的美國成年人(超過1.31億人)使用處方藥。然而，美國食品藥品監督管理局(FDA)每年從藥房、醫院和病人家中收到10多萬份用藥錯誤報告。ChatGPT可以縮小這一誤差范圍，ChatGPT或類似的技術(帶有文本-語音轉換引擎和不同的私人訓練數據)可以向客戶發送信息，讓他們正確地用藥。
(2)財務管理
人員短缺阻礙了包括金融業在內的多個行業的發展。美國金融服務商嘉信理財(Charles Schwab)公司最近對金融顧問進行的一項調查發現，招聘和留住人才自從2006年以來首次成為最重要的戰略重點。
ChatGPT可以作為具有企業特定數據集的會話代理來向客戶發送消息和建議。通過提供高效和高水平的金融知識，它可以極大地擴展客戶代表的能力。然而，監管法規將決定這些用例的范圍。
ChatGPT不會消除那些有權訪問敏感財務信息或代表客戶執行交易的人的角色。它缺乏必要的背景內容，例如通過客戶的賬戶余額或個人財務歷史的歷史趨勢來做出準確的洞察。但是在短期內，利用基于人類反饋的強化學習(RLHF)的事務性、會話性或大型語言模型(LLM)的企業版本可以扮演更重要的角色，這意味著將取代目前完全由人類執行的工作。
(3)汽車行業
幾年來，不斷上漲的大宗商品價格和供應鏈短缺一直影響著汽車行業的發展。汽車廠商的首席信息官可以利用ChatGPT作為研究工具來跟蹤行業趨勢，并分析相互競爭的供應鏈流程，以確保他們每天使用正確的程序來減少利潤損失。
企業領導者還可以利用ChatGPT來分析零件和流程的大型數據集。這可以改善手冊、部件目錄和操作程序等內容的創建和維護，從而提高效率。它還可以用于為新的零部件供應商建立大量的知識資本，這些供應商通常缺乏現有供應商的文檔優勢。
ChatGPT的迅速流行使它成為大型語言模型和其他語言處理器的典范，但現在只看到了ChatGPT背后技術的冰山一角，人們知道它會以多種方式對社會產生持久的影響，正是這種未知的潛力令人感到興奮。
無論是特定于人工智能的工作流，人工智能即服務，還是應用大型語言模型，下一個技術突破無疑就在眼前。IT領導者(尤其是這三個行業的領導者)將需要具有創造性和適應性，并對IT所能帶來的眾多好處持開放態度。
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