自2022年11月人工智能工具ChatGPT推出以來，這項新技術展示了人工智能影響我們生活的力量和潛力。
Open AI(ChatGPT背后的公司)的首席執行官Sam Altman在本月初承認，他甚至對其公司正在開發的強大技術“有點害怕”。Altman預測，人工智能“將會淘汰很多現有的工作崗位”，但他也表示，這項技術對人類來說將是一個正面的影響，因為它有可能改變教育等行業。
但Sam Altman究竟是何方神圣?這項新技術的背后又是什么?
ChatGPT是一種人工智能聊天機器人，其核心功能是模仿人類對話。世界各地的用戶都可以使用ChatGPT來寫電子郵件、調試計算機程序、回答家庭作業問題、玩游戲、寫故事和歌詞等等。
Altman在最近接受ABC新聞采訪時表示，“ChatGPT的出現將減少很多現有的工作崗位，這是事實。不過，我們可以做出更好的選擇，讓它對我們的生活產生更多積極影響，進一步改善我們的生活。開發人工智能的原因是，這將是人類迄今為止開發的最偉大的技術。這項技術的前景，其中最令我興奮的是，它能夠為每個學生提供個性化學習——非常棒的個性化學習。”
得益于該公司技術的巨大潛力，Altman在過去幾年里進行了大量商業交易。
今年1月，OpenAI擴大了與微軟的合作關系，后者將向OpenAI注資近100億美元。作為這筆交易的結果，微軟可能會在未來幾年獲得該公司的大部分利潤(三年前，微軟曾向OpenAI投資10億美元)。
此外，微軟正計劃將該工具應用到其現有的生態系統中，用于進一步改善微軟PowerPoint、Excel和Teams等軟件。
盡管現金的涌入為該公司提供了更多的資源，但據報道，它已經分裂了300多名員工，并激怒了人工智能領域的一些人，他們認為，這家曾經的人道主義公司現在主要關心的是賺錢。
Mike Capps博士是Diveplane的聯合創始人，這是一家位于北卡羅來納州羅利的道德人工智能公司。他曾擔任Epic Games的總裁，該公司開發了《堡壘之夜》和《戰爭機器》等游戲。他認為如果沒有與微軟的重要聯系，OpenAI將不會取得如此成功，但他也對ChatGPT開發者所做的一些商業決策表示失望。
他表示，“我覺得他們有點像為了加快速度而出賣了靈魂，事實證明，他們確實做到了。”
商業巨頭和人工智能研究人員還指出，OpenAI沒有兌現將ChatGPT開源的承諾，允許企業和計算機科學家根據自己的喜好操縱和定制該工具，這是該公司越來越“以利潤為中心”的心態的另一個跡象。
Capp補充道，“他們不停地發誓，他們會把所有東西都送人，因為這是處理這個空間的最佳方式，但現在他們沒有，他們把東西都拆掉了，所以你無法重現他們的作品。這非常令人沮喪。”
NASA噴氣推進實驗室首席技術和創新官Chris Mattmann博士認為，OpenAI的發展軌跡直接反映了Apache軟件基金會的發展歷程。
成立于1999年的Apache最初是一家支持開源軟件項目的美國非營利公司，但隨著時間的推移，它變成了一個“有毒的地方”，放棄了許多最初的利他意圖，轉而追求商業利益。
Mattmann解釋稱，“即使在精英統治下，仍然存在政治控制和委員會。它的運作方式很像政府的灰色收入(dark money)。這幾乎就像科技行業的灰色收入概念。”
雖然他們一開始的目標主要圍繞著數據共享協議和收集數據進行管理，但接受大筆捐款的決定造成了內在的緊張關系，并將OpenAI推到了一個不得不為投資者的利益而工作的境地。
Mattmann補充道，“他們不會發布自己的模型。就這一點來說，我甚至更欣賞Meta，因為它發布了《Llama》并允許人們下載它。OpenAI無法做到這一點。你不能下載他們的模型。你必須付費才能玩游戲，這與他們一開始所說的有很大不同。”
今年年初，OpenAI公布了ChatGPT商業版本的等待名單，客戶可以付費注冊一個可以集成到各種產品和業務中的機器人版本。
雖然在過去的20年里，許多技術都受到了消費者的熱烈關注，但沒有一項技術像ChatGPT那樣受到如此迅速的關注。
“還記得手機的規模有多大嗎?ChatGPT比那快多了!還記得Twitter有多龐大嗎?ChatGPT更快!”
第一代人工智能工具于2022年11月推出，短短5天內用戶就超過了100萬。相比之下，Netflix用了41個月，Facebook用了10個月，Instagram用了近3個月才達到類似的指標。
這項技術的巨大成功引發了無數關于如何以及在哪里實施的辯論，事實vs科幻，在多年的巨大承諾和錯誤的開端之后，人工智能重新成為硅谷董事會的熱門話題。
Capps補充道，“它在某些方面非常出色，但在其他方面卻永遠不合適，我們只需要正確地使用它。”
大公司在ChatGPT上存在分歧。雖然有些公司已經實現了這項技術來改善用戶體驗，比如Netflix，但其他公司由于缺乏可用的知識和不確定性，已經在他們的生態系統中完全禁止了ChatGPT。
ChatGPT有潛力取代整個業務。例如，一家公司創建了一個人工智能來閱讀和分析法律文件，可以利用ChatGPT，它可以以更低的成本提供相同的功能。
與專門用于特定專業領域的大型語言模型(LLMs)不同，ChatGPT在專業知識方面不是專家，但可以就廣泛的主題提供相對詳細的響應，即使輸出容易出現不準確性。
雖然ChatGPT背后的生成式人工智能技術已經存在了幾年，但OpenAI工具的精簡用戶體驗和算法的增量改進已經推動它與手機和社交媒體一起日常使用。
你向它提問并與它對話，它會嘗試從統計上預測最佳輸入，通常是一個單詞、句子或段落，使用所有公開可用的書面文本的很大一部分。輸入的數據越多，人工智能通常表現得越好。
這些形式的人工智能通常使用基于神經網絡的模型，將概率分配到一個大型變量矩陣中，并通過龐大的連接網絡進行過濾，以產生輸出。
這款人工智能工具可以生成和調試代碼，以幫助構建應用程序和網站，撰寫電子郵件和論文，為加快研究快速提供答案，為各種企業創建營銷和搜索引擎優化策略，并提供想法來支持創造性思維。
Capps表示，該項目對于母語不是英語的人、需要幫助寫信的人、或者試圖尋找最佳旅游城市的人來說都具有非凡意義，但不應在可能影響人類健康或生計的情況下使用。例如，當你的孩子生病時，你不應該去問ChatGPT給他們吃多少泰諾，因為這是不負責任的。
GPT3(該公司之前的語言模型，在2020年推出)將OpenAI推到了新的受歡迎程度，使用了超過1750億個統計連接，并在三分之二的互聯網上進行了訓練，包括維基百科和大量書籍。隨著時間的推移，該公司會改進和擴展該工具所訓練的數據集。
該工具的最新版本GPT4于本月初發布。OpenAI聲稱，它可以提供更多的信息，理解和回應圖像，比之前的版本多處理8倍的單詞，并且不太可能對惡意請求做出回應。
但是ChatGPT本質上仍然是一個“黑匣子”，其中信息的譜系和來源并不明顯。當代碼中出現“幻覺”時，用戶無法確定不準確的信息來自何處，這就強調了人力驅動審查的重要性。
在3月16日接受ABC新聞采訪時，Altman承認對ChatGPT有時不可靠的行為感到擔憂。他表示，“我最想提醒人們的是我們所說的‘幻覺’問題。這個模型會自信地陳述事情，就好像它們是完全虛構的事實一樣。”
批評家們還聲稱ChatGPT有自由主義偏見，Altman表示該公司正在努力改進這一“缺點”。生成式AI容易受到來自許多不同向量的偏差的影響，包括用戶的輸入、訓練它的數據集以及開發人員設置的參數和保障措施。
Altman在2月初表示，該公司正在修改ChatGPT的默認設置，使其“更加中立”，并“授權用戶”讓系統在“廣泛范圍內”反映他們自己的個人偏好。
Altman告訴ABC新聞，“我們正在與各種政策和安全專家交談，對系統進行審計，試圖解決這些問題，并推出一些我們認為安全性能良好的東西。再次強調，我們不會第一次就做到完美，但吸取教訓并在風險相對較低的情況下找到優勢是非常重要的。”
在Altman努力平息人們對其系統內偏見的擔憂的同時，他也因其政治捐款而受到審查。
除了2019年底在舊金山的家中為民主黨總統候選人Andrew Yang舉辦了一場籌款活動外，Altman還向民主黨和民主黨團體捐贈了100多萬美元，其中包括向參議院多數黨政治行動委員會捐贈60萬美元，向美國橋梁政治行動委員會捐贈25萬美元，向拜登勝利基金捐贈10萬美元，向民主黨全國委員會捐贈15萬美元。
2014年，Altman在加州山景城的Y Combinator辦公室為民主黨全國委員會共同主持了一場籌款活動，當時的總統奧巴馬也出席了這場活動。
Altman在2014年到2019年擔任Y Combinator——一家孵化型初創公司，推出了Airbnb、DoorDash和DropBox——首席執行官期間，曾在多篇博客文章和采訪中談到了中國。2017年，Altman表示，他“覺得在北京討論有爭議的想法比在舊金山更自在”，他覺得向中國擴張是“重要的”，因為他遇到的“一些最有才華的企業家”一直在中國經營業務。
除此之外，Altman還與技術領域的許多知名人士有聯系。
2015年，Altman在特斯拉和推特首席執行官埃隆·馬斯克(Elon Musk)、貝寶聯合創始人彼得·泰爾(Peter Theil)以及領英聯合創始人里德·霍夫曼(Reid Hoffman)等硅谷重量級人物的巨額資助下，成立了總部位于舊金山的OpenAI公司。
當時，該公司只是一個專注于學術研究的小型非營利實驗室，后來成長為一家科技巨頭(估值290億美元)，并成為行業內的主要顛覆者。該公司在人工智能領域的持續進步促使谷歌在內部拉響了“紅色警報”，擔心ChatGPT可能取代其搜索引擎的霸主地位。
根據福克斯新聞數字頻道對OpenAI納稅申報表的回顧，從2016年到2019年，OpenAI籌集了約1.3億美元。在此期間，該集團將資金投向了許多人工智能項目。
OpenAI的納稅申報表顯示，2016年，該公司斥資1050萬美元建立研究團隊、設定目標、選擇首批項目。該集團還推出了OpenAI Gym Beta，發表了近6篇綜合研究論文，舉辦了一次自組織的機器學習會議，開發了基礎設施，并建立了一個安全團隊。
第二年，也就是2017年，OpenAI花費了2800萬美元用于演示“強化學習算法可以在名為Dota2的高級多人游戲的限制版本中擊敗世界上最好的人類。”根據納稅申報表，這家非營利組織還參與了一份關于人工智能潛在惡意使用的報告，并公布了這些研究結果。
2018年，該組織在啟動OpenAI研究員和學者項目時花費了近5000萬美元。他們還訓練了一只“類似人類的機械手，以前所未有的靈活性操縱物理物體，并擴展其強化學習算法，以擊敗99.95%的Dota 2玩家團隊。”
2019年，OpenAI投入近200萬美元創建了“OpenAI, L.P”，這是一家新的有上限利潤的公司，旨在幫助快速擴大在計算和人才方面的投資，同時包括制衡，以促進該組織的使命。當年的納稅記錄顯示，通過對合作伙伴的控制，該集團的強化學習算法“成為第一個在電子競技游戲中擊敗世界冠軍的人工智能”。然后，這些相同的算法被用于訓練一對神經網絡，用類似人手來解決魔方，這需要前所未有的靈活性。
據TechCrunch報道，Altma的另一個非營利組織OpenResearch自成立以來已經收到了大約2400萬美元投資。
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