與此同時，Meta公司在上周裁減了1.1萬名員工，占該公司員工總數的13%，其中包括一個擁有50人的專注于機器學習基礎設施研究的團隊，其名稱為Probability。Probability團隊的一名研究人員表示，在該團隊中，有19人負責貝葉斯建模，有9人負責排名和推薦，5人負責機器學習效率，17人負責芯片設計和編譯的人工智能，以及一些管理人員。
專家表示，這兩家公司的裁員舉動具有重要的代表意義，因為它們標志著即使是最熱門的人工智能和機器學習的行業格局也在發生變化，同時也意味著大型科技公司和業務團隊在應對自己負責任的人工智能工作方面的反思。
Meta 公司人工智能和機器學習團隊領導被解雇
軟件開發商Endor Labs公司研究主管、荷蘭代爾夫特理工大學副教授Georgios Gousios表示，Meta公司的Probability團隊相當于一支精英部隊的戰術小隊。
Gousios從2020年10月到2022年2月在Probability團隊工作。他說，Facebook公司有很多開發人員在技術堆棧和業務等部門工作，Probability團隊所做的工作與日常軟件開發相關，旨在發明和應用新的工具/方法，使其他團隊在日常工作中更高效。
他解釋說，這包括概率編程(編寫采用分布而不是單值表示變量的程序)，可微分編程(使神經網絡更有效)，以及軟件工程的應用程序，例如使用機器學習幫助工程師以更少的錯誤更快地編寫代碼，以及更快地調試不可避免的問題的工具。
他說，“Probability團隊成員的技術水平非常高，我們中的許多人從事了多年的學術研究。許多人在微軟研究院或貝爾實驗室等地方有幾十年的研究經驗，60%以上的人擁有博士學位。”
許多在人工智能和機器學習領域的行業人員都對Meta公司的裁員表示驚訝，因為Probability t團隊在此之前受到高度重視。
氣候技術人工智能開發商CarbonRe公司的高級研究科學家Nantas Nardelli表示，這些都是該領域最優秀的研究人員，只是不像其他研究人員那樣知名。
他表示:“他們傾向于生產不那么光鮮亮麗的產品，但這可能會在5～10年后成為機器學習產品的支柱。”
他解釋說，他們的機器學習工作非常適用于低級或中級數據量、高領域知識以及估計不確定性中很重要的問題。他說：“這項專業知識通常很難獲得，現在專門從事這項工作的人越來越少。”
Twitter公司裁減道德人工智能團隊為企業提供了教訓
數據科學和機器學習平臺Dataiku負責人工智能的TriveniGandhi表示，她對Twitter公司的道德人工智能的團隊整體被裁并不感到驚訝。
她在接受行業媒體采訪時表示：“我的直覺反應是，他們當然是最先被解雇的團隊，因為Twitter公司目前的領導層對道德、信任和安全問題有不同的看法。”
但作為負責任的人工智能主管，她表示，自己也開始思考這一消息對其企業客戶意味著什么。她說，“他們是否也會開始思考不需要這些技術或應用?”
然而她表示，行業人士對這兩家公司裁員的反應表明，合乎道德的人工智能已經變得多么重要和受到尊重。
她說：“我認為，其他公司看到這一特定團隊的裁減，他們會認為，‘我們不想重蹈覆轍。不想讓采用我們的人工智能產品的消費者產生一種不信任感。”
她補充說，她在客戶的評論中看到了Twitter公司道德人工智能團隊裁員的消息帶來的決心。她說：“他們說，‘我們可以做得更好，我們將啟用負責任的人工智能團隊，并開始讓他們把這種技術付諸實踐，讓我們開始吧。”
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