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企業(yè)人工智能平臺的選型指南

責(zé)任編輯:cres 作者:Thomas Jardinet |來源:企業(yè)網(wǎng)D1Net  2022-03-23 13:52:36 原創(chuàng)文章 企業(yè)網(wǎng)D1Net

人工智能在企業(yè)中的應(yīng)用越來越廣泛,甚至有可能走向工業(yè)化。無論這是否基于現(xiàn)有的數(shù)據(jù)科學(xué)平臺,還是使用多合一工具,或者在云中或內(nèi)部部署設(shè)施托管數(shù)據(jù),都有大量可用的軟件解決方案,因此,如此豐富的選擇不應(yīng)該讓人們忘記IT解決方案的存在理由。對于那些希望獲得最終解決方案的企業(yè)來說,現(xiàn)在必須比以往任何時候都更加堅定地滿足需求。
 
第一部分:評估人工智能和業(yè)務(wù)需求
 
(1)不要相信流行語
 
關(guān)于評估人工智能,首先要知道的是不要相信流行語。眾所周知,像大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈和許多其他術(shù)語,“預(yù)期的革命”并不是現(xiàn)實。例如,IT團隊被告知他們必須在不考慮業(yè)務(wù)需求的情況下實施特定的新技術(shù),在這里的定義是團隊和企業(yè)的需求。因此,企業(yè)比以往任何時候都更加關(guān)注需求是成功的第一步。有時,人工智能用于可以通過簡單的“if-then-else”語句解決的情況,而人工智能實際上最適用于難以通過簡單算法解決的問題。
 
(2)需要什么?
 
當(dāng)然,這意味著要問其原因,更重要的是,要實現(xiàn)什么樣的目標(biāo)。通常情況下,當(dāng)需求由管理層制定時,它們不一定是完整的。例如,如果一家企業(yè)需要建立一個人工智能平臺,而該公司的股東要求在未來一年的利潤翻一番,需要考慮到這一點,就必須了解企業(yè)的目標(biāo),不僅是其管理層的目標(biāo),還有企業(yè)的需求及其后果。
 
當(dāng)然,明確需求是必要的,掌握已經(jīng)確定的用例總是一個好主意。這不僅需要了解競爭對手的情報(競爭對手是否實施了相關(guān)用例?),而且還要與供應(yīng)商溝通,參加貿(mào)易展,當(dāng)然還要了解企業(yè)的流程。
 
(3)哪些人工智能用例?
 
人工智能用例是無窮無盡的,但有些是相對重復(fù)的。以下是多個行業(yè)經(jīng)常出現(xiàn)的一些功能:
 
•營銷自動化和定義。
 
•銷售預(yù)測、潛在客戶開發(fā)和基于分析的培訓(xùn)。
 
•欺詐檢測中的人工智能(但可以通過CEP平臺部分實現(xiàn))。
 
•服務(wù)定制。
 
•庫存管理。
 
•管理任務(wù),例如自動郵件、文件處理和決策支持。
 
•決策自動化(尤其是在法律和保險領(lǐng)域)。
 
•預(yù)測性維護(hù)。
 
(4)采用人工智能有哪些問題?
 
當(dāng)想知道一個用例是否應(yīng)該使用人工智能時,值得詢問一個用例是否應(yīng)該實現(xiàn)計算機化。要問的主要問題是:
 
•如果人工智能解決方案出現(xiàn)錯誤,將會產(chǎn)生什么后果?
 
•如果人工智能解決方案存在偏見,將會有什么影響?
 
•人工智能項目做出的決定是否會產(chǎn)生法律后果?
 
•是否有在客戶關(guān)系失去人性的風(fēng)險?
 
•在人類仍然不可或缺的用例中,它會帶來真正的幫助嗎?
 
第二部分:構(gòu)建vs.購買
 
在考慮是在內(nèi)部構(gòu)建平臺還是從外部購買平臺時,企業(yè)需要回答更多問題,首先是“需求是非常具體還是很小?”如果對此的回答是“不”,那么應(yīng)該準(zhǔn)備好購買。這是一個更廣泛的清單:
 
•比較構(gòu)建和購買的商業(yè)計劃。
 
•如果企業(yè)的需求有點特殊,那么市場是否包含針對它的人工智能解決方案?
 
•供應(yīng)商是否已經(jīng)針對企業(yè)的用例提出了解決方案?
 
•該供應(yīng)商是否面臨在四年內(nèi)失敗的重大風(fēng)險?
 
•企業(yè)能用其想法和方式使用人工智能來消除競爭嗎?
 
•是否有需要完全獨立于供應(yīng)商的關(guān)鍵需求?
 
第三部分:人工智能企業(yè)平臺
 
(1)人工智能的功能清單
 
以下是企業(yè)必須研究的能力列表以及人工智能平臺應(yīng)滿足的需求:
 
•數(shù)據(jù)整合
 
•數(shù)據(jù)治理
 
•實驗和開發(fā)
 
•部署和監(jiān)控
 
•智能引擎(機器學(xué)習(xí)程序、庫等)
 
•優(yōu)化能力
 
•協(xié)作能力
 
•可視化
 
(2)供應(yīng)商類型列表
 
市場上有很多供應(yīng)商,因此由企業(yè)決定自己的需求。以下是企業(yè)可能遇到的兩大類供應(yīng)商以及它們之間的一些主要區(qū)別:
 
 
企業(yè)人工智能平臺的替代品
 
企業(yè)人工智能平臺并不是所討論用例的唯一解決方案。兩種類型的平臺可能相關(guān),具體取決于企業(yè)的用例在其行業(yè)中是簡單的還是冗余的——“面向業(yè)務(wù)的解決方案”和機器人流程自動化(RPA)。
 
(1)“業(yè)務(wù)專用”平臺
 
在某些領(lǐng)域,企業(yè)可以擁有銷售專注于某一主題的解決方案的傳統(tǒng)供應(yīng)商。特別是在制造業(yè)中,企業(yè)可能有一些歷史悠久的供應(yīng)商,他們積極接受人工智能技術(shù),并提供現(xiàn)成的人工智能解決方案來幫助管理工廠、實現(xiàn)預(yù)測性維護(hù)等。這些解決方案有時可以直接使用并涵蓋其一些用例。
 
(2)機器人流程自動化
 
機器人流程自動化(RPA)是一種捆綁解決方案,它試圖將人類手勢“機器人化”。這些解決方案與OCR解決方案相輔相成,但它們還可以通過電子郵件編寫和發(fā)送響應(yīng),以涵蓋許多人工智能用例。這種解決方案的投資回報率可能非常高。然而,管理機器人流程自動化(RPA)和被操縱的應(yīng)用程序之間的依賴關(guān)系可能非常困難。在理想情況下,如果企業(yè)的業(yè)務(wù)軟件很少發(fā)展,則應(yīng)考慮機器人流程自動化(RPA)。
 
結(jié)論
 
希望以上這些見解能幫助企業(yè)做好準(zhǔn)備。在理解人工智能能做什么和希望它做什么方面存在很大差距。從評估業(yè)務(wù)需求到關(guān)注正確的方向、自行構(gòu)建或從供應(yīng)商處購買,以及在內(nèi)部部署設(shè)施或云平臺中進(jìn)行管理,企業(yè)現(xiàn)在擁有了為其業(yè)務(wù)用例做出正確選擇所需的工具。
 
版權(quán)聲明:本文為企業(yè)網(wǎng)D1Net編譯,轉(zhuǎn)載需注明出處為:企業(yè)網(wǎng)D1Net,如果不注明出處,企業(yè)網(wǎng)D1Net將保留追究其法律責(zé)任的權(quán)利。

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責(zé)任編輯:cres 作者:Thomas Jardinet |來源:企業(yè)網(wǎng)D1Net  2022-03-23 13:52:36 原創(chuàng)文章 企業(yè)網(wǎng)D1Net

人工智能在企業(yè)中的應(yīng)用越來越廣泛,甚至有可能走向工業(yè)化。無論這是否基于現(xiàn)有的數(shù)據(jù)科學(xué)平臺,還是使用多合一工具,或者在云中或內(nèi)部部署設(shè)施托管數(shù)據(jù),都有大量可用的軟件解決方案,因此,如此豐富的選擇不應(yīng)該讓人們忘記IT解決方案的存在理由。對于那些希望獲得最終解決方案的企業(yè)來說,現(xiàn)在必須比以往任何時候都更加堅定地滿足需求。
 
第一部分:評估人工智能和業(yè)務(wù)需求
 
(1)不要相信流行語
 
關(guān)于評估人工智能,首先要知道的是不要相信流行語。眾所周知,像大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈和許多其他術(shù)語,“預(yù)期的革命”并不是現(xiàn)實。例如,IT團隊被告知他們必須在不考慮業(yè)務(wù)需求的情況下實施特定的新技術(shù),在這里的定義是團隊和企業(yè)的需求。因此,企業(yè)比以往任何時候都更加關(guān)注需求是成功的第一步。有時,人工智能用于可以通過簡單的“if-then-else”語句解決的情況,而人工智能實際上最適用于難以通過簡單算法解決的問題。
 
(2)需要什么?
 
當(dāng)然,這意味著要問其原因,更重要的是,要實現(xiàn)什么樣的目標(biāo)。通常情況下,當(dāng)需求由管理層制定時,它們不一定是完整的。例如,如果一家企業(yè)需要建立一個人工智能平臺,而該公司的股東要求在未來一年的利潤翻一番,需要考慮到這一點,就必須了解企業(yè)的目標(biāo),不僅是其管理層的目標(biāo),還有企業(yè)的需求及其后果。
 
當(dāng)然,明確需求是必要的,掌握已經(jīng)確定的用例總是一個好主意。這不僅需要了解競爭對手的情報(競爭對手是否實施了相關(guān)用例?),而且還要與供應(yīng)商溝通,參加貿(mào)易展,當(dāng)然還要了解企業(yè)的流程。
 
(3)哪些人工智能用例?
 
人工智能用例是無窮無盡的,但有些是相對重復(fù)的。以下是多個行業(yè)經(jīng)常出現(xiàn)的一些功能:
 
•營銷自動化和定義。
 
•銷售預(yù)測、潛在客戶開發(fā)和基于分析的培訓(xùn)。
 
•欺詐檢測中的人工智能(但可以通過CEP平臺部分實現(xiàn))。
 
•服務(wù)定制。
 
•庫存管理。
 
•管理任務(wù),例如自動郵件、文件處理和決策支持。
 
•決策自動化(尤其是在法律和保險領(lǐng)域)。
 
•預(yù)測性維護(hù)。
 
(4)采用人工智能有哪些問題?
 
當(dāng)想知道一個用例是否應(yīng)該使用人工智能時,值得詢問一個用例是否應(yīng)該實現(xiàn)計算機化。要問的主要問題是:
 
•如果人工智能解決方案出現(xiàn)錯誤,將會產(chǎn)生什么后果?
 
•如果人工智能解決方案存在偏見,將會有什么影響?
 
•人工智能項目做出的決定是否會產(chǎn)生法律后果?
 
•是否有在客戶關(guān)系失去人性的風(fēng)險?
 
•在人類仍然不可或缺的用例中,它會帶來真正的幫助嗎?
 
第二部分:構(gòu)建vs.購買
 
在考慮是在內(nèi)部構(gòu)建平臺還是從外部購買平臺時,企業(yè)需要回答更多問題,首先是“需求是非常具體還是很小?”如果對此的回答是“不”,那么應(yīng)該準(zhǔn)備好購買。這是一個更廣泛的清單:
 
•比較構(gòu)建和購買的商業(yè)計劃。
 
•如果企業(yè)的需求有點特殊,那么市場是否包含針對它的人工智能解決方案?
 
•供應(yīng)商是否已經(jīng)針對企業(yè)的用例提出了解決方案?
 
•該供應(yīng)商是否面臨在四年內(nèi)失敗的重大風(fēng)險?
 
•企業(yè)能用其想法和方式使用人工智能來消除競爭嗎?
 
•是否有需要完全獨立于供應(yīng)商的關(guān)鍵需求?
 
第三部分:人工智能企業(yè)平臺
 
(1)人工智能的功能清單
 
以下是企業(yè)必須研究的能力列表以及人工智能平臺應(yīng)滿足的需求:
 
•數(shù)據(jù)整合
 
•數(shù)據(jù)治理
 
•實驗和開發(fā)
 
•部署和監(jiān)控
 
•智能引擎(機器學(xué)習(xí)程序、庫等)
 
•優(yōu)化能力
 
•協(xié)作能力
 
•可視化
 
(2)供應(yīng)商類型列表
 
市場上有很多供應(yīng)商,因此由企業(yè)決定自己的需求。以下是企業(yè)可能遇到的兩大類供應(yīng)商以及它們之間的一些主要區(qū)別:
 
 
企業(yè)人工智能平臺的替代品
 
企業(yè)人工智能平臺并不是所討論用例的唯一解決方案。兩種類型的平臺可能相關(guān),具體取決于企業(yè)的用例在其行業(yè)中是簡單的還是冗余的——“面向業(yè)務(wù)的解決方案”和機器人流程自動化(RPA)。
 
(1)“業(yè)務(wù)專用”平臺
 
在某些領(lǐng)域,企業(yè)可以擁有銷售專注于某一主題的解決方案的傳統(tǒng)供應(yīng)商。特別是在制造業(yè)中,企業(yè)可能有一些歷史悠久的供應(yīng)商,他們積極接受人工智能技術(shù),并提供現(xiàn)成的人工智能解決方案來幫助管理工廠、實現(xiàn)預(yù)測性維護(hù)等。這些解決方案有時可以直接使用并涵蓋其一些用例。
 
(2)機器人流程自動化
 
機器人流程自動化(RPA)是一種捆綁解決方案,它試圖將人類手勢“機器人化”。這些解決方案與OCR解決方案相輔相成,但它們還可以通過電子郵件編寫和發(fā)送響應(yīng),以涵蓋許多人工智能用例。這種解決方案的投資回報率可能非常高。然而,管理機器人流程自動化(RPA)和被操縱的應(yīng)用程序之間的依賴關(guān)系可能非常困難。在理想情況下,如果企業(yè)的業(yè)務(wù)軟件很少發(fā)展,則應(yīng)考慮機器人流程自動化(RPA)。
 
結(jié)論
 
希望以上這些見解能幫助企業(yè)做好準(zhǔn)備。在理解人工智能能做什么和希望它做什么方面存在很大差距。從評估業(yè)務(wù)需求到關(guān)注正確的方向、自行構(gòu)建或從供應(yīng)商處購買,以及在內(nèi)部部署設(shè)施或云平臺中進(jìn)行管理,企業(yè)現(xiàn)在擁有了為其業(yè)務(wù)用例做出正確選擇所需的工具。
 
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