全球主要的科技公司都在致力于開發(fā)人工智能解決方案，例如谷歌、Facebook和Twitter等科技公司都在致力于開發(fā)人工智能技術。谷歌公司以超過5億美元的價格收購了英國人工智能初創(chuàng)廠商DeepMind公司，還有不少人工智能初創(chuàng)公司正在努力創(chuàng)造更多的創(chuàng)意。
由Narrative Science公司開發(fā)的Quill是一種人工智能引擎，當它在數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)想法時，就會生成、評估和表達想法。此外，在2013年進行了非常成功的首次公開募股(IPO)的Rocket Fuel公司使用人工智能提供程序化媒體購買平臺，以提高網(wǎng)絡、移動、視頻和社交渠道的數(shù)字媒體的營銷投資回報率。Expertmaker公司使用人工智能來轉(zhuǎn)換搜索、發(fā)現(xiàn)和推薦，并支持廣泛部署智能解決方案。此外Path Intelligence公司開發(fā)的產(chǎn)品可以映射3D訪客旅程，以使用人工智能生成對訪客和客戶行為的數(shù)據(jù)驅(qū)動洞察。當然，這些公司只是專注于人工智能的大數(shù)據(jù)初創(chuàng)公司中的一小部分。
人工智能可以為任何處理大量數(shù)據(jù)的企業(yè)或行業(yè)組織提供解決方案。一些企業(yè)正在投資數(shù)十億美元在機器人、商業(yè)智能系統(tǒng)、智能搜索、翻譯等廣泛領域創(chuàng)建應用程序。此類人工智能應用程序旨在降低成本、提高客戶滿意度和生產(chǎn)力，并增加收入。一些用例如下：
·預測人類行為并有助于決策。人工智能算法可以在影響人類行為和決策的因素中找到方法和模式。因此，它為消費者和決策者提供決策指導，因為它可以更好地預測未來的結(jié)果。一個很好的例子是AppRed Laser。這是一款已被下載超過2700萬次的應用程序，可以通過分析商店交易和用戶行為為用戶提供建議。
·通過最大限度地減少人為干預，使企業(yè)的運營更加高效。人工智能初創(chuàng)廠商CogniCor公司為呼叫中心開發(fā)了一種自動投訴解決方案，最大限度地減少了解決投訴的人為干預。
·通過縮短響應時間、減少冗余、縮短新產(chǎn)品的上市時間和更個性化的方法來提高客戶滿意度。人工智能幫助企業(yè)改善客戶互動，從而獲得更多忠誠的客戶。例如，IBM的Watson開發(fā)了一種金融服務助理服務，可以根據(jù)市場狀況、生活事件、客戶過去的決策以及可用產(chǎn)品提供更好的金融產(chǎn)品建議。
·借助從員工之間的互動中學習的算法，提高企業(yè)工作者的生產(chǎn)力。人工智能有助于了解流經(jīng)企業(yè)的不同信息之間的關聯(lián)，并可以在正確的時間向正確的人員推薦相關信息。因此，使用QlikView(一個允許關聯(lián)數(shù)據(jù)探索的業(yè)務發(fā)現(xiàn)平臺)的用戶，其員工生產(chǎn)力提高了34%。
因此，人工智能可以實現(xiàn)許多不同的好處。而創(chuàng)建真正智能的軟件和機器涉及許多挑戰(zhàn)。因此，致力于人工智能解決方案的大數(shù)據(jù)初創(chuàng)公司需要大量時間來改進應用程序。因此，投資這些公司的風險投資商的投資期限可能很長。當然，谷歌公司對DeepMind的收購表明并非如此。
此外，對于能夠充分受益于人工智能的企業(yè)來說，他們需要對自己生成的數(shù)據(jù)有一個很好的了解。人工智能需要大量數(shù)據(jù)，而對可用數(shù)據(jù)缺乏了解會減緩人工智能應用程序的接受度。除了人工智能應用程序是相當具有顛覆性的技術之外，總是需要經(jīng)過一段時間才能成為主流。
然而，人工智能對于企業(yè)的應用潛力是巨大的，如果預測結(jié)果是真實的，并且在未來幾年人工智能市場將增長到數(shù)十億美元的規(guī)模，開展業(yè)務將具有全新的意義。企業(yè)可以減少員工數(shù)量，同時顯著提高收入。
隨著人們的生活變得數(shù)據(jù)化，以及人們生活和工作中越來越多的方面產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)，它也變得更加可預測。從旅行信息到客戶滿意度，大數(shù)據(jù)提供了很好的見解，這通常要歸功于人工智能。人工智能與智能軟件和機器的研究和開發(fā)有關，它是計算機科學的一個主要技術分支。這項研究的重點是創(chuàng)建可以收集知識、推理、學習、智能計劃、交流、感知和操縱對象的軟件。基于人工智能的工具和應用市場正在迅速增長，根據(jù)歐盟的一項研究，全球人工智能的市場規(guī)模從2013年的7億歐元增長到2015年的270億歐元。當然，人工智能雖然有著更多應用和優(yōu)勢，但也面臨著一些需要解決的問題和挑戰(zhàn)。
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